互联网业务数据分析实战课程｜焦圣希 18818568866

互联网业务数据分析实战，产品、运营、市场人职业进阶必备
无需编程， 直接训练100+实战案例思路，07周掌握一套系统的数据分析方法
数据分析能力-晋升高阶岗位的秘密武器，学习稀缺数据分析技能,助力职场进阶，这是你的正确选择
课程目录
00「课程导论」
课程介绍.mp4
如何运用数据指导业务？.mp4
收起 这门课能解决什么问题？.mp4
总结.mp4
01【模块一】（上）指标建模
00 模块导读.pdf
01 概述：指标建模.mp4
02 认识常见的数据指标.mp4
02 认识常见的数据指标.pdf
03 1.1 DAU & MAU.mp4
03 1.1 DAU & MAU.pdf
04 1.2 如何定义新增？.doc
04 1.2 如何定义新增？.mp4
05 1.3 如何理解留存？.doc
05 1.3 如何理解留存？.mp4
06 1.4 渠道来源怎么看？.doc
07 2.1 PV、UV、转化率、访问深度.doc
07 2.1 PV、UV、转化率、访问深度.mp4
08 2.2 访问时长.doc
08 2.2 访问时长.mp4
09 2.3 弹出率（Bounce Rate）.mp4
09 2.3 弹出率（Bounce Rate）.doc
10 3 业务相关的数据指标.doc
10 3 业务相关的数据指标.mp4
11 小结：没有绝对的对错，只求彼此的认同.mp4
12 「作业一」数据指标概念考察.doc
01【模块一】（下）指标建模
01 Step 1 拆解业务模块.doc
01 Step 1 拆解业务模块.mp4
02 Step 2 判断模块类型.doc
02 收起 Step 2 判断模块类型.mp4
03 收起 Step 3 根据模块类型.doc
03 收起 Step 3 根据模块类型，选取数据指标.mp4
04 案例：iMoney 数据指标选取.doc
04 案例：iMoney 数据指标选取.mp4
02【模块二】（上）数据工具
01 模块导读.doc
02 概述：数据工具.doc
02 概述：数据工具.mp4
03 1 如何选择合适的数据工具.mp4
031 如何选择合适的数据工具.doc
04 1.1 根据业务核心划分.doc
04 1.1 根据业务核心划分.mp4
05 1.2 根据公司阶段划分.doc
05 1.2 根据公司阶段划分.mp4
06 小结：根据业务需求，选择数据工具.doc
06 小结：根据业务需求，选择数据工具.mp4
07 2 掌握常见的数据分析“套路”.doc
07 2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4
08 2.1 计数统计：快速验证.doc
08 2.1 计数统计：快速验证.mp4
09 2.2 流量导向：渠道依赖.doc
09 2.2 流量导向：渠道依赖.mp4
10 2.3 内容导向：质量第一.doc
10 2.3 内容导向：质量第一.mp4
11 2.4 用户导向：用户为王.doc
11 2.4 用户导向：用户为王.mp4
12 2.5 业务导向：商业本质.doc
12 2.5 业务导向：商业本质.mp4
13 小结：成为数据工具的主人.doc
13 小结：成为数据工具的主人.mp4
14 总结.mp4
15「作业三」借助数据，多角度观察业务.doc
02【模块二】（下）数据处理
01 模块导读.doc
02 导入文本文档.doc
02 导入文本文档.mp4
03 格式化—简单的分列.doc
03 格式化—简单的分列.mp4
04 格式化—复杂的分列.doc
04 格式化—复杂的分列.mp4
05 数据清洗（筛选、排序、去重）.doc
05 数据清洗（筛选、排序、去重）.mp4
06 数据的二次处理（以留存为例）.doc
06 数据的二次处理（以留存为例）.mp4
07 快速呈现：数据透视表.doc
07 快速呈现：数据透视表.mp4
08 表不如图：Excel 常见图表.doc
08 表不如图：Excel 常见图表.mp4
09 数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.doc
09 数据可视化（Circle Packing、Beeswarm）.mp4
10 数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化）.doc
10 数据可视化（借助高德地图进行地理位置可视化）.mp4
11 5 个数据工具特色功能展示.doc
11 5 个数据工具特色功能展示.mp4
12 「作业四」处理某社区电商流水数据.doc
03【模块三】数据分析
01 模块导读.doc
02 概述：数据分析.doc
02 概述：数据分析.mp4
03 如何进行对比分析？.doc
03 如何进行对比分析？.mp4
04 如何进行多维度拆解？.doc
04 如何进行多维度拆解？.mp4
05 【案例】数据涨跌异动如何处理？.doc
05 【案例】数据涨跌异动如何处理？.mp4
06 漏斗观察的分析方法.doc
06 漏斗观察的分析方法.mp4
07 【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.doc
07 【案例】如何评估渠道质量，确定投放优先级？.mp4
08 分布分析的方法.doc
08 分布分析的方法.mp4
09 用户留存的分析方法.doc
09 用户留存的分析方法.mp4
10 【案例】功能内容上线后，如何评估？.doc
10 【案例】功能内容上线后，如何评估？.mp4
11 「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc
04【模块四】数据分析进阶
01用户画像的分析方法.doc
01用户画像的分析方法.mp4
02【案例】如何高质量拉新？.doc
02【案例】如何高质量拉新？.mp4
03 如何进行归因查找.doc
03 如何进行归因查找.mp4
04 【案例】如何精准运营推送？.doc
04 【案例】如何精准运营推送？.mp4
05 路径挖掘的分析方法.doc
05 路径挖掘的分析方法.mp4
06 行为序列的分析方法.doc
06 行为序列的分析方法.mp4
07 【案例】如何辅助产品设计？.doc
07 【案例】如何辅助产品设计？.mp4
08 【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.doc
08 【案例】羊毛党盛行，如何查出谁在薅？.mp4
09总结：回归业务的数据分析.doc
09总结：回归业务的数据分析.mp4
10 收起 「作业六」补贴活动异常.doc
06【模块六】毕业设计
00模块导读.doc
1概述：数据采集.doc
1概述：数据采集.mp4
2数据埋点与数据需求文档.doc
2数据埋点与数据需求文档.mp4
3 明确埋点需求（想清楚）.doc
3 明确埋点需求（想清楚）.mp4
4 形成需求文档（讲明白）.mp4
4形成需求文档（讲明白）.doc
5 的课件.zip
5 数据采集实战.doc
5数据采集实战.mp4
6其他类型的数据采集方法.doc
6其他类型的数据采集方法.mp4
7总结：数据采集.doc
7总结：数据采集.mp4
8 「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc
05【模块五】数据采集
「毕业设计」搭建数据驱动的三节课学习服务体系.doc
附件二.doc
附件一.doc
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