本期大师课《掘金汽车电动智能变革》，特邀华西证券汽车行业首席分析师崔琰女士带你一同深度拆解产业链，挖掘汽车行业投资机会。
在本次大师课中，她将从汽车产业正在经历的变革说起，解析汽车股的投资思路及其成长性和周期性的本质。在本轮的汽车产业大变革中，电动化引领了上半场，智能化将主导下半场。崔琰老师将深入解析智能汽车产业链，挖掘智能驾驶细分领域可能带来的增长点。除此之外，作为下一个移动智能终端，智能座舱有望率先渗透迭代，这其中有哪些增量部件提供商将充分受益？传统部件有哪些从1到N的重塑机会？哪些细分赛道有望突破带来从0到1的创新机会？
本期大师对话录特邀崔琰女士围绕汽车行业的智能化变革展开分享，分上下两集，更多更详尽的课程解读，欢迎加入崔琰大师课《掘金汽车电动智能变革》带你一同深入探讨和学习，挖掘汽车电动智能变革中的产业机遇和投资机会。
课程目录
1-5电动智能化浪潮下，特斯拉将引领汽车商业模式重塑.mp4
1-5电动智能化浪潮下，特斯拉将引领汽车商业模式重塑.pdf
1-5汽车零部件：传统部件从1到N，增量部件从0到1.mp4
1-5汽车零部件：传统部件从1到N，增量部件从0到1.pdf
1-7供应链扁平化，零部件供应商迈向Tier 0.5.mp4
1-7供应链扁平化，零部件供应商迈向Tier 0.5.pdf
12-9对话华西汽车首席崔琰（上）如何挖掘电动智能产业链？汽车“缺芯”的启示.mp4
12-9对话华西汽车首席崔琰（上）如何挖掘电动智能产业链？汽车“缺芯”的启示.pdf
12-9行业变革下，如何建立汽车股的投资思路.mp4
12-9行业变革下，如何建立汽车股的投资思路.pdf
12-10对话华西汽车首席崔琰（下）智能变革浪潮下汽车供应链的创新与重塑.mp4
12-10对话华西汽车首席崔琰（下）智能变革浪潮下汽车供应链的创新与重塑.pdf
12-10如何抓住汽车行业5大细分子行业的研究要点.mp4
12-10如何抓住汽车行业5大细分子行业的研究要点.pdf
12-13乘用车的成长机会来自哪些方面.mp4
12-13乘用车的成长机会来自哪些方面.pdf
12-14新能源破局，零部件升级，如何重塑汽车供应链关系.mp4
12-14新能源破局，零部件升级，如何重塑汽车供应链关系.pdf
12-15为什么说汽车产业是周期性行业.mp4
12-15为什么说汽车产业是周期性行业.pdf
12-16为什么汽车电动化是智能化的最佳载体.mp4
12-16为什么汽车电动化是智能化的最佳载体.pdf
12-17优质供给驱动新能源车加速渗透.mp4
12-17优质供给驱动新能源车加速渗透.pdf
12-20汽车行业未来10年最大的看点：智能电动车+车联网.mp4
12-20汽车行业未来10年最大的看点：智能电动车+车联网.pdf
12-21群雄逐鹿，谁在布局智能驾驶.mp4
12-21群雄逐鹿，谁在布局智能驾驶.pdf
12-22新势力布局全栈式自研，传统车企紧随其后.mp4
12-22新势力布局全栈式自研，传统车企紧随其后.pdf
12-23智能驾驶如何加速落地：合作联盟还是降维输出.mp4
12-23智能驾驶如何加速落地：合作联盟还是降维输出.pdf
12-24单车智能感知层：摄像头+雷达领域有哪些关注点.mp4
12-24单车智能感知层：摄像头+雷达领域有哪些关注点.pdf
12-27单车智能判断层：主流芯片厂商的优劣势对比.mp4
12-27单车智能判断层：主流芯片厂商的优劣势对比.pdf
12-28单车智能执行层：短期看线控制动，长期看线控转向.mp4
12-28单车智能执行层：短期看线控制动，长期看线控转向.pdf
12-29智能座舱：汽车行业的下一个移动智能终端.mp4
12-29智能座舱：汽车行业的下一个移动智能终端.pdf
12-30科技巨头入局，如何重塑产业秩序？.mp4
12-30科技巨头入局，如何重塑产业秩序？.pdf
2022-1-3汽车供应链变革，如何重塑产业秩序.mp4
2022-1-3汽车供应链变革，如何重塑产业秩序.pdf
解码汽车电动智能变革·崔琰 | 大师课 深度解析智能汽车&智能座舱产业链
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内容简介与核心价值
本课程由华西证券汽车行业首席分析师崔琰主讲，旨在深度解析汽车电动化与智能化变革中的产业链机遇。课程将带您回顾特斯拉引领的商业模式重塑，探讨零部件从'1到N'的升级及增量部件'0到1'的创新机会。内容涵盖供应链扁平化趋势、智能驾驶感知判断执行层的技术路径、科技巨头入局对产业秩序的影响以及智能座舱作为移动终端的渗透逻辑。通过上下两集对话录与细分章节，系统梳理汽车股投资思路、周期性本质及未来十年核心看点，帮助学习者建立清晰的行业认知框架，精准捕捉从缺芯启示到全栈自研布局的关键节点，是理解新势力与传统车企博弈、掌握车联网发展脉络的绝佳资源。
本文重点内容
- 传统汽车零部件供应商在新能源转型中面临供应链关系重塑的挑战
- 智能驾驶技术落地过程中，感知层与判断层的选型存在优劣势辨析需求
- 行业变革背景下，如何建立清晰且具备前瞻性的汽车股投资逻辑体系
- 科技巨头入局后，原有产业秩序如何被打破及新的合作联盟模式如何形成
- 面对周期性波动，投资者如何识别乘用车成长机会与细分赛道创新点
适合什么人
- 希望深入了解智能汽车产业链结构与投资机会的金融分析师
- 寻求供应链升级策略的传统汽车零部件企业决策者
- 关注科技巨头入局影响及车联网发展动向的科技行业从业者
- 需要系统性掌握智能驾驶感知、判断、执行层技术路径的研究人员
- 致力于挖掘新能源汽车细分赛道'0到1'创新机会的创业者
- 希望理解汽车产业周期性本质与商业模式重塑逻辑的投资者
哪些情况暂时不适合
- 仅关注短期股价波动而缺乏产业链深度认知的短线交易者
- 对智能驾驶技术原理及供应链层级关系无兴趣的普通消费者
- 寻求具体个股代码或内幕消息的非专业投机者
建议阅读、学习或使用路线
- 第一步：通读课程目录，了解电动智能化浪潮下特斯拉引领的商业模式重塑背景
- 第二步：学习传统部件升级与增量部件创新内容，明确供应链扁平化趋势
- 第三步：深入对话录上下篇，掌握智能产业链挖掘方法与缺芯启示
- 第四步：研读智能驾驶感知、判断、执行层章节，对比主流芯片厂商优劣势
- 第五步：分析智能座舱与科技巨头入局内容，理解产业秩序重塑逻辑
- 第六步：结合乘用车成长机会与未来十年看点，构建完整的行业投资框架
内容结构与重点解析
课程内容结构严谨，分为宏观趋势、产业链拆解、技术细节与投资逻辑四大板块。开篇即从特斯拉案例切入，阐述商业模式重塑与供应链扁平化（Tier 0.5）的必然性。核心部分通过多集对话录，系统解析智能驾驶全栈技术，包括感知层的摄像头雷达选型、判断层芯片厂商对比、执行层的线控技术发展。同时，课程专门探讨智能座舱作为下一个移动终端的增量价值，以及科技巨头入局带来的产业秩序变化。最后结合周期性行业特征与乘用车成长机会，为读者提供从0到1的创新赛道挖掘指南，内容覆盖全面且层层递进。
阅读后可以重点获得什么
- 能够清晰阐述汽车电动化为何是智能化最佳载体及其商业逻辑
- 掌握智能驾驶感知层摄像头雷达、判断层芯片及执行层线控技术的关注点
- 理解供应链从Tier 1向Tier 0.5迈进的扁平化变革过程与影响
- 识别出智能座舱渗透迭代中的增量部件提供商及传统部件重塑机会
- 建立基于行业周期性与成长性本质的汽车股投资思路体系
- 明确新势力全栈自研与传统车企布局背后的战略意图与竞争格局
实用提示与注意事项
- 注意区分电动化上半场与智能化下半场的产业重心转移逻辑
- 辨析短期线控制动执行与长期线控转向执行的技术演进路径差异
- 理解合作联盟模式与降维输出模式在智能驾驶落地中的不同适用场景
- 明确科技巨头入局不仅是产品竞争，更是对整个产业秩序的重塑过程
阅读与使用建议
建议学习者首先浏览课程目录，根据自身关注点（如智能驾驶技术或供应链变革）选择重点章节先行阅读。对于涉及芯片厂商对比与线控技术路径的内容，需结合行业最新技术动态进行理解。课程中关于投资思路的解析部分，应作为建立长期产业认知的参考框架，而非短期交易依据。建议配合相关行业研报共同学习，以深化对产业链上下游关系的理解。
原文发布日期：2022年10月04日 原文分类：个人成长
常见问题
这门课程适合零基础的新手吗？
课程从汽车产业变革背景讲起，逐步深入到技术细节与投资逻辑，结构清晰，适合有一定行业兴趣的初学者入门，但建议对基本概念有初步了解效果更佳。
学习完能否直接获得具体的股票代码？
课程旨在提供投资思路与产业链分析框架，帮助识别细分赛道机会，而非推荐具体个股或提供内幕消息，投资决策需结合个人研究。
智能驾驶感知层和判断层的主要区别是什么？
感知层主要涉及摄像头、雷达等数据采集设备；判断层则聚焦于处理数据的芯片厂商及其优劣势对比，两者在技术路径与功能定位上有明显区分。
导读最近更新时间：2026年10月22日
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