【无水印】Codex出图+免费LTX-2.5生成视频，Claude Opus 5.5全自动剪出1分钟情感短剧《停了的表》｜焦圣希 18818568866

SEO 编辑导读：以下内容依据原文公开信息重新整理，用于补充主题说明、阅读路线和常见问题。

内容简介与核心价值

本教程由智圣商学出品，展示如何利用 Claude Opus 5.5 与 Codex（GPT）协同工作，结合免费开源的 LTX-2.5 视频模型，从零制作一部 1 分钟情感短剧《停了的表》。课程涵盖剧本创作、分镜设计、角色定妆照生成、本地视频渲染及 AI 自动剪辑全流程。通过“追光”本地引擎，用户可在 Windows 环境下利用自有显卡免费出图改片。内容包含模型安装、配置优化、Agent 交互沟通机制及成片精剪技巧，旨在帮助创作者降低硬件门槛，实现低成本高质量的内容生产。

本文重点内容

• 如何零基础搭建本地免费的 AI 视频生成环境？
• 怎样让 Claude 与 Codex 两个 AI 自动协作完成剧本与分镜？
• 如何利用开源模型 LTX-2.5 在低显存设备上生成带音效视频？
• 如何解决 AI 生成视频中的穿模问题并进行手动精剪？
• 如何从零开始制作一部完整的 1 分钟情感类短剧成片？
• 本地引擎安装后，模型升级与重装的具体步骤是什么？

适合什么人

• 希望利用自有显卡免费进行 AIGC 创作的 Windows 用户
• 对开源大模型（如 LTX-2.5、FLUX.2）感兴趣的开发者
• 想要学习 AI 自动剪辑工作流的内容创作者
• 需要低成本制作情感类短视频的自媒体运营者
• 寻求 Claude Opus 与 GPT 多智能体协作方案的学习者
• 拥有 N 卡且显存至少 8G 以上的个人电脑用户

哪些情况暂时不适合

• 使用 Mac 或 AMD 显卡等非 NVIDIA 硬件的用户
• 无法预留 100G 以上硬盘空间（建议 D 盘）的初学者
• 期望通过本课程直接获得高额变现收益承诺者
• 不具备基本 Windows 系统操作与模型下载能力的用户
• 需要制作超高清（如 4K）视频而非 480P 分辨率的用户

建议阅读、学习或使用路线

1. 第一步：阅读课程简介，了解《停了的表》成片效果与核心工具链。
2. 第二步：检查硬件配置，确保拥有 8G 显存 N 卡并预留足够硬盘空间。
3. 第三步：跟随教程安装“追光”本地引擎及 FLUX.2、LTX-2.5 等模型。
4. 第四步：配置 Claude Opus 与 Codex，设定文件夹留言板实现 AI 间沟通。
5. 第五步：执行协作流程，由 AI 生成剧本、首帧并渲染视频片段。
6. 第六步：在剪辑台进行自动排轨配乐，并手动修复穿模镜头导出成片。

内容结构与重点解析

课程内容结构清晰，开篇以《停了的表》成片预告吸引注意力，随后详细介绍“追光”本地引擎的安装环境与硬件要求。教程中段重点演示了 Codex 与 Claude Opus 的双 AI 协作模式，包括如何通过文件夹留言板沟通、生成剧本及首帧图片。接着进入核心的视频生成环节，展示如何使用免费 LTX-2.5 模型渲染带音效的视频片段。后半部分聚焦于后期制作，讲解 AI 自动排轨、配乐、字幕添加功能，并特别指出穿模等常见问题的手动修复技巧。最后涵盖模型升级重装、资源下载及成片导出流程，形成从环境搭建到成品输出的完整闭环。

阅读后可以重点获得什么

• 掌握本地部署免费开源视频模型 LTX-2.5 的完整安装与升级方法。
• 学会利用 Claude Opus 撰写剧本及生成带声线标签的视频提示词。
• 能够指挥 Codex 批量生成角色定妆照及分镜首帧图片。
• 理解 AI 智能体通过文件夹留言进行多轮协作的交互逻辑。
• 具备手动精剪视频、修复穿模及添加字幕黑边的实操能力。
• 成功制作出一部包含台词音效的 1 分钟情感类短剧成品。

实用提示与注意事项

• 本地开源模型相比云端 API，可大幅降低长期创作成本且数据隐私更安全。
• Claude Opus 5.5 在复杂逻辑与创意写作上表现优于普通版本，适合剧本创作。
• LTX-2.5 虽为免费开源，但在画面细节与连贯性上可能与商业闭源模型存在差距。
• 追光引擎支持多模型切换（如 Z-Image、MOSS），可根据需求灵活调整出图风格。
• AI 自动剪辑虽高效，但关键镜头仍需人工介入检查，完全依赖 AI 可能导致质量波动。
• 课程强调硬件门槛，非 N 卡用户无法体验本地免费出图的完整流程。

阅读与使用建议

建议读者在开始学习前，务必确认电脑配置满足 Windows 系统及 NVIDIA 显卡要求，并预留充足存储空间。课程虽为技术实操类，但涉及 AI 工具使用，需具备一定的耐心与动手能力。对于变现效果，应理性看待，将其视为提升内容生产效率的工具，而非直接收益保证。建议先跟随教程完成基础安装，再尝试创作自己的剧本，逐步探索 AI 协作的边界与可能性。

原文发布日期：2026年10月31日　原文分类：智圣商学

常见问题

导读最近更新时间：2026年10月31日