日内高频交易实战，从python数据分析到C++编写策略资源简介：
《日内高频交易实战，从python数据分析到C++编写策略》是《从编程小白到量化宗师之路》系列的第二个中级课程。本课程宗旨是缩短个人和小型结构投资者和大型机构投资者的差距。
课程内容从数据统计基本概念入手，抛开大多数人使用的传统技术指标体系(如MACD，KDJ等），对市场交易数据进行深入分析，识别出其中的统计规律，发掘交易机会,后期过渡到采用机器学习方式进行交易策略的研发，课程用到的机器学习方法有多项式线性回归，支持向量机(SVM），隐马尔可夫(HMM），朴素贝叶斯。
课程注重实战，学员上课后，可以达到:日内高频交易策略研发，对统计学和概率论有一些应用上的基础，从而能够自行继续研发新的策略。将日内高频的研究发到带到短期，中期交易策略中，提高盈利机会。
日内高频交易实战，从python数据分析到C++编写策略
日内高频交易实战，从python数据分析到C++编写策略
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