网易-涨薪计划12周数据分析实战营-2022年-价值6698元-重磅首发｜焦圣希 18818568866

课程目录

00、前导课基础实操（赠课）

专题一第一章数据资料

1.1实战案例：如何用Excel“爬取”3000套房源数据.MOV

1.2格式技巧：规范不同格式的数据.MOV

1.3清洗技巧：预处理、提取分离与校验（上）.MP4

1.4清洗技巧：预处理、提取分离与校验（下）.MOV

1.5展现技巧：颜色&图标，筛选&排序.MOV

1.6函数入门：基础操作与常用函数.MP4

课前导学.MP4

第二章学习材料

专题一数据资料

1.1函数进阶：复杂函数与案例实操 (2).mp4

1.1下函数进阶：复杂函数与案例实操.mp4

1.2数据透视：逻辑理解与制作步骤.mp4

1.3数据透视进阶：多维透视表与案例实战.mp4

1.4数据透视进阶：占比、对比与组合显示.mp4

1.5数据透视进阶：切片器关联与二次计算.mp4

1.6 可视化入门：各类基础图表全实操.mp4

1.7可视化进阶：复杂图表案例实操与美化.mp4

Excel进阶PDF课件.zip

01、第一章 excel函数进阶

第三章学习材料

2.1Power Query数据清洗与自动化更新 .mp4

2.2 Power Query逆透视&分组依据 .mp4

2.3 Power Pivot多表数据建模 .mp4

2.4 Power Pivot透视表分析与KPI设置（上） .mp4

2.5 Power Pivot 透视表分析与KPI设置（下）.mp4

2.6 Power BI Desktop 可视化应用案例.mp4

02、第二章 PowerBI工具基础

03、第三章 Tabeau 工具基础

3.1Tableau简介、安装与数据导入.MOV

3.1Tableau简介、安装与数据导入.mp4

3.2维度和度量.MOV

3.2维度和度量.mp4

3.3度量名称和度量值.MOV

3.3度量名称和度量值.mp4

3.4Tableau可视化：折线图、饼图、环形图.MOV

3.4Tableau可视化：折线图、饼图、环形图.mp4

3.5Tableau可视化：树状图、日历图、气泡图.mp4

3.6Tableau可视化：子弹图、凹凸图.mp4

3.7Tableau可视化：地图使用与热力图.MOV

3.7Tableau可视化：地图使用与热力图.mp4

3.8多图可视化展示与仪表盘.MOV

3.8多图可视化展示与仪表盘.mp4

04、第四章实战数据分析导论&数据分析思维和模型

4.1.1认识数据分析 (2).mp4

4.1.2带你了解数据分析业务全流程 (2).mp4

4.1.3 数据分析成长之路 (2).mp4

4.1.4数据分析技能模型 (2).mp4

4.2.1设计不同业务分析框架 (2).mp4

4.2.2&3 多维度搭建业务指标体系及项目实战 (2).mp4

4.3 八大数据分析思维 (2).mp4

4.4.1AARRR模型 (2).mp4

4.4.2-4 RFM&CLV&事件分析、用户旅途 (2).mp4

4.5六大战略分析模型.mp4

第五章课件和数据.zip

第五章课件和数据

5.1 腾讯游戏.mp4

5.2 拼多多.mp4

5.3 京东金融.mp4

5.4 人力资源案例.mp4

5.5.1 财务案例上.mp4

5.5.2财务案例下.mp4

5.6 餐饮案例.mp4

5.6 销售案例.mp4

06、第六章用SQL数据快速处理

6.1.1环境搭建.mp4

6.1.2环境搭建.MP4

6.2 数据准备.MP4

6.3 数据操作.mov

6.4 SQL案例分析.MP4

07、第七章 python

7.1基础环境和变量（上） (2).mp4

7.1基础环境和变量（下） (2).mp4

7.2控制语句—列表、字典 (2).mp4

7.2条件语句、for循环、while循环、特殊函数 (2).mp4

7.3python案例 (2).mp4

7.4Numpy&pandas （上) (2).mp4

7.4Numpy&pandas （下) (3).mp4

7.5 Python可视化(上） (2).mp4

7.5 Python可视化(下） (3).mp4

学习材料.zip

08、第八章网易等一线大厂项目综合案例（续篇）

8.1 PDF文档.rar

8.1数据代码.rar

8.2串货稽查数据.xlsx

8.3PDF课件.rar

8.3数据.rar

8.4PDF课件.rar

材料

8.1网易云音乐 (2).mp4

8.2网易有数 (2).mp4

8.3 网易有道（3） (2).mp4

8.3网易有道（1） (2).mp4

8.3网易有道（2） (2).mp4

8.4描述统计分析 (2).mp4

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SEO 编辑导读：以下内容依据原文公开信息重新整理，用于补充主题说明、阅读路线和常见问题。

内容简介与核心价值

本课程是网易涨薪计划的核心内容，旨在帮助学员在12周内系统掌握数据分析全栈技能。课程从Excel基础操作、函数进阶及数据透视表入手，深入讲解Power Query自动化清洗与Power Pivot多表建模技术。随后引入SQL数据库管理与Python编程（Numpy/Pandas），并重点培训Tableau可视化仪表盘制作。内容涵盖腾讯游戏、拼多多、京东金融等一线大厂的真实业务案例，包括用户行为分析、财务模型搭建及营销漏斗设计。通过实战演练，学员将建立完整的数据思维模型，能够独立处理复杂数据项目，为企业创造利润或实现个人职业跃迁。

本文重点内容

职场人士面对海量杂乱数据时，缺乏高效清洗与自动化处理能力，导致工作效率低下。
传统Excel操作难以应对多表关联分析，无法构建复杂的业务指标体系进行深度洞察。
不懂SQL与Python编程，在大数据环境下无法快速提取关键信息或进行高级建模分析。
缺乏商业分析思维，难以将数据转化为可视化的决策依据，无法有效支持管理层战略判断。
求职或晋升时缺少大厂实战项目经验，简历中缺乏能证明数据分析能力的硬核案例支撑。

适合什么人

希望提升数据处理效率、掌握自动化办公技能的行政与运营人员。
从事市场营销、销售管理、人力资源等需要数据驱动决策的职能岗位从业者。
有意转型数据分析师或寻求薪资大幅增长的初级至中级职场人士。
中小企业管理者，希望通过数据分析优化业务流程、提升净利润率的老板。
正在准备面试或构建作品集，需要补充大厂级实战案例的项目经验者。

哪些情况暂时不适合

完全零基础且不愿投入时间学习编程逻辑与数学统计基础的学习者。
仅满足于简单表格制作，无需深入理解数据建模与分析思维的初级文员。
期望通过课程直接获得高薪职位承诺，而忽视自身能力积累与持续练习的人。

建议阅读、学习或使用路线

第一阶段：夯实Excel基础，掌握函数进阶、数据透视表及可视化图表制作技巧。
第二阶段：学习Power Query进行数据自动化清洗，并运用Power Pivot构建多表模型。
第三阶段：入门SQL数据库操作与Python编程环境，掌握Numpy/Pandas库进行数据处理。
第四阶段：深入Tableau可视化工具，制作交互式仪表盘并应用于商业场景。
第五阶段：研读大厂实战案例（如游戏、电商、金融），运用AARRR等模型进行业务拆解。
第六阶段：综合项目演练，独立完成从数据获取、清洗、分析到报告呈现的全流程任务。

内容结构与重点解析

课程内容结构严谨，分为基础实操、工具进阶、思维模型与实战案例四大板块。前导课与第一章聚焦Excel核心功能，包括数据爬取、清洗、函数及透视表应用；第二章至第三章引入Power Query/ Pivot及Tableau工具，实现自动化建模与可视化展示；第四章专门讲解数据分析思维、业务框架搭建及六大战略模型；第五章提供腾讯游戏、拼多多等跨行业实战案例；第六章与第七章分别深入SQL数据库操作与Python编程基础；第八章则整合网易内部项目经验。整体由浅入深，从工具到思维再到实战，形成完整的学习闭环。

阅读后可以重点获得什么

能够独立使用Excel与Power Query处理百万级数据，实现自动化更新与清洗。
掌握SQL查询语句与Python基础语法，具备编写简单脚本进行数据提取的能力。
学会搭建多维业务指标体系，利用Tableau制作专业的商业分析仪表盘。
理解并应用AARRR、RFM等经典模型，能够独立输出高质量的数据分析报告。
积累腾讯游戏、京东金融等行业标杆案例经验，丰富简历中的项目实战内容。
建立系统的数据思维框架，提升从数据中发现业务问题并提出解决方案的能力。

实用提示与注意事项

区别于普通Excel教程，本课程强调“数据分析思维”而非单纯的工具操作技巧。
提供网易等一线大厂的脱敏真实项目代码与数据，还原真实的商业分析场景。
不仅教授工具使用，更深度解析AARRR、RFM等战略模型在业务中的具体落地方法。
涵盖Python与SQL编程内容，填补传统办公自动化课程在编程技能上的空白。

阅读与使用建议

建议学员先评估自身Excel熟练度，若基础薄弱可从赠课开始逐步进阶。课程包含大量视频与课件，适合有碎片化时间学习的职场人。学习过程中应重点动手实操案例，而非仅观看视频。对于编程部分（SQL/Python），需保持耐心并多练习代码逻辑。若目标是求职或晋升，建议优先攻克大厂案例章节，将其作为作品集的核心素材。

原文发布日期：2022年09月14日　原文分类：个人成长

常见问题

课程适合完全没有数据基础的小白吗？

课程设有前导课与基础实操模块，从Excel入门讲起，但编程部分（SQL/Python）需要一定的逻辑思维，建议小白按部就班学习。

学习完能否直接胜任数据分析师岗位？

课程能打下坚实基础并提供大厂案例经验，但成为专业分析师还需结合具体行业知识持续实践与积累。

提供的案例数据是否真实可用？

案例基于腾讯游戏、京东金融等大厂脱敏数据整理，结构真实，可用于练习与作品集制作，但直接用于生产环境需自行获取合规数据。

导读最近更新时间：2026年10月18日

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