image.png课程介绍

数字化,其实并不是一个新词儿,用了少说也有二三十年了。随着 2021 年 3 月份《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》(以下简称《纲要》)全文的正式发布,数字化、数字化转型变成了时代级的热点话题。

一年多的时间过去了,数字化、数字化转型的信息依旧铺天盖地,但是,相关资料越看越多,却越来越不知道它们在说什么了。

比如,下面这些问题就已经难倒了很多想参与到数字化浪潮中的我们:

数字化转型太大了,我还是懵懵的,不知道作为个体该如何参与?

既然数字化已经成了必答题,那到底数字化对人才的要求是啥样的?

很多人都说,数字化转型从来不是技术问题,是技术和业务怎么结合的问题。在“内卷”的时代,我又怎么能快速弥补自己的短板呢?

对我个人而言,什么是我自己的数字化转型呢?需要做什么样的改变呢?

……

归结其中的原因,无非就是两个方面:在争论什么是数字化的概念上用力过猛,以及现在还没有着眼于我们这些普通个体的数字化课程。

因此,我们邀请付晓岩老师开设了这门《人人都用得上的数字化思维课》,来帮助我们更好地从自己的视角出发,而不仅仅是从宏观的历史、生态视角去看数字化。同时,告诉我们不用过多地纠结数字化概念本身,应该聚集到如何从数据、软件和网络这三个维度去提升自己的能力,构建自己的数字化知识体系。

课程目录

01-开篇词

开篇词丨揭开数字化的神秘面纱,这次咱这么学.html

开篇词丨揭开数字化的神秘面纱,这次咱这么学.m4a

02-认知篇:破除神秘感

01丨全局视角:如何看待数字化是一种必然趋势?.html

01丨全局视角:如何看待数字化是一种必然趋势?.m4a

02丨数字化与信息化,为啥一定要去刻意区分呢?.html

02丨数字化与信息化,为啥一定要去刻意区分呢?.m4a

03-技能篇:搭建能力模型

03丨数据:用数据思考问题,到底是什么意思?.html

03丨数据:用数据思考问题,到底是什么意思?.m4a

04丨软件:数据定义和数据工具,才是用好数据的关键.html

04丨软件:数据定义和数据工具,才是用好数据的关键.m4a

05丨网络:重视协作,构建属于自己的生态.html

05丨网络:重视协作,构建属于自己的生态.m4a

06丨看时代:重新定义数字人才.html

06丨看时代:重新定义数字人才.m4a

07丨如何避免陷入学乱了、学杂了的窘境?.html

07丨如何避免陷入学乱了、学杂了的窘境?.m4a

04-展望篇:看清未来

08丨如何从架构的视角去解读数字化相关政策?.html

08丨如何从架构的视角去解读数字化相关政策?.m4a

09丨数字经济:数字化会带来哪些变化?.html

09丨数字经济:数字化会带来哪些变化?.m4a

10丨未来15年,数字化会给我们带来哪些变化?.html

10丨未来15年,数字化会给我们带来哪些变化?.m4a

05-结束语

结束语丨你的变化,就是数字时代的一个缩影.html

结束语丨你的变化,就是数字时代的一个缩影.m4a

pdf

01丨全局视角:如何看待数字化是一种必然趋势?.pdf

02丨数字化与信息化,为啥一定要去刻意区分呢?.pdf

03丨数据:用数据思考问题,到底是什么意思?.PDF

04丨软件:数据定义和数据工具,才是用好数据的关键.PDF

05丨网络:重视协作,构建属于自己的生态.PDF

06丨看时代:重新定义数字人才.PDF

07丨如何避免陷入学乱了、学杂了的窘境?.PDF

08丨如何从架构的视角去解读数字化相关政策?.PDF

09丨数字经济:数字化会带来哪些变化?.PDF

10丨未来15年,数字化会给我们带来哪些变化?.pdf

结束语丨你的变化,就是数字时代的一个缩影.pdf

开篇词丨揭开数字化的神秘面纱,这次咱这么学.pdf人人都用得上的数字化思维课 2 小时带你揭开数字化的神秘面纱
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SEO 编辑导读:以下内容依据原文公开信息重新整理,用于补充主题说明、阅读路线和常见问题。

内容简介与核心价值

数字化已非新鲜词,但在宏观政策与行业热点下,个体往往感到迷茫:不知如何参与、不清楚人才新要求、难以结合业务弥补短板。本课程邀请付晓岩老师,摒弃空泛的概念争论,直接从个人视角出发,通过数据思维、软件工具应用及网络生态构建三个核心维度,搭建实用的数字化能力模型。课程涵盖从认知趋势到政策解读,再到未来展望的全流程内容,旨在帮助学习者避免陷入“学乱学杂”的困境,清晰定义数字人才标准,将个人变化融入时代缩影,为内卷时代的个人成长提供切实可行的行动指南与思维升级方案。

本文重点内容

  • 数字化转型概念宏大,个体不知如何具体参与和切入。
  • 面对海量信息,难以理解数字化对普通人才的具体能力要求。
  • 在技术主导的叙事中,普通人容易忽视技术与业务结合的实际路径。
  • 缺乏针对普通个体的实操课程,导致学习方向混乱且效率低下。
  • 不清楚个人层面的数字化转型需要做出哪些具体的改变。
  • 面对未来 15 年的行业变革,缺乏清晰的应对策略与知识储备。

适合什么人

  • 希望快速建立数字化思维框架的职场人士。
  • 寻求在数字时代提升个人竞争力的创业者。
  • 需要厘清数据、软件、网络关系的管理者。
  • 想要避免盲目跟风、追求实用技能的从业者。
  • 关注未来 15 年数字经济趋势并寻求转型的学习者。
  • 希望将宏观政策与自身职业发展相结合的人群。

哪些情况暂时不适合

  • 仅对纯理论学术探讨感兴趣而无实际应用需求者。
  • 期望通过课程直接获得具体商业项目或资金回报者。
  • 拒绝接受数字化趋势、坚持传统思维模式不变者。
  • 需要深度技术代码开发或底层架构设计的专业工程师。

建议阅读、学习或使用路线

  1. 第一步:聆听开篇词,建立对数字化趋势的宏观认知与学习心态。
  2. 第二步:进入认知篇,破除信息化与数字化的概念混淆,确立全局视角。
  3. 第三步:攻克技能篇,掌握用数据思考、利用软件工具及构建网络生态的核心方法。
  4. 第四步:拓展视野篇,解读政策架构,理解数字经济带来的深层变化。
  5. 第五步:展望未来篇,洞察未来 15 年数字化对个人与社会的重塑影响。
  6. 第六步:回顾结束语,将个人改变融入时代缩影,制定持续行动计划。

内容结构与重点解析

课程结构逻辑严密,分为开篇、认知、技能、展望及结束语五个部分。开篇词直接切入主题,消除神秘感;认知篇重点辨析数字化与信息化的区别,确立全局视角;技能篇是核心,详细拆解了数据思维、软件工具应用及网络生态构建三大能力支柱;展望篇则从政策架构和数字经济变化出发,延伸至未来 15 年的趋势预测;结束语升华主题,强调个人改变的时代意义。整体内容层层递进,从破局到立身,再到展望未来,为学习者提供了完整的认知升级路径。

阅读后可以重点获得什么

  • 能够清晰区分数字化与信息化,不再被概念名词困扰。
  • 掌握用数据定义问题、利用工具解决问题的具体思维模型。
  • 理解网络协作在构建个人生态中的关键作用与实施路径。
  • 明确数字人才的核心画像,重新定义自身的职业发展方向。
  • 学会从架构视角解读相关政策,把握行业合规与发展机遇。
  • 形成系统的数字化知识体系,有效避免学习杂乱无章的窘境。

实用提示与注意事项

  • 本课程不纠结于晦涩的理论定义,而是聚焦于数据、软件、网络三个可落地的实操维度。
  • 不同于宏观历史视角的科普,课程专门针对普通个体的实际应用场景进行设计。
  • 强调技术与业务的结合点,提供在“内卷”时代快速弥补短板的实用策略。
  • 区别于纯技术教程,本课程旨在培养具备数字化思维的复合型人才而非单一技术人员。

阅读与使用建议

建议学习者在开始前先梳理自身在数据、软件、网络三个方面的现有短板,带着问题听课。课程中关于“如何避免学乱”的章节尤为关键,需反复研读以建立正确知识框架。对于政策解读部分,建议结合所在行业的具体案例进行思考,而非死记硬背条文。学习过程中应注重将理论转化为日常工作中的具体行动,如尝试用数据复盘工作成果,或主动构建协作网络。

原文发布日期:2022年07月31日 原文分类:个人成长

常见问题

这门课程适合完全没有技术背景的普通人吗?

非常适合。课程专门针对普通个体设计,不讲晦涩代码,而是从思维模型和工具应用入手,帮助零基础用户建立数字化认知。

学习完这门课能立刻提升业绩吗?

课程提供的是思维升级和方法论,业绩提升需要结合个人实际工作场景去应用这些数字化思维,是一个持续实践的过程。

数字化与信息化有什么区别,必须区分吗?

课程专门有一讲辨析两者区别。简单说,信息化侧重流程电子化,数字化侧重数据驱动决策与生态重构,在转型期刻意区分有助于找准发力点。

导读最近更新时间:2026年10月10日

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