本课程系统教学如何让AI真正帮你干活，涵盖智能体认知、工具实操、场景扫描、提示词技巧、Skill封装等完整能力体系。课程从AI时代变革与落地案例切入，教学QoderWork与WorkBuddy下载安装与基本功能演示。实战板块包含多张图片合成PDF、一键合并多份报表、客户录音稿转销售跟进方案、15天课题申报救援、视频音频内容提取、论文翻译保持格式、高效处理数据等真实场景。理论板块讲解大模型分类与评估、幻觉原理、免费订阅API本地模型选择、智能体与聊天机器人区别、多智能体分工。工具与技巧板块教学常见工具选择、大量文本快速输入、事实核查、知识库搭建、IMA打通、提示词宏观思想与关键技巧及优化方法。Skill板块教学Skill定义与安装、必装Skill推荐（find-skills/dokobot/快速生成PPT/superpowers）、Skill市场使用、识别可封装任务、创建标准流程、最佳实践与常见误区。
适合人群
1. 想用AI替代重复工作但不知从何入手的职场人士。
2. 需要系统学习智能体与Skill封装的AI工具使用者。
3. 希望提升办公效率的行政运营与数据工作者。
4. 想掌握提示词技巧与知识库搭建的进阶学习者。
5. 对多智能体分工与自动化任务感兴趣的效率爱好者。
学习收获
1. 掌握QoderWork与WorkBuddy核心功能操作。
2. 独立完成PDF合并报表合并录音转化等实战任务。
3. 理解大模型分类评估与智能体分工逻辑。
4. 掌握提示词技巧与知识库搭建方法。
5. 具备Skill识别安装创建与最佳实践能力。
课程目录
001_开篇：AI 时代的大变革下的生存之道
002_开篇：部分落地案例展示
003_开篇：时代不会辜负有准备的人
004_智能体和普通聊天机器人的区别
005_QoderWork 的下载与安装
006_QoderWork 的基本功能演示
007_WorkBuddy的下载与安装
008_WorkBuddy 的基本功能演示
009_思维转变
010_实战1：多张图片如何快速合成一个PDF
011_实战2：一键合并多份报表，告别复制粘贴
012_实战3：把客户录音稿变成可执行的销售跟进方案
013_结果不满意时，先做好哪几件事
014_小白最容易踩的6个坑
015_章节小结
016_大模型到底是什么？
017_别再只会说 ChatGPT：大模型其实分好几类
018_一个模型强不强，到底该看什么？
019_同样一句话，为什么有的模型答得像专家，有的像瞎编？
020_喂给 AI 的资料，为什么不是越多越好？
021_聊得越久，AI 为什么反而越容易跑偏？
022_AI 为什么会一本正经地胡说八道？
023_免费、订阅、API、本地模型，到底该怎么选？
024_智能体是什么？它和普通聊天机器人差在哪？
025_一个 AI 干活，和一群 AI 分工，有什么区别？
026_AI输出先验证
027_先判断价值，再调用 AI：别把时间花在低回报任务上
028_从一天里找线索：学习、工作、生活的任务扫描法
029_从真实案例找灵感：7 类场景帮你打开思路
030_先看任务属性：一次性、重复性、高价值任务，回报差别在哪
031_用 5 个问题判断优先级：这个场景值不值得现在做
032_AI 任务先后顺序：哪些适合先做，哪些先别碰
033_现场完成一张场景扫描表：把想法变成可执行清单
034_常见工具有哪些
035_如何极速准确的输入大量的文本
036_事实核查
037_把资料变成随问随答的知识助手
038_打通 IMA 知识库
039_15天课题申报救援：从模糊方向到选题依据
040_如何快速学习视频和音频的内容，提取最有价值的内容
041_如何让论文翻译成中文并保持原始格式
042_如何快速利用AI高效的处理数据
043_你的AI工具百宝箱
044_AI 工具好坏的标准是什么
045_章节总结
046_模型很强大了，为什么还要学习提示词
047_提示词的宏观思想
048_提示词的关键技巧
049_提示词的优化方法
050_skill 的是什么，为什么学习 skill 、极速掌握 Skills 常识
051_常见 Agent工具推荐
052_轻松上手 skill 安装
053_轻松使用第一个 skill
054_必装 skill：find-skills 海量搜索想要的 skills
055_必装 skill：dokobot 自动抓取网页内容
056_有用 skill：快速生成美观 PPT
057_有用的Skills，superpowers
058_Skills 市场：海量 Skills 应有尽有
059_为什么公开 Skills 市场不够用？
060_3.快速识别值得被封装为 Skills 的任务)
061_Skills 创建的标准流程
062_Skills 最佳实践
063_Skills 的各种常见误区
064_案例2：深度文章论文行业报告解读，洞察出最有用的信息
065_真实案例1：10 分钟搞定多部门报表：从复制粘贴到一键合并
课程下载：
SEO 编辑导读：以下内容依据原文公开信息重新整理，用于补充主题说明、阅读路线和常见问题。
内容简介与核心价值
本课程由智圣商学推出，旨在构建完整的AI实战能力体系。内容从时代变革切入，深入解析大模型评估标准与智能体本质区别。实操板块手把手演示QoderWork和WorkBuddy的安装配置，通过多图片合成PDF、一键合并报表、客户录音转销售方案等案例，解决具体办公痛点。理论部分涵盖提示词宏观思想、事实核查方法及知识库搭建策略。Skill模块重点讲解任务识别、标准流程创建及常见误区规避，推荐find-skills与dokobot等必装工具。课程还包含场景扫描法帮助学员梳理工作流，最终实现从模糊方向到高效执行的转变，让AI真正替代重复性工作。
本文重点内容
- 职场人士想利用AI替代繁琐事务却不知如何入手
- 需要系统学习智能体认知与Skill封装技术的进阶用户
- 行政运营人员希望提升数据处理效率但缺乏工具经验
- 对提示词优化技巧及知识库搭建方法感到困惑的学习者
- 面对多模型选择与大模型幻觉现象无法有效应对的群体
适合什么人
- 渴望用AI自动化处理重复性工作的职场人士
- 需要系统掌握智能体与Skill封装技术的专业用户
- 致力于提升办公效率的行政运营与数据分析师
- 希望精进提示词技巧并搭建个人知识库的进阶学习者
- 对多智能体分工逻辑及自动化任务感兴趣的效率爱好者
- 寻求从理论到实战全面转型的AI工具使用者
哪些情况暂时不适合
- 仅需简单聊天功能而无深度应用需求的初学者
- 拒绝学习新工具且依赖传统手工操作的人群
- 期望课程提供直接下载资源或付费代码的用户
- 无法接受系统理论学习只想速成技巧的学习者
建议阅读、学习或使用路线
- 第一步：阅读开篇章节，建立AI时代生存思维与变革认知。
- 第二步：完成智能体基础理论课，理解大模型分类及幻觉原理。
- 第三步：实操QoderWork与WorkBuddy工具，掌握安装配置与核心功能。
- 第四步：执行场景扫描任务，识别高价值工作流并制定自动化清单。
- 第五步：学习提示词优化技巧与知识库搭建方法，提升输出质量。
- 第六步：深入Skill模块，完成必装技能安装、创建流程及最佳实践演练。
内容结构与重点解析
课程目录共65节，分为开篇认知、工具实操、场景扫描、理论深化及Skill封装五大板块。开篇部分通过落地案例展示AI变革趋势；智能体基础章节辨析大模型分类、幻觉原理及免费/订阅/API模型的选型策略。实战环节聚焦多图片合成PDF、一键合并报表、录音转销售方案等高频办公痛点，并教授事实核查与知识库搭建技巧。场景扫描模块引导学员梳理工作流，区分一次性与重复性任务优先级。理论部分深入讲解提示词宏观思想、优化方法及IMA打通技术。Skill板块系统教学定义安装流程，推荐find-skills搜索、dokobot抓取网页及PPT生成等必装技能，并剖析常见误区。结尾通过真实案例复盘，强化从复制粘贴到自动化处理的思维转变。
阅读后可以重点获得什么
- 掌握QoderWork和WorkBuddy的核心功能操作与日常配置方法
- 能够独立完成PDF合成、报表合并及录音转销售方案等实战任务
- 深刻理解大模型评估标准、智能体分工逻辑及幻觉产生机制
- 熟练运用提示词关键技巧优化指令，并搭建随问随答的知识库
- 具备Skill识别安装能力，掌握find-skills/dokobot等工具使用规范
- 建立从场景扫描到技能封装的完整工作流，显著提升办公效率
实用提示与注意事项
- 多智能体分工与单一聊天机器人的核心区别在于任务拆解与协同执行。
- 免费、订阅及本地模型的选择标准应依据数据隐私需求与算力成本权衡。
- Skill封装并非所有任务都适用，需先判断任务的重复性与标准化程度。
- 提示词优化不能仅靠堆砌字数，关键在于逻辑结构清晰与事实核查前置。
阅读与使用建议
建议学员按目录顺序学习，先建立认知再动手实操。理论章节需结合工具演示同步理解，避免死记硬背提示词技巧。实战任务应优先选择自身工作中的高频痛点进行演练，如报表合并或文档处理。Skill模块需注意区分公开市场与自定义封装的适用场景，切勿盲目安装无用技能。学习过程中建议建立个人知识库素材库，定期复盘优化指令逻辑。课程不提供直接下载资源，需通过正规渠道获取最新工具版本以确保兼容性。
原文发布日期：2026年07月16日 原文分类：智圣商学
常见问题
本课程是否提供QoderWork和WorkBuddy软件的下载地址？
课程内容包含软件的基本功能演示与安装步骤指引，但不直接在文中提供网盘链接或提取码，建议学员访问官方应用商店或授权平台自行下载安装最新版本。
学习完课程后能否完全替代人工处理所有办公任务？
AI能大幅减少重复性工作耗时，但无法完全替代人类决策、创意构思及复杂情感交互等需要高认知能力的环节，人机协作才是最佳模式。
提示词技巧是否适用于所有类型的大模型？
核心逻辑通用性强，但不同模型的指令遵循度与上下文窗口大小存在差异，建议在学习过程中针对具体模型进行微调测试以获取最优效果。
导读最近更新时间：2026年07月17日
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