image.png Flink有一个非常重要的特性，提供了很好的故障恢复能力，而这一次Flink又大大提升了更多的性能。Flink1.12版本的全新发布，揭开了又一次技术更新的浪潮。Flink高级案例课程经过短暂的入门初探，快速的进入到实战部署和高阶开发部分。课程内容包括了Flink安装部署，入门实战案例，Flink原理初探，流处理的教学，Flink高级API和Flink-Table-SQL-案例，Flink高级特性和新特性，Flink多语言开发，Flink监控与优化。

课程目录

Flink-day01

00-[了解]-课程介绍.mp4

01-[了解]-Flink概述.mp4

02-[掌握]-Flink安装部署-local本地模式.mp4

03-[掌握]-Flink安装部署-Standalone独立集群模式.mp4

04-[掌握]-Flink安装部署-Standalone-HA高可用集群模式.mp4

05-[重点]-Flink安装部署-On-Yarn-两种提交模式.mp4

06-[重点]-Flink安装部署-On-Yarn-两种提交模式-演示.mp4

07-[了解]-Flink入门案例-前置说明.mp4

08-[掌握]-Flink入门案例-环境准备.mp4

09-[掌握]-Flink入门案例-代码实现-1-DataSet.mp4

10-[掌握]-Flink入门案例-代码实现-2-DataStream流批一体-匿名内部类版.mp4

11-[掌握]-Flink入门案例-代码实现-2-DataStream流批一体-Lambda版.mp4

12-[掌握]-Flink入门案例-代码实现-2-DataStream流批一体-On-Yarn.mp4

13-[掌握]-Flink原理初探-角色分工-执行流程-DataFlow.mp4

14-[掌握]-Flink原理初探-TaskSlot和TaskSlotSharing.mp4

15-[掌握]-Flink原理初探-执行流程图生成.mp4

Flink-day02

01-[理解]-流处理核心概念说明.mp4

02-[掌握]-Source-基于集合.mp4

03-[掌握]-Source-基于文件.mp4

04-[掌握]-Source-基于Socket.mp4

05-[掌握]-Source-自定义Source-随机生成订单数据.mp4

06-[掌握]-Source-自定义Source-实时加载MySQL数据.mp4

07-[掌握]-Source-Transformation-基本操作.mp4

08-[掌握]-Source-Transformation-合并和连接.mp4

09-[掌握]-Source-Transformation-拆分和选择.mp4

10-[掌握]-Source-Transformation-重平衡分区.mp4

11-[掌握]-Source-Transformation-其他分区.mp4

12-[掌握]-Source-Sink-基于控制台和文件.mp4

13-[掌握]-Source-Sink-自定义Sink.mp4

14-[了解]-Connectors-JDBC.mp4

15-[重点]-Connectors-Flink整合Kafka-Source.mp4

16-[重点]-Connectors-Flink整合Kafka-Sink-实时ETL.mp4

17-[了解]-Connectors-Redis.mp4

Flink-day03

01-[了解]-Flink高级API-四大基石介绍.mp4

02-[了解]-Flink高级API-Window-分类和API介绍.mp4

03-[掌握]-Flink高级API-Window-基于时间的滑动和滚动窗口.mp4

04-[了解]-Flink高级API-Window-基于数量的滑动和滚动窗口.mp4

05-[了解]-Flink高级API-Window-会话窗口.mp4

06-[理解]-Flink高级API-Time-时间分类和事件时间的重要性及Watermaker的引入.mp4

07-[理解]-Flink高级API-Time-Watermaker概念详解.mp4

08-[理解]-Flink高级API-Time-Watermaker图解.mp4

09-[掌握]-Flink高级API-Time-Watermaker-代码演示.mp4

10-[了解]-Flink高级API-Time-Watermaker-代码演示-理论验证.mp4

11-[掌握]-Flink高级API-Time-Watermaker-outputTag-allowedlateness解决数据丢失.mp4

12-[了解]-Flink高级API-State-Flink中状态的自动管理.mp4

13-[了解]-Flink高级API-State-有状态计算和无状态计算.mp4

14-[了解]-Flink高级API-State-状态分类.mp4

15-[了解]-Flink高级API-State-keyState代码演示.mp4

16-[了解]-Flink高级API-State-OperatorState代码演示.mp4

Flink-day04

01-[理解]-Flink高级API-Checkpoint-Checkpoint和State-Checkpoint执行流程.mp4

02-[理解]-Flink高级API-Checkpoint-状态存储后端.mp4

03-[理解]-Flink高级API-Checkpoint-代码演示.mp4

04-[理解]-Flink高级API-Checkpoint-状态恢复-自动重启.mp4

05-[了解]-Flink高级API-Checkpoint-状态恢复-手动重启.mp4

06-[了解]-Flink高级API-SavePoint.mp4

07-[了解]-Flink-Table-SQL-介绍-发展历史.mp4

08-[了解]-Flink-Table-SQL-官网API介绍.mp4

09-[了解]-Flink-Table-SQL-动态表和连续查询.mp4

10-[掌握]-Flink-Table-SQL-案例1-DataStream和Table-View的转换.mp4

11-[掌握]-Flink-Table-SQL-案例2-Table和SQL风格查询完成WordCount.mp4

12-[掌握]-Flink-Table-SQL-案例3-Table和SQL完成基于事件时间的窗口计算.mp4

13-[了解]-Flink-Table-SQL-案例3-Table和SQL完成基于事件时间的窗口计算-Table风格.mp4

14-[掌握]-Flink-Table-SQL-案例4-Table和SQL连接Kafka完成实时ETL.mp4

Flink-day05

01-[了解]-Flink案例练习-模拟双十一实时交易大屏-需求和数据.mp4

02-[掌握]-Flink案例练习-模拟双十一实时交易大屏-代码实现-1.mp4

03-[掌握]-Flink案例练习-模拟双十一实时交易大屏-代码实现-2.mp4

04-[掌握]-Flink案例练习-模拟双十一实时交易大屏-代码实现-3.mp4

05-[了解]-Flink案例练习-订单自动好评-需求和数据.mp4

06-[掌握]-Flink案例练习-订单自动好评-代码实现.mp4

07-[了解]-Flink高级特性和新特性-BroadcastState-案例需求和数据.mp4

08-[掌握]-Flink高级特性和新特性-BroadcastState-代码实现.mp4

Flink-day06

02-[掌握]-Flink高级特性和新特性-双流join-代码实现-1.mp4

03-[掌握]-Flink高级特性和新特性-双流join-代码实现-2.mp4

04-[面试]-Flink高级特性和新特性-End-to-End Exactly-Once-数据一致性分类.mp4

05-[面试]-Flink高级特性和新特性-End-to-End Exactly-Once-数据一致性含义详解.mp4

06-[面试]-Flink高级特性和新特性-End-to-End Exactly-Once-如何实现Exactly-Once.mp4

07-[面试]-Flink高级特性和新特性-End-to-End Exactly-Once-如何实现End-To-End-Exactly-Once.mp4

08-[掌握]-Flink高级特性和新特性-End-to-End Exactly-Once-代码演示.mp4

09-[了解]-Flink高级特性和新特性-StreamingFileSink.mp4

10-[掌握]-Flink高级特性和新特性-FileSink.mp4

11-[了解]-Flink高级特性和新特性-FlinkSQL-整合Hive-说明.mp4

12-[了解]-Flink高级特性和新特性-FlinkSQL-整合Hive-CLI模式.mp4

6-01-[面试]-Flink高级特性和新特性-双流join-分类和API.mp4

6-13-[了解]-Flink高级特性和新特性-FlinkSQL-整合Hive-代码演示.mp4

Flink-day07

01-[了解]-Flink多语言开发-PyFlink-介绍和环境准备.mp4

02-[了解]-Flink多语言开发-PyFlink-官方示例.mp4

03-[了解]-Flink多语言开发-ScalaFlink-介绍和环境准备.mp4

04-[掌握]-Flink多语言开发-ScalaFlink-案例代码实现-数据准备.mp4

05-[掌握]-Flink多语言开发-ScalaFlink-案例代码实现-程序入口类.mp4

06-[掌握]-Flink多语言开发-ScalaFlink-案例代码实现-json数据解析为样例类.mp4

07-[掌握]-Flink多语言开发-ScalaFlink-案例代码实现-数据扩宽.mp4

08-[掌握]-Flink多语言开发-ScalaFlink-案例代码实现-实时统计频道热点.mp4

09-[掌握]-Flink多语言开发-ScalaFlink-案例代码实现-实时统计频道PVUV.mp4

10-[掌握]-Flink监控与优化-Metrics监控-1.mp4

11-[掌握]-Flink监控与优化-Metrics监控-2.mp4

12-[掌握]-Flink监控与优化-性能优化.mp4

13-[掌握]-Flink监控与优化-内存管理.mp4

14-[掌握]-Flink-VS-Spark-1.mp4

15-[掌握]-Flink-VS-Spark-2.mp4

资料-flink1.12入门到精通.tar

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SEO 编辑导读：以下内容依据原文公开信息重新整理，用于补充主题说明、阅读路线和常见问题。

内容简介与核心价值

本教程基于 Flink 1.12 全新特性，引导学员从环境搭建快速进阶至高阶开发。内容涵盖 DataSet/Stream API 编程、Kafka/JDBC/Redis 连接器应用、窗口与事件时间机制、Checkpoint 容错恢复及 SavePoint 管理。课程特别解析广播状态、双流 Join 及端到端 Exactly-Once 实现原理，并通过双十一实时交易大屏模拟项目，展示从数据接入到可视化输出的完整链路。此外，还包含 PyFlink/ScalaFlink 多语言支持、Metrics 监控调优及与 Spark 的对比分析，适合希望掌握流计算核心技术的工程师系统学习。

本文重点内容

  • 开发者难以快速搭建高可用 Flink 集群并理解 Yarn 提交模式差异。
  • 在复杂场景下处理事件时间、Watermark 机制及数据丢失问题缺乏实战经验。
  • 对 Checkpoint 状态后端选择、SavePoint 恢复流程及广播状态应用感到困惑。
  • 缺乏 Exactly-Once 端到端一致性保障的深入理解与代码实现能力。
  • 面对海量数据时，如何有效进行性能调优、内存管理及监控告警设置。

适合什么人

  • 希望掌握 Flink 流批一体开发能力的 Java/Scala 工程师。
  • 需要构建高可用实时数据处理架构的大数据团队。
  • 从事实时 ETL、日志分析、风控预警等场景的算法与后端开发人员。
  • 准备面试大厂大数据岗位的求职者，需补充高级特性知识。
  • 希望拓展多语言开发视野（Python/Scala）并深入理解状态管理的开发者。

哪些情况暂时不适合

  • 仅对 Flink 基础概念感兴趣但无需动手部署集群的初学者。
  • 主要使用 Spark 处理离线批计算且无实时流处理需求的团队。
  • 缺乏 Linux 环境与分布式系统基础知识的非技术人员。

建议阅读、学习或使用路线

  1. 第一步：完成 Flink 概述与本地、独立及高可用集群的多种部署模式搭建。
  2. 第二步：通过入门案例掌握 DataSet 编程及流批一体的 Lambda 写法。
  3. 第三步：深入理解 Source/Sink/Transformation 操作，并集成 Kafka 实现实时 ETL。
  4. 第四步：攻克窗口、事件时间、Watermark 及状态后端等高级 API 核心难点。
  5. 第五步：利用 Checkpoint 与 SavePoint 机制实现故障恢复与手动重启策略。
  6. 第六步：完成双十一大屏实战，掌握广播状态、双流 Join 及 Exactly-Once 优化。

内容结构与重点解析

课程目录结构清晰，分为七天进阶内容。Day01 聚焦部署与环境，涵盖本地、独立集群及 Yarn 提交模式；Day02 详解数据源、转换与 Sink 操作，重点整合 Kafka；Day03 深入高级 API，解析窗口、时间语义与状态管理；Day04 讲解容错机制 Checkpoint/SavePoint 及 Flink SQL 应用；Day05 通过双十一大屏案例串联全流程；Day06 攻克双流 Join、广播状态及 Exactly-Once 等高阶特性；Day07 拓展 PyFlink/ScalaFlink 多语言开发并总结监控优化与 Spark 对比。整体由浅入深，理论与实践紧密结合。

阅读后可以重点获得什么

  • 能够独立在 Yarn 或 Standalone 模式下部署高可用 Flink 集群并配置 HA。
  • 熟练编写基于事件时间的窗口计算代码，有效解决数据乱序与丢失问题。
  • 掌握 Checkpoint 状态存储后端配置方法，并能通过 SavePoint 实现任务平滑重启。
  • 具备使用 Flink SQL 进行动态表查询及连接 Kafka 完成实时数仓构建的能力。
  • 理解并能在代码中实现端到端 Exactly-Once 数据一致性保障机制。
  • 能够运用 Metrics 监控工具分析集群性能瓶颈并进行内存与资源优化。

实用提示与注意事项

  • 区分 DataSet API 与 DataStream API 在流批一体场景下的不同应用时机。
  • 辨析滚动窗口、滑动窗口与会话窗口的触发机制及适用业务场景差异。
  • 明确 Watermark 在水位线延迟设置下对事件时间处理的关键作用。
  • 对比 BroadcastState 与普通 State 在内存占用与更新频率上的性能区别。
  • 理解 End-to-End Exactly-Once 与传统 At-Least-Once 在容错机制上的本质不同。

阅读与使用建议

建议学习者先搭建本地环境熟悉基本 API，再逐步过渡到 Yarn 集群部署。若从事实时数仓建设，应重点研读 Kafka 集成、事件时间与 Watermark 章节。对于面试需求，务必掌握 Exactly-Once 原理与状态后端配置细节。多语言开发部分可作为拓展技能，不必强求精通所有语言，但需理解其生态差异。

原文发布日期：2022年03月10日　原文分类：个人成长

常见问题

课程是否包含 Flink 1.12 之前的旧版本内容？

课程主要基于 Flink 1.12 版本特性编写，部分基础概念通用，但新特性如广播状态等需对应新版环境。

学习本课程需要哪些前置知识？

建议具备 Java 编程基础、Linux 常用命令及分布式系统基本概念，熟悉 Spark 或 Hadoop 更佳。

课程中的案例代码可以直接运行吗？

案例代码基于官方文档与社区最佳实践编写，但需根据实际集群版本调整依赖配置与环境参数。

导读最近更新时间：2026年09月19日

焦圣希 18818568866

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