课程目录
├──第10章 原理实践-实现协程调度器
| ├──10-1 章节导学.mp4 12.42M
| ├──10-2 协程关键字async与await.mp4 19.02M
| ├──10-3 可等待对象与Future的实现.mp4 48.40M
| ├──10-4 实现套接字协程适配器SocketWrapper.mp4 89.04M
| ├──10-5 定义协程调度器EventLoop.mp4 55.72M
| ├──10-6 epoll事件驱动编程在调度器的应用.mp4 277.43M
| └──10-7 协程TCP网络服务器的实现.mp4 279.32M
├──第11章 原理实践 – Python 协程生态
| ├──11-1 章节导学.mp4 7.38M
| ├──11-2 协程在Web后台的应用.mp4 23.13M
| ├──11-3 协程在爬虫服务的应用.mp4 21.28M
| ├──11-4 协程的一般应用场景.mp4 10.93M
| ├──11-5 Tornado框架中的协程.mp4 100.32M
| ├──11-6 标准协程库asyncio.mp4 50.30M
| ├──11-7 协程库aiohttp与aiodns.mp4 49.11M
| ├──11-8 文件IO协程库aiofiles.mp4 41.74M
| └──11-9 协程优化多线程多进程服务.mp4.mp4 214.85M
├──第12章 课程总结
| ├──12-1 课程总结-章节回顾.mp4.mp4 55.03M
| └──12-2 总结与展望.mp4.mp4 15.92M
├──第1章 课程导学
| ├──1-1 课程导学 (2).mp4 222.45M
| ├──1-2 开发环境准备-Centos7虚拟机.mp4 29.85M
| └──1-3 开发环境准备-VSCode远程开发.mp4 38.16M
├──第2章 协程必备基础知识
| ├──2-1 章节导学.mp4 5.72M
| ├──2-10 基础概念之计算密集型和IO密集型.mp4 114.37M
| ├──2-2 计算机组成概述.mp4 27.66M
| ├──2-3 计算机组成之CPU.mp4 25.73M
| ├──2-4 计算机组成之存储器.mp4 27.90M
| ├──2-5 操作系统概述.mp4 20.72M
| ├──2-6 操作系统的基本功能.mp4 19.52M
| ├──2-7 操作系统的用户态和内核态.mp4 26.23M
| ├──2-8 基础概念之并行与并发.mp4 20.05M
| └──2-9 基础概念之同步与异步.mp4 18.36M
├──第3章 深入探讨线程与进程
| ├──3-1 章节导学.mp4 4.32M
| ├──3-2 操作系统的进程详解.mp4 38.98M
| ├──3-3 进程的五状态模型.mp4 17.72M
| ├──3-4 进程的调度方式.mp4 20.70M
| ├──3-5 操作系统的线程详解.mp4 33.21M
| ├──3-6 线程的实现方式.mp4 32.01M
| ├──3-7 进程与线程的上下文切换.mp4 26.91M
| └──3-8 探索协程的本质.mp4 26.38M
├──第4章 多线程实践与性能分析
| ├──4-1 章节导学.mp4 9.54M
| ├──4-10 控制变量法分析 – Python 多线程的局限性.mp4 21.05M
| ├──4-11 章节回顾.mp4 8.57M
| ├──4-2 Python 线程初体验.mp4 70.84M
| ├──4-3 编程实践-实现单线程下载模块.mp4 87.63M
| ├──4-4 编程实践-实现单线程哈希模块.mp4 134.34M
| ├──4-5 编程实践-实现单线程存储模块.mp4 47.66M
| ├──4-6 模块性能分析-并行化运行的可行性.mp4 88.55M
| ├──4-7 线程池的原理与实践.mp4 40.32M
| ├──4-8 线程池标准库ThreadPoolExecutor.mp4 31.27M
| └──4-9 量化分析-线程池改造优化模块的性能.mp4 172.70M
├──第5章 深入剖析 Python 解释器 GIL
| ├──5-1 章节导学.mp4 10.35M
| ├──5-2 探讨Python解释器.mp4 22.55M
| ├──5-3 初探Python的GIL锁.mp4 64.27M
| ├──5-4 GIL的作用-为什么不去掉GIL.mp4 16.73M
| ├──5-5 GIL与Python历代版本的关系.mp4 16.60M
| ├──5-6 Python多线程的切换过程.mp4 21.75M
| └──5-7 【拓展】其他 解释型语言的多线程支持.mp4 10.50M
├──第6章 多进程实践与性能分析
| ├──6-1 章节导学.mp4 6.01M
| ├──6-2 Python进程初体验.mp4 93.44M
| ├──6-3 Python多进程高级编程.mp4 45.36M
| ├──6-4 Python进程池标准库ProcessPoolExecutor.mp4 32.53M
| ├──6-5 编程实践-多进程优化各个模块.mp4 77.65M
| ├──6-6 量化分析对比-单线程、多线程、多进程的性能差异.mp4 116.27M
| ├──6-7 量化分析-多进程的局限性.mp4 63.90M
| └──6-8 【拓展】CPU核数、并发数与性能的关系.mp4 42.26M
├──第7章 Python 生成器协程讲解
| ├──7-1 章节导学.mp4 5.07M
| ├──7-2 Python生成器概述.mp4 33.06M
| ├──7-3 掌握Python关键字yield与yield from.mp4 34.34M
| ├──7-4 生成器的next函数和send函数.mp4 55.44M
| ├──7-5 生成器的StopIteration异常.mp4 25.89M
| ├──7-6 再次探讨生产者-消费者模型.mp4 60.46M
| └──7-7 生成器与协程的关系.mp4 22.69M
├──第8章 实现生成器协程调度器
| ├──8-1 章节导学.mp4 21.54M
| ├──8-2 实现生成器协程调度器YieldLoop.mp4 30.27M
| ├──8-3 实现生成器协程适配器CoroutineWrapper.mp4 58.29M
| ├──8-4 Python装饰器decorator的应用.mp4 39.87M
| ├──8-5 实现协程装饰器@coroutine.mp4 22.65M
| ├──8-6 协程调度器测试-计算等差数列.mp4 67.43M
| └──8-7 协程调度器测试-生产者-消费者模型.mp4 108.81M
├──第9章 Python 事件驱动编程
| ├──9-1 章节导学.mp4 12.84M
| ├──9-2 Socket网络编程入门.mp4 59.67M
| ├──9-3 Linux文件描述符fd.mp4 41.82M
| ├──9-4 TCP网络服务器的实现原理.mp4 61.24M
| ├──9-5 Linux 网络IO模型详解.mp4 64.40M
| ├──9-6 【拓展】网络服务器 Apache VS Nginx.mp4 19.15M
| └──9-7 事件驱动编程原理与实现.mp4 171.21M
└──资料
| └──资料.zip 88.08M
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内容简介与核心价值
本课程专为后端开发工程师设计,旨在解决传统多线程在 I/O 密集型任务中的性能瓶颈问题。课程从零开始,深入剖析计算机组成、操作系统内核态与用户态、进程线程模型及 Python GIL 锁机制等底层原理。内容涵盖生成器与协程的本质区别、自定义调度器实现、epoll 事件驱动编程以及 TCP 网络服务器构建。通过大量实战案例,如爬虫服务、Web 后台应用及多线程多进程混合优化,帮助学员掌握从基础概念到高级调优的全套技能,打造高性能异步架构。
本文重点内容
- 传统多线程在 Python 中受 GIL 锁限制,难以有效利用多核 CPU 处理 I/O 密集型任务。
- 开发者对操作系统进程状态模型、上下文切换开销及事件驱动原理缺乏系统性理解。
- 面对高并发网络请求时,难以选择合适的异步框架(如 asyncio vs Tornado)进行架构设计。
- 缺乏自定义协程调度器与套接字适配器的实战经验,无法灵活应对特殊业务场景。
适合什么人
- 希望突破 Python 性能瓶颈的后端开发工程师。
- 需要构建高并发、低延迟网络服务的架构师。
- 对操作系统底层原理及事件驱动模型感兴趣的进阶学习者。
- 从事爬虫服务、Web 后台开发等 I/O 密集型业务的技术人员。
- 准备深入理解 Python 解释器机制并优化代码性能的开发者。
哪些情况暂时不适合
- 仅关注前端界面开发或纯算法逻辑,不涉及网络编程的初学者。
- 期望通过本课程直接获得商业营销技巧或非技术类管理知识的用户。
- 已经精通 C++/Go 等语言并发模型且无需学习 Python 异步特性的资深专家。
建议阅读、学习或使用路线
- 第 1 步:完成课程导学,搭建 Centos7 虚拟机与 VSCode 远程开发环境。
- 第 2 步:学习计算机组成、操作系统基础及并发同步等核心概念。
- 第 3 步:深入剖析线程进程模型、GIL 锁机制及多线程性能分析。
- 第 4 步:掌握生成器原理,理解 yield 关键字并实现自定义调度器。
- 第 5 步:学习 epoll 事件驱动编程,实现套接字适配器与 TCP 服务器。
- 第 6 步:应用 asyncio、Tornado 等框架解决 Web 与爬虫实战问题。
内容结构与重点解析
课程目录结构清晰,共分为十二个章节。第一章至第三章建立理论基础,涵盖计算机组成、操作系统原理及进程线程模型;第四章至第六章聚焦实践,通过量化分析对比多线程、多进程与协程的性能差异,深入探讨 GIL 锁机制;第七章至第九章讲解生成器原理、自定义调度器实现及事件驱动编程(epoll);第十章至第十一章进行原理实践,包括实现套接字适配器、构建 TCP 服务器及应用 asyncio/Tornado 框架;第十二章总结回顾。内容层层递进,从底层原理到上层应用,兼顾理论深度与实战广度。
阅读后可以重点获得什么
- 能够清晰解释进程、线程、协程的区别及上下文切换的底层原理。
- 掌握 Python GIL 锁机制,理解为何在 I/O 场景下需转向异步编程。
- 具备独立实现生成器协程调度器(YieldLoop)与事件循环的能力。
- 能够使用 epoll 模型编写高性能 TCP 网络服务器及 Socket 适配器。
- 熟练运用 asyncio、aiohttp、Tornado 等库构建高并发异步应用。
- 学会量化分析单线程、多线程、多进程性能差异并进行架构优化。
实用提示与注意事项
- 重点辨析生成器与协程的异同,明确 yield from 在控制流中的作用。
- 区分线程池(ThreadPoolExecutor)与进程池(ProcessPoolExecutor)的适用场景及 GIL 对 CPU 密集型任务的影响。
- 对比 Apache 与 Nginx 在网络 IO 模型上的差异,理解事件驱动编程的核心优势。
- 注意区分同步阻塞与异步非阻塞代码的混用风险,避免在协程中误用同步 I/O 导致性能下降。
阅读与使用建议
建议学习者先完成环境搭建,再按章节顺序学习。若时间紧迫,可优先阅读第 2、3 章理解基础概念,随后直接进入第 7、8 章掌握协程核心实现。对于已有 Python 多线程经验者,重点研读第 5 章 GIL 机制及第 9 章事件驱动部分。建议配合代码实操,亲自编写调度器与网络服务器以加深理解,避免仅停留在理论层面。
原文发布日期:2022年07月05日 原文分类:个人成长
常见问题
课程是否包含 Windows 系统下的开发环境配置?
课程主要演示 Centos7 虚拟机环境,但 VSCode 远程开发部分也提供了通用指导,Windows 用户可参考相关章节自行配置 WSL 或本地 Python 环境。
学习本课程需要预先掌握哪些知识?
建议具备基本的 Python 语法基础,了解函数、类及装饰器概念。操作系统基础(如文件描述符)会在课程第 9 章详细讲解,无需提前精通。
课程中提到的 aiofiles 和 aiodns 库如何使用?
课程第 11 章专门讲解了这些第三方库的安装与用法,它们用于优化文件 I/O 和 DNS 解析性能,是构建高性能异步爬虫的关键组件。
导读最近更新时间:2026年10月06日
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