2026 Codex智能体全栈实战课：本地模型微调知识库搭建，视频办公数字人自动化教程

课程介绍
2026 全新 Codex 智能体实战课程，从软件安装配置入门，逐层拆解智能体底层原理与 Skill 搭建方法，覆盖视频创作、自动化办公、设计出图、小程序开发多类场景。课程结合 HyperFrames 完成特效剪辑、本地化数字人口播系统搭建，手把手基于 Docker 部署开源数字人项目；打通飞书多维表格、Obsidian 本地知识库，实现文档、图文自动化产出。同时讲解 Llama-factory 模型微调、RAGFLOW 本地知识库、影刀 RPA 数据采集，搭配 Git 项目管理、斯坦福智能体小镇架构深度解析，配套科研、剪辑、办公各类实用 Skill，全部为可落地实操案例，零基础也能搭建专属本地 AI 自动化工作流，配套飞书文档资料方便课后复盘。
课程目录
1.[1.1]– 课程须知（助教在课时 5，笔记在课时 6，电脑端看课）.mp4
2.[1.2]–1-CODEX 安装与配置方法.mp4
3.[1.3]–2-CODEX 界面基础使用.mp4
4.[1.4]– 关于中文设置的补充说明.mp4
5.[2.1]–1 – 智能体基础知识 (CLI 与 API).mp4
6.[2.2]–2 – 规划 – 记忆 – 大模型在智能体中的作用.mp4
7.[2.3]–3 – 使用 CODEX 做自己的第一个技能.mp4
8.[2.4]–4 – 技能的组成解读.mp4
9.[3.1]–1 – 整体业务流程与效果展示.mp4
10.[3.2]–2 – 完成自动化剧本创作.mp4
11.[3.3]–3 – 配置做图技能并自动化并行生成.mp4
12.[3.4]–4 – 配置完成自动化做视频功能.mp4
13.[3.5]–5 – 测试视频接口并分析.mp4
14.[3.6]–6 – 配置自动化剪辑插件并测试.mp4
15.[3.7]–7 – 配置剪映小助手插件得到草稿.mp4
16.[3.8]–8 – 完成测试例子 (无剪辑 – 可快进).mp4
17.[4.1]–1-Excel 表格处理与数据分析.mp4
18.[4.2]–2 – 自动化做 PPT 的第一步：理解业务逻辑.mp4
19.[4.3]–3 – 定义模板与大纲编辑.mp4
20.[4.4]–4 – 得到基于图的完整的 PPT.mp4
21.[4.5]–5 – 可编辑版本并做成技能.mp4
22.[5.1]–1 – 做设计图的通用逻辑分析.mp4
23.[5.2]–2 – 选择合适的 API 来完成任务.mp4
24.[5.3]–3 – 完成设计图制作的流程.mp4
25.[5.4]–4 – 做成技能并测试.mp4
26.[6.1]–1 – 视频复刻整体业务逻辑分析.mp4
27.[6.2]–2 – 构建视频创作九宫格图.mp4
28.[6.3]–3 – 得到运镜逻辑与旁白等素材.mp4
29.[6.4]–4 – 输出视频复刻结果.mp4
30.[7.1]–1 – 故事板做视频的逻辑分析.mp4
31.[7.2]–2 – 得到拆解的白底素材.mp4
32.[7.3]–3 – 合并模特穿搭效果图.mp4
33.[7.4]–4 – 完成运镜与视频制作.mp4
34.[8.1]–1 – 故事板做视频的逻辑分析.mp4
35.[8.2]–2 – 故事板的设计与填充方法.mp4
36.[8.3]–3 – 根据故事完成视频制作.mp4
37.[9.1]–1 – 准备工作（需配置的工具）.mp4
38.[9.2]–2 – 完成需求文档制作.mp4
39.[9.3]–3 – 完成 UI 界面的制作以及预览.mp4
40.[9.4]–4 – 小程序代码功能调试（可快进）.mp4
41.[9.5]–5 – 测试与上传发布.mp4
42.[10.1]–1 – 自动化剪辑插件介绍与分析.mp4
43.[10.2]–2-Codex 配置开源模型及其应用方法.mp4
44.[10.3]–3 – 配置语音与时间线本地化工具.mp4
45.[10.4]–4 – 制作剪辑动画的故事板.mp4
46.[10.5]–5 – 用 HyperFrames 完成特效制作.mp4
47.[11.1]–1 – 整体流程与开源项目分析.mp4
48.[11.2]–2 – 用 Docker 自动化配置开源数字人项目.mp4
49.[11.3]–3 – 修改开源项目加入自己的音色.mp4
50.[11.4]–4 – 对口播视频用 HyperFrames 加上自动化剪辑.mp4
51.[12.1]–1 – 项目效果演示与流程分析.mp4
52.[12.2]–2 – 数字人口播视频接口配置.mp4
53.[12.3]–3 – 刻录自己的语音接口配置.mp4
54.[12.4]–4 – 获取短视频文案接口配置.mp4
55.[12.5]–5 – 软件开发流程与配置方法.mp4
56.[13.1]–1-GIT 与 GITHUB 介绍.mp4
57.[13.2]–2-GITHUB 功能介绍.mp4
58.[13.3]–3-GIT 指令基本操作方法.mp4
59.[13.4]–4 – 项目移植到 GITHUB 服务器.mp4
60.[14.1]–1 – 结合飞书的逻辑分析.mp4
61.[14.2]–2 – 接入飞书 skill 完成多维表格处理任务.mp4
62.[14.3]–3 – 在飞书中接入自己的智能体 (可以手机上使用).mp4
63.[15.1]–1-Obsidian 能解决的问题分析.mp4
64.[15.2]–2-Obsidian 中配置 CODEX 使用.mp4
65.[15.3]–3 – 使用 Obsidian 插件来获取数据.mp4
66.[15.4]–4 – 接入开源项目做行业分析总结.mp4
67.[15.5]–5 – 基于知识库的模板和检索信息做小红书图文.mp4
68.[16.1]–1-Nature-Skill 完成科研相关工作.mp4
69.[17.1]–1 – 环境配置方法.mp4
70.[17.2]–2 – 多模态数据集配置.mp4
71.[17.3]–3 – 微调与量化和推理预测.mp4
72.[18.1]–1-RAGFLOW 介绍和特点.mp4
73.[18.2]–2-RAGFLOW 接入本地模型.mp4
74.[18.3]–3-Chat 与 Embedding 模型接入.mp4
75.[18.4]–4 – 知识库构建实例.mp4
76.[18.5]–5 – 封装成 API 调用.mp4
77.[19.1]–1 – 影刀 RPA 分析.mp4
78.[19.2]–2 – 影刀安装方法.mp4
79.[19.3]–3 – 影刀流程配置方法实例.mp4
80.[19.4]–4 – 执行循环操作.mp4
81.[19.5]–5 – 完成文案采集的全部功能.mp4
82.[20.1]–1 – 整体故事解读.mp4
83.[20.2]–2 – 要解决的问题和整体框架分析.mp4
84.[20.3]–3 – 论文基本框架分析.mp4
85.[20.4]–4-Agent 的记忆信息.mp4
86.[20.5]–5 – 感知与反思模块构建流程.mp4
87.[20.6]–6 – 计划模块实现细节.mp4
88.[20.7]–7 – 整体流程框架图.mp4
89.[20.8]–8 – 感知模块解读.mp4
90.[20.9]–9 – 思考模块解读.mp4
91.[20.10]–10 – 项目环境配置方法解读.mp4
92. 飞书文档资料.txt

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SEO 编辑导读：以下内容依据原文公开信息重新整理，用于补充主题说明、阅读路线和常见问题。

内容简介与核心价值

本课程由智圣商学推出，旨在帮助学员全面掌握下一代智能体开发技术。课程从软件安装配置入手，深入拆解底层原理与 Skill 搭建方法。内容覆盖视频创作、自动化办公、设计出图及小程序开发四大核心场景。您将学会基于 Docker 部署开源数字人项目并定制音色，利用 HyperFrames 完成特效剪辑；同时打通飞书多维表格与 Obsidian 本地知识库，实现文档图文的自动产出。课程还讲解 Llama-factory 模型微调技术、RAGFLOW 本地知识库搭建及影刀 RPA 数据采集流程。此外，配套 Git 项目管理工具使用指南和斯坦福智能体小镇架构深度解析，提供科研辅助、视频剪辑与办公自动化等实用 Skill。所有案例均为可落地实操项目，零基础学员也能轻松构建专属的本地 AI 自动化工作流，并可通过飞书文档资料进行课后复盘巩固所学内容。

本文重点内容

传统人工处理数据效率低下且容易出错，难以应对海量信息整理需求。
视频创作与剪辑流程繁琐，缺乏自动化工具支持导致产出周期过长。
企业知识库分散在多处，无法有效检索利用，造成知识资产浪费。
现有办公技能单一，缺乏将大模型能力融入日常工作的系统化方法。

适合什么人

希望从零开始学习 AI 智能体开发与部署的职场新人或技术爱好者。
需要提升视频剪辑效率、实现自动化内容生产的媒体创作者与运营人员。
致力于构建企业本地知识库、优化内部信息检索流程的管理者与技术团队。
寻求将大模型微调技术与实际业务场景结合，打造专属办公流的开发者。

哪些情况暂时不适合

仅满足于使用现成 AI 工具而不愿理解底层原理或动手搭建的纯小白用户。
缺乏基本计算机操作基础（如 Docker、Git）且无法完成环境配置的学员。
期望通过课程直接获得商业变现承诺或无需任何投入即可盈利的投资者。

建议阅读、学习或使用路线

第一步：完成 CODEX 软件安装配置，熟悉界面基础使用与中文设置规范。
第二步：学习智能体基础知识，理解规划记忆机制并制作第一个自定义技能。
第三步：掌握自动化视频创作流程，包括剧本生成、并行出图及特效剪辑插件配置。
第四步：深入办公自动化实战，实现 Excel 数据分析、PPT 自动生成与设计图制作。
第五步：构建本地数字人系统，完成 Docker 部署、音色定制及口播接口开发。
第六步：整合飞书与 Obsidian 生态，搭建知识库并接入 RAGFLOW 进行行业分析。

内容结构与重点解析

课程目录结构清晰，分为基础入门、技能构建、视频创作自动化、办公效率提升、数字人系统搭建及生态整合六大模块。开篇通过安装配置与基础知识讲解打下地基；随后深入解析智能体原理并引导制作首个 Skill；中间章节重点展示如何利用 Codex 实现剧本自动创作、并行生成设计图及剪辑插件测试，同时涵盖 Excel/PPT/设计图的自动化处理逻辑；后半段聚焦本地化部署，详解 Docker 环境搭建、开源数字人项目配置与音色修改；最后整合飞书多维表格、Obsidian 知识库及影刀 RPA，结合 Git 版本管理与斯坦福架构理论，形成完整的科研与设计工作流。整个目录由浅入深，理论与实践并重，确保学员能循序渐进地掌握全栈智能体开发能力。

阅读后可以重点获得什么

能够独立完成基于 Docker 的开源数字人项目部署与个性化语音配置。
掌握 Llama-factory 模型微调技巧，构建适用于特定场景的本地大语言模型。
学会利用影刀 RPA 工具编写自动化流程，实现网页数据的高效采集与处理。
具备使用 HyperFrames 制作特效剪辑及搭建视频复刻九宫格的能力。
能够打通飞书多维表格与 Obsidian，建立自动化的文档管理与知识检索体系。

实用提示与注意事项

课程强调本地化部署而非单纯云端调用，保障数据安全并降低长期成本。
提供从原理到实战的全链路教学，不仅教工具使用更解析智能体底层逻辑。
所有案例均为真实业务场景复刻，拒绝空洞理论，确保学完即可上手应用。
配套 Git 与斯坦福架构内容，帮助学员建立规范的代码管理与系统设计思维。

阅读与使用建议

建议学习者先评估自身计算机基础与环境配置能力，若对 Docker、Git 等概念陌生，可提前查阅相关入门资料。课程虽含大量实操案例，但部分环节（如小程序调试）可能需要较快进观看以节省时间。学习过程中应注重理解业务逻辑而非单纯模仿代码，尝试将所学技能迁移至自身工作场景。此外，利用飞书文档进行笔记整理与复盘至关重要，有助于巩固复杂的技术概念。对于希望深入研究的学员，建议额外关注开源社区动态以保持技术敏感度。

原文发布日期：2026年07月22日　原文分类：智圣商学

常见问题

课程是否需要付费购买？

根据公开资料描述，本课程提供配套飞书文档资料方便课后复盘，具体获取方式请参照智圣商学官方渠道说明或相关发布平台指引。

零基础小白能学会吗？

可以，课程设计包含从软件安装配置到基础使用的入门章节，且所有案例均为可落地实操项目，旨在帮助零基础学员搭建专属本地 AI 自动化工作流。

课程是否支持手机端学习？

部分课时注明需在电脑端观看（如助教在课时），但飞书文档资料及最终构建的智能体可在手机上通过相应应用使用与操作。

导读最近更新时间：2026年07月22日

焦圣希 18818568866

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