Ai航海家7月底线下大课-无水印,搭建AI Native下的内容Agent,打造Agent员工,实现自动化

两天学什么?
掌握Al Native业务思维
*围绕Al重构工作流程、重新划分人和AI的分工*从A工具,到A接管大部分业务流程*打造Agent员工,实现自动化
构建1个自动化内容Agent
*Agent基建-飞书CLl+Hermes+Codex协作
*跑通一条最小内容生产Agent知识库:用AI把业务资料搭成可调用资产Obsidian+Codex+Skills+飞书CLl
*AI内容工程化实战
矩阵分发和数据复盘反哺知识库
场景洞察方法论、知识库生产工程化和矩阵方法论
很多人已经会用AI,但项目推进仍然靠自己顶着。
每次让AI干活都像重新开始。
包子会现场带你搭建一个能运转的AI项目办公室,
让AI读资料、拆任务、生成产物、沉淀版本,并跑通最小闭环。
◆你会学到>>>
◆为什么用了AI,业务还是没变
◆大部分人只是把AI塞进旧流程,所以越用越累
◆打造AI工作舒适区
◆怎么给AI一个真正能发挥的工作环境
◆让AI能读懂、能调用、能干活、能输出、能追溯、能复核
◆实操:让学员把自己的业务资料整理成一个”AI项目包”
◆重新理解人和AI的分工
◆AI和人到底各自负责什么
◆AI之间应该怎么分工
◆实操:试试让Codex+Hermes开展一项新任务
◆不要把旧流程AI化,要让AI重新设计流程
◆放下旧流程,让AI从零重新设计一遍
◆AI native示例——视频Agent中的AI思维
◆实操:让AI从零重塑你的项目
◆用AI创造新品类
◆不要用AI在红海里继续卷,要用AI创造一片新蓝海
◆如何用AI做出新品类
叁斤会带你把过往内容和业务经验,整理成AI能调用的内容知识库;
再把日常写作和与AI协同的经验沉淀成可复用的Skill。
最终跑通一条最小内容Agent:从Obsidian/本地知识库整理资料,
到Codex调用知识库和Skill,再通过飞书CLI/Hermes触发流程,
让AI完成找需求、写稿、质检、回传,人只负责判断
◆你会学到>>>
◆知识库:用AI把业务资料搭成可调用资产
◆客户对话、咨询记录、过往内容,怎么用AI做分类、提炼、
建目录、补判断
◆实操:用Obsidian/本地知识库整理一版业务资料,
让Codex能读、能找、能调用
◆Skill:把内容经验沉淀成可复用动作
◆什么内容值得写、怎么埋关键词、怎样判断能不能发,都可
以沉淀成Skill
◆实操:现场拆解搜索笔记、爆款笔记、内容质检3个Skill,
并写出你的第一条内容Skill
◆内容Agent:让知识库和Skill开始一起工作
◆从一个关键词或任务开始,Agent调用知识库和Skill,完成
资料检索、内容生成、质检回传
◆实操:用飞书CLI串起Codex、知识库和Skill,跑通一个最
小内容Agent
◆持续触发:把一次产出变成稳定工作流
◆跑通之后,继续用Hermes做定时触发和结果回传,让内容
Agent进入日常工作流
◆实操:理解多个Skill/Agent如何分工,让选题、写稿、质
检、回流持续运转
课程内容:
20260725Ai航海家大课-0726下午场-黑客松
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*提示本文仅为介绍,不构成任何收益承诺,变现效果因人而异,需结合自身努力与实操,合理运用所学内容,同时严格遵守平台相关规则与相关法律法规*
课程下载:
SEO 编辑导读:以下内容依据原文公开信息重新整理,用于补充主题说明、阅读路线和常见问题。
内容简介与核心价值
本课程旨在帮助学员摆脱“把 AI 塞进旧流程”的困境,彻底重构人与 AI 的分工。您将学习如何利用 Obsidian 整理业务资料构建知识库,将写作经验沉淀为可复用 Skill,并借助飞书 CLI 串联 Codex 与 Hermes,打造能读资料、拆任务、生成产物的自动化内容 Agent。课程涵盖从最小闭环搭建到矩阵分发复盘的全套方法论,助您用 AI 创造新品类蓝海,实现项目办公室的无人化运转,让业务推进不再依赖个人死磕。
本文重点内容
- 很多人已会用 AI 工具,但项目推进仍需人工全程盯着,效率提升有限。
- 传统做法是将 AI 强行嵌入旧有流程,导致越用越累,无法发挥 AI 潜力。
- 缺乏系统化的知识库与技能沉淀,导致每次让 AI 干活都像从零开始。
- 难以理解 AI Native 思维,不知道如何重新设计流程以创造新品类而非内卷。
- 内容生产各环节(找需求、写稿、质检)割裂,无法形成自动化的稳定工作流。
适合什么人
- 希望从 AI 工具使用者转型为 AI 架构师的内容创作者与运营人员。
- 需要搭建自动化内容生产线,降低重复劳动负担的中小企业主。
- 想要利用 Obsidian、飞书等工具构建个人或团队知识库的实战派。
- 寻求用 AI 重塑业务分工,探索新品类蓝海的创新者。
- 希望跑通最小闭环,让 AI 独立承担找需求、写稿及质检任务的从业者。
哪些情况暂时不适合
- 期望不付出任何努力就能自动变现或获得 guaranteed 收益承诺的人。
- 拒绝学习新工具(如飞书 CLI、Codex)且不愿改变旧有工作习惯者。
- 仅想简单提问 AI 获取答案,不愿深入理解 Agent 底层逻辑与工程化的人。
建议阅读、学习或使用路线
- 第一步:转变思维,理解为何单纯使用 AI 无法改变业务现状,确立 AI Native 架构师定位。
- 第二步:构建基建,利用 Obsidian 整理业务资料,搭建可被 AI 调用的知识库资产。
- 第三步:沉淀技能,将写作经验与判断标准转化为可复用的 Skill,定义人与 AI 的边界。
- 第四步:组装 Agent,通过飞书 CLI 串联 Codex 与 Hermes,实现从任务触发到结果回传的全流程自动化。
- 第五步:持续迭代,利用矩阵分发数据反哺知识库,优化 Skill,让内容 Agent 进入稳定工作流。
内容结构与重点解析
课程内容围绕 AI Native 业务思维展开,首先剖析为何旧流程无法适配 AI,引导学员放下包袱重新设计工作流。核心章节聚焦于“基建”与“技能”,详细讲解如何利用 Obsidian 构建本地知识库,将客户对话、过往内容转化为可调用资产;同时指导如何将写作经验沉淀为可复用的 Skill。随后进入实战环节,演示如何用飞书 CLI 串联 Codex(处理知识)与 Hermes(执行任务),跑通最小内容 Agent 闭环。课程还涵盖矩阵分发策略与数据复盘方法论,确保 Agent 能持续运转并自我优化,最终实现从人工顶岗到 AI 自动化的跨越。
阅读后可以重点获得什么
- 掌握 AI Native 业务思维,清晰界定人与 AI 在重构后的工作流程中的具体分工。
- 成功搭建包含知识库与技能包的最小内容生产 Agent,实现自动化运转。
- 学会用 Obsidian 整理资料并让 Codex 进行读取、查找与调用,构建个人资产库。
- 能够拆解搜索笔记、爆款笔记等场景,独立写出第一条可复用的内容 Skill。
- 跑通从选题到质检的完整闭环,利用 Hermes 实现定时触发与结果自动回传。
- 具备用 AI 创造新品类的能力,避免在红海市场中盲目竞争,找到蓝海机会。
实用提示与注意事项
- 区别一:不是简单自动化旧流程,而是让 AI 从零重新设计业务流程,释放其最大效能。
- 区别二:强调将隐性经验显性化,把过往内容整理成可调用资产,而非仅停留在工具操作层面。
- 区别三:注重多 Agent 与多 Skill 的协同分工,解决复杂任务中的选题、写稿、质检联动问题。
- 区别四:引入数据复盘机制,通过矩阵分发结果反哺知识库,形成自我进化的智能系统。
阅读与使用建议
本课程适合具备一定业务基础并希望深度整合 AI 的学员。建议在学习前梳理好个人业务资料,以便在课程中快速构建知识库。实操环节涉及飞书 CLI、Codex 等工具配置,需预留充足时间进行环境搭建与调试。请勿盲目追求全自动而忽视对产出的最终判断,AI 是助手而非完全替代者。合理运用所学,严格遵守平台规则,结合自身努力才能收获实效。
原文发布日期:2026年09月19日 原文分类:智圣商学
常见问题
课程中的无水印视频资源包含哪些具体内容?
资源包含从 AI Native 思维重构到最小内容 Agent 搭建的全流程实操录屏,涵盖飞书 CLI、Codex、Hermes 的协作演示及 Obsidian 知识库构建案例。
搭建完最小内容 Agent 后,如何保证长期稳定运行?
通过 Hermes 设置定时触发机制,并建立数据复盘流程,利用分发结果不断反哺知识库与 Skill,使 Agent 具备自我迭代能力,确保持续运转。
如果我没有复杂的业务资料,能否参与课程学习?
可以。课程会指导如何从零开始整理日常写作、咨询记录等基础资料,将其转化为 AI 可调用的资产,适合大多数希望起步的学员。
导读最近更新时间:2026年09月19日
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