AI智能体实战训练营,打造自己专属的代理助理,替你干活

AI智能体实战训练营,打造自己专属的代理助理,替你干活

通俗易懂,由浅入深,全程实战演示,真实业务落地详细操作手册

课程内容:

001-人工智能发展阶段.mp4

002-什么是Agent.mp4

003-搭建你的第一个智能体-汇报小秘书.mp4

004-创建抖音热点短视频文案助理,mp4

005-创建数据统计分析智能体.mp4

006-GPTs智能体案例解析.mp4

007-打造一个集成国内上百款工具的超级智能体.mp4

008-集成外部API详细配置.mp4

009-智能客服Agent演示,mp4

010-智能客服整体设计流程解析.mp4

011-智能客服后端配置.mp4

012-智能客服后端工作原理解读.mp4

013-智能客服工作流配置.mp4

014-智能客服集成在线表格.mp4

015-AutoGen介绍.mp4

016-基础环境安装.mp4

017-基本使用介绍.mp4

018-模型配置以及场景演示.mp4

019-添加自定义技能.mp4

020-基于外部API创建技能.mp4

021-集成API平台.mp4

022-API接口转换为技能.mp4

023-特定业务场最下的智能工作流.mp4

024-多智能体协作演示.mp4

025-搭建多智能体团队为你工作.mp4

026-将工作流接入到实际应用.mp4

027-工作流接入实际业务配置.mp4

028-本地部善大模型.mp4

029-手工下载模型.mp4

030-接入本地部善大模型.mp4

031-RAG基本原理介绍.mp4

032-外挂本地知识库,mp4

033-RAG技能添加.mp4

034-GPU服务器部署商用大模型.mp4

035-huggingface模型百倍速度下载.mp4

036-DB-GPT介绍.mp4

037-DB-GPT安装,mp4

038-DB-GPT Excel分析.mp4

039-DB-GPT数据库对话,mp4

040-DB-GPT 报表生成,mp4

041-DB-GPT 智能体对话,mp4

042-模型下载.mp4

隐藏内容
本内容需权限查看
  • 非会员: 19智币
  • 普通会员: 5.7智币3折
  • 永久钻石会员: 免费
已有5人解锁查看

——————————————–
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

以下内容与本视频课程无关,
仅是AI对视频课程目录的总结,可以无视。

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
——————————————–
本课程以“AI智能体实战训练营”为主题,旨在通过实战演示和详细操作指导,帮助学员打造专属的智能体代理助理,从而实现自动化处理各类工作任务。课程内容丰富多样,涵盖了从人工智能基础理论到复杂智能体系统搭建的全过程,适合不同层次的学习者。通过系统学习,学员能够掌握智能体的设计、开发、部署以及与实际业务的深度结合,为未来的职业发展或技术创新打下坚实基础。
课程内容概述
人工智能基础与智能体概念
课程首先从人工智能的发展阶段入手,帮助学员了解AI技术的演进历程及其在现代社会中的广泛应用。随后,课程详细介绍了智能体(Agent)的概念,解释其在自动化任务处理中的核心作用。通过搭建第一个智能体——“汇报小秘书”,学员能够快速入门智能体的基本构建方法,初步掌握如何将智能体应用于实际场景。
智能体实战应用
课程通过一系列实战案例,展示了智能体在不同业务领域的应用。例如,学员可以学习如何创建抖音热点短视频文案助理,利用智能体快速生成吸引人的文案内容;还可以搭建数据统计分析智能体,实现对复杂数据的自动化处理和分析。此外,课程还深入解析了GPTs智能体的案例,帮助学员理解其工作原理和应用场景。
智能体集成与扩展
为了提升智能体的功能,课程详细介绍了如何集成外部API,实现智能体与外部工具的无缝对接。学员将学习如何配置API接口,将其转换为智能体的技能,从而扩展智能体的功能范围。通过集成国内上百款工具,学员可以打造一个超级智能体,实现多种工具的协同工作,提升工作效率。
智能客服系统搭建
课程还重点介绍了智能客服Agent的搭建和配置。学员将学习智能客服的整体设计流程,包括后端配置、工作原理以及工作流的设置。通过将智能客服与在线表格集成,学员可以实现客户数据的自动化管理和分析,提升客户服务的效率和质量。
多智能体协作与工作流接入
课程进一步探讨了多智能体协作的实现方法,通过搭建多智能体团队,学员可以完成复杂任务的协同处理。课程还详细介绍了如何将工作流接入实际应用,并进行相关配置,使智能体能够无缝对接企业的实际业务流程,实现自动化和智能化的工作模式。
模型部署与本地化应用
为了满足不同场景下的需求,课程提供了本地部署大模型的方法。学员将学习如何手工下载模型,并将其接入本地系统。此外,课程还介绍了RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术的基本原理,以及如何外挂本地知识库,为智能体提供更丰富的知识支持。
高级应用与性能优化
课程还涉及了一些高级应用,如GPU服务器部署商用大模型,以及通过huggingface平台实现模型的快速下载和优化。这些内容将帮助学员提升智能体的性能,使其能够更高效地处理大规模数据和复杂任务。
数据分析与报表生成
课程还介绍了DB-GPT技术,这是一种结合数据库和自然语言处理的工具,能够实现Excel数据分析、数据库对话以及报表生成等功能。通过学习DB-GPT的安装和使用,学员可以进一步提升智能体在数据处理和分析方面的能力。
总结
本课程通过系统化的教学内容和实战演示,帮助学员全面掌握AI智能体的开发和应用。从基础理论到高级应用,从简单任务到复杂业务流程的自动化处理,课程内容丰富且实用。学员不仅能够学习到如何搭建和配置智能体,还能深入了解其在不同业务场景中的应用方法和优化策略。通过本课程的学习,学员将具备独立开发和部署智能体的能力,为未来的职业发展或技术创新提供有力支持。【焦圣希|18818568866】

↘️↘️↘️点击右下角分享【海报】或【分享链接】,得70%佣金,每月多赚5000元!↘️↘️↘️