1 如何成为一个优秀的用户增长专家（上).mp4
2 如何成为一个优秀的用户增长专家（下）.mp4
3 课程大纲.mp4
4 对本课程学员的几个学习建议.mp4
「第一周」把握增长的关键转化点，设计【新用户激活】的整体策略
1.1 通过Aha时刻，明确激活目标.mp4
1.2 4个步骤，找到新用户的Aha时刻.mp4
2.1 寻找新用户激活线索的方法1：激活漏斗.mp4
2.2 寻找新用户激活线索的方法2：激动指数.mp4
3.1 通过用户行为公式，梳理新用户激活01.mp4
3.1 通过用户行为公式，梳理新用户激活思路02.mp4
3.2 围绕用户行为公式，初步选择激活手段（上）.mp4
3.3 围绕用户行为公式，初步选择激活手段（下）.mp4
4 综合评估难度及成本，最终确认激活方案.mp4
案例：摩拜单车如何提升新用户激活.mp4
本章导读：提升新用户激活的4步.mp4
「第二周」用户留存（上）：制订留存策略，找到留存线索
1.1 留存策略：留存前提与留存公式.mp4
1.2 留存策略：不同产品的留存难度评估.mp4
1.3 留存策略：基于产品特性，评估留存难度的7个问题.mp4
2.1 计算留存率，绘制留存曲线.mp4
2.2 通过留存曲线定义问题.mp4
3.1 精细分析寻找留存线索：用户分群对比.mp4
3.2 精细分析寻找留存线索：功能留存矩阵.mp4
4 精细分析寻找留存线索：大用户体量产品的两种思路01.mp4
4 精细分析寻找留存线索：大用户体量产品的两种思路02.mp4
用户留存、活跃-导读.mp4
「第三周」用户留存（下）：综合应用常见思路提升留存、活跃
01.本章导读.pdf
02.5.1 提升新用户留存的2种手段.mp4
02.5.1 提升新用户留存的2种手段.pdf
03.5.2 提升新用户留存：延伸学习.mp4
03.5.2 提升新用户留存：延伸学习.pdf
03.6.1.1 习惯养成的理论基础：Hooked模型.mp4
03.6.1.2习惯养成的理论基础：Hooked模型.mp4
03.6.1习惯养成的理论基础：Hooked模型.pdf
04.6.2 通过用户行为闭环养成使用习惯.mp4
05.6.3 案例：喜马拉雅和领英是如何提升新用户留存的.mp4
05.6.3 案例：喜马拉雅和领英是如何提升新用户留存的.pdf
06.7.1 进一步养成用户使用习惯：加深用户参与.mp4
06.7.1 进一步养成用户使用习惯：加深用户参与.pdf
07.7.2 加深用户参与的第1种方法：提升核心功能的使用频次.pdf
07.7.2.1 加深用户参与的第1种方法：提升核心功能的使用频次.mp4
07.7.2.2 加深用户参与的第1种方法：提升核心功能的使用频次.mp4
08.7.3 加深用户参与的第2种方法：提升功能的单次使用强度.mp4
09.7.4 加深用户参与的第3种方法：增加使用场景.mp4
10.8.1 设计用户防流失策略.mp4
10.8.1 设计用户防流失策略.pdf
11.8.2 补充阅读：流失预警看的数据指标.pdf
12.8.3 案例：简理财防流失案例分析.mp4
12.8.3 案例：简理财防流失案例分析.pdf
13.9.1 通过用户激励的实施，促进用户留存.mp4
13.9.1 通过用户激励的实施，促进用户留存.pdf
14.9.2 通过精细化运营、个性化体验来提升用户留存与活跃.mp4
14.9.2 通过精细化运营、个性化体验来提升用户留存与活跃.pdf
15.10 选择用户留存和活跃工具的两个影响因素.mp4
15.10 选择用户留存和活跃工具的两个影响因素.pdf
16.【必做作业】制定留存策略.pdf
17.【本章总结】.pdf
04.「第四周」 数据驱动增长 ：优秀增长人必修的内功
01.本章导读：如何通过数据驱动用户增长.mp4
01.本章导读：如何通过数据驱动用户增长.pdf
02.1.1 分析数据：洞悉增长机会的方法1-从整体数据入手.mp4
02.1.1 分析数据：洞悉增长机会的方法1-从整体数据入手.pdf
03.1.2 分析数据：洞悉增长机会的方法2-用户分群.mp4
03.1.2 分析数据：洞悉增长机会的方法2-用户分群.pdf
03.如何进行用户分层，实现精细化运营？利用RFM用户价值模型.pdf
03.什么是RFM模型？.pdf
04.1.3 分析数据：洞悉增长机会的方法3-用户行为.mp4
04.1.3 分析数据：洞悉增长机会的方法3-用户行为.pdf
05.1.4 进阶：行为分析+用户分群组合运用.mp4
05.1.4 进阶：行为分析+用户分群组合运用.pdf
06.1.5 回顾：用户激活、留存环节的数据分析方法.pdf
07.2 理解数据：3步产出“用户行为路径图”.mp4
07.2 理解数据：3步产出“用户行为路径图”.pdf
08.3.1 收集数据：快速制定清晰的埋点计划.mp4
08.3.1 收集数据：快速制定清晰的埋点计划.pdf
09.3.2 收集数据：其他类型的数据收集方法.mp4
09.3.2 收集数据：其他类型的数据收集方法.pdf
10.4.1 监测数据：如何搭建净增用户仪表盘.mp4
10.4.1 监测数据：如何搭建净增用户仪表盘.pdf
11.4.2 监测数据：如何搭建细分指标仪表盘.mp4
11.4.2 监测数据：如何搭建细分指标仪表盘.pdf
12.5.1 【案例】如何利用数据思维优化渠道投放.pdf
12.5.1 【案例】如何利用数据思维优化渠道投放1.mp4
12.5.1 【案例】如何利用数据思维优化渠道投放2.mp4
13.5.2【案例】利用数据优化你的短视频运营.pdf
13.5.2【案例】利用数据优化你的短视频运营1.mp4
13.5.2【案例】利用数据优化你的短视频运营2.mp4
14.5.3 案例：多看阅读通过“数据驱动5步走”驱动增长.pdf
15.【必做作业】通过数据分析发现增长线索.pdf
15.作业_酒店订票业务数据分析_New.xlsx
16.【选做作业】你的项目需要看哪些数据.pdf
17.本章总结.pdf
05.week5 第四章：数据驱动增长
01.本章导读：如何通过数据驱动用户增长.mp4
01.本章导读：如何通过数据驱动用户增长.pdf
02.1.1 分析数据：洞悉增长机会的方法1-从整体数据入手.mp4
02.1.1 分析数据：洞悉增长机会的方法1-从整体数据入手.pdf
03.1.2 分析数据：洞悉增长机会的方法2-用户分群.mp4
03.1.2 分析数据：洞悉增长机会的方法2-用户分群.pdf
03.如何进行用户分层，实现精细化运营？利用RFM用户价值模型.pdf
03.什么是RFM模型？.pdf
04.1.3 分析数据：洞悉增长机会的方法3-用户行为.mp4
04.1.3 分析数据：洞悉增长机会的方法3-用户行为.pdf
05.1.4 进阶：行为分析+用户分群组合运用.mp4
05.1.4 进阶：行为分析+用户分群组合运用.pdf
06.1.5 回顾：用户激活、留存环节的数据分析方法.pdf
07.2 理解数据：3步产出“用户行为路径图”.mp4
07.2 理解数据：3步产出“用户行为路径图”.pdf
08.3.1 收集数据：快速制定清晰的埋点计划.mp4
08.3.1 收集数据：快速制定清晰的埋点计划.pdf
09.3.2 收集数据：其他类型的数据收集方法.mp4
09.3.2 收集数据：其他类型的数据收集方法.pdf
10.4.1 监测数据：如何搭建净增用户仪表盘.mp4
10.4.1 监测数据：如何搭建净增用户仪表盘.pdf
11.4.2 监测数据：如何搭建细分指标仪表盘.mp4
11.4.2 监测数据：如何搭建细分指标仪表盘.pdf
12.5.1 【案例】如何利用数据思维优化渠道投放.pdf
12.5.1 【案例】如何利用数据思维优化渠道投放1.mp4
12.5.1 【案例】如何利用数据思维优化渠道投放2.mp4
13.5.2【案例】利用数据优化你的短视频运营.pdf
13.5.2【案例】利用数据优化你的短视频运营1.mp4
13.5.2【案例】利用数据优化你的短视频运营2.mp4
14.5.3 案例：多看阅读通过“数据驱动5步走”驱动增长.pdf
15.【必做作业】通过数据分析发现增长线索.pdf
15.作业_酒店订票业务数据分析_New.xlsx
16.【选做作业】你的项目需要看哪些数据.pdf
17.本章总结.pdf
06.week6 第五章：上线一个增长实验
01.本章导读：增长实验流程图.mp4
01.本章导读：增长实验流程图.pdf
02.1.1 3步产生高质量实验想法：明确目标&洞察.mp4
02.1.1 3步产生高质量实验想法：明确目标&洞察.pdf
03.1.2 3步产生高质量实验想法：形成实验假设.mp4
03.1.2 3步产生高质量实验想法：形成实验假设.pdf
04.2.1 通过ICE模型排列优先级，最大化实验影响力.mp4
04.2.1 通过ICE模型排列优先级，最大化实验影响力.pdf
05.3.1 设计实验第1步：制定3类实验指标.mp4
05.3.1 设计实验第1步：制定3类实验指标.pdf
06.3.2 设计实验第2步：确定实验受众.mp4
06.3.2 设计实验第2步：确定实验受众.pdf
07.3.3 设计实验第3步：设计实验版本.mp4
08.【必做作业】设计一场AB测试.pdf
09.4.1 不懂编程，也能快速低成本上线试验.mp4
10.5.1 分析实验结果，放大实验成效.mp4
10.5.1 分析实验结果，放大实验成效.pdf
11.本章总结.pdf
12.【必做作业】科学分析AB测试结果.pdf
07.week7 第六章：建立【增长大局观】
01.本章导读.pdf
02.1.1 你的产品，是否已准备好做大规模增长？.mp4
02.1.1 你的产品，是否已准备好做大规模增长？.pdf
03.1.2 通过4个问题，判断现阶段增长重点.mp4
03.1.2 通过4个问题，判断现阶段增长重点.pdf
04.1.3 快速挖掘竞品信息，拆解增长要素.mp4
05.2.1 找到增长方向标：北极星指标.mp4
05.2.1 找到增长方向标：北极星指标.pdf
06.2.2 进一步理解北极星指标.mp4
06.2.2 进一步理解北极星指标.pdf
07.3.1 基础：构建和应用3种增长模型.mp4
07.3.1 基础：构建和应用3种增长模型.pdf
08.3.2 进阶：构建最精细的全定量增长模型（上）.mp4
08.3.2 进阶：构建最精细的全定量增长模型（上）.pdf
08.增长专家-全定量模型数据表.xlsx
09.3.3 进阶：构建最精细的全定量增长模型（下）.mp4
09.3.3 进阶：构建最精细的全定量增长模型（下）.pdf
10.3.4 不是增长负责人，如何应用北极星指标和增长模型.mp4
10.3.4 不是增长负责人，如何应用北极星指标和增长模型（上）.pdf
11.3.5 不是增长负责人，如何应用北极星指标和增长模型（下）.mp4
11.3.5 不是增长负责人，如何应用北极星指标和增长模型（下）.pdf
12.3.6 快速回顾：运用北极星指标和增长模型驱动增长.mp4
12.3.6 快速回顾：运用北极星指标和增长模型驱动增长.pdf
13.【必做作业】制定北极星指标和构建增长模型.pdf
14.本章总结.pdf
08.week8 【毕业设计】制定业务增长策略
01.毕业设计.pdf
09.选修课程：【选修】商业逻辑下的拉新和变现
01.本章导读.mp4
01.本章导读.pdf
02.1.1 渠道分析.mp4
03.1.2 渠道分析.mp4
04.1.3 渠道分析.mp4
05.1.4 渠道分析.mp4
06.2.1 LTV计算.mp4
07.2.2 LTV计算.mp4
08.3.1 变现金字塔.mp4
09.4.1 价格敏感度测试.mp4
10.4.2 价格敏感度测试.mp4
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SEO 编辑导读：以下内容依据原文公开信息重新整理，用于补充主题说明、阅读路线和常见问题。
内容简介与核心价值
本课程系统梳理了用户增长的完整方法论，旨在帮助用户突破业务瓶颈并构建科学的增长体系。内容分为八大模块：首先明确如何成为优秀增长专家；其次深入讲解新用户激活策略与留存设计，涵盖 Aha 时刻捕捉、漏斗分析及 Hooked 模型应用；随后详解数据驱动思维，包括 RFM 分层、行为路径图绘制及仪表盘搭建；接着指导如何通过 ICE 模型设计与执行高质量 AB 实验；最后建立大局观，学习北极星指标设定与全定量增长模型构建。课程提供大量实操作业与行业案例，助力学员制定业务策略并实现零成本倍增利润的目标。
本文重点内容
- 企业面临用户获取成本高企且留存率低的困境
- 运营人员缺乏系统的数据分析与实验验证能力
- 难以通过精细化手段挖掘潜在的增长机会点
- 在大规模增长前无法准确判断产品成熟度与方向
适合什么人
- 互联网产品经理及用户运营专员
- 中小企业主及寻求利润倍增的创业者
- 需要提升成交率与销售转化率的营销人员
- 希望掌握数据驱动思维的业务拓展负责人
- 从事实体店引流与私域流量运营的从业者
哪些情况暂时不适合
- 缺乏基础数据分析能力且不愿投入学习的用户
- 仅关注短期投机性手段而忽视长期模型构建者
- 未准备好进行业务复盘与策略调整的初创团队
建议阅读、学习或使用路线
- 第一步：观看开篇导读，明确增长专家的核心素养与职业路径。
- 第二步：学习第一至三周内容，掌握新用户激活线索寻找、留存公式应用及习惯养成方法。
- 第三步：研读第四至五周章节，通过 RFM 模型分层用户并搭建数据监测仪表盘。
- 第四步：执行第六周实验设计任务，利用 ICE 模型排列优先级并完成 AB 测试分析。
- 第五步：完成第七周大局观训练，设定北极星指标并构建全定量增长模型。
- 第六步：进行毕业设计作业，综合制定业务增长策略或选修商业变现课程。
内容结构与重点解析
课程结构严谨且层层递进：开篇确立专家标准；第一至三周聚焦‘激活’与‘留存’两大核心环节，详细拆解 Aha 时刻、漏斗分析、用户分群及防流失策略等实操技巧；第四至五周转向数据内功，教授如何从整体到局部（RFM 模型）挖掘增长机会并搭建监测体系；第六周专门讲解实验设计流程，指导学员低成本上线试验并科学评估结果；第七周升华至战略层面，引入北极星指标与全定量模型以构建大局观；最后通过毕业设计整合所学。此外还设有选修课补充商业逻辑下的拉新变现知识，案例丰富且覆盖摩拜、喜马拉雅等多个行业标杆。
阅读后可以重点获得什么
- 能够独立绘制用户行为路径图并识别关键转化节点
- 掌握 RFM 等工具对用户价值分层与精细化运营的方法
- 学会设计高质量实验假设并通过数据验证优化产品功能
- 建立清晰的北极星指标体系以指导团队日常增长工作
- 具备拆解竞品案例并从整体到局部发现增长机会的能力
实用提示与注意事项
- 区别于传统营销课程，本计划强调‘数据驱动’而非单纯的经验直觉。
- 不仅教授理论模型（如 Hooked），更提供大量可落地的实操作业与 Excel 模板。
- 特别关注非增长负责人的应用场景，降低学习门槛并提升普适性。
阅读与使用建议
建议学员先通读课程大纲了解整体架构，再按周次顺序系统学习以避免知识点遗漏。对于数据基础薄弱的部分（如埋点计划），可结合提供的 PDF 文档与 Excel 模板反复练习。实战案例章节需重点研读以理解不同场景下的策略差异。若时间紧迫，可直接观看‘必做作业’相关视频快速掌握核心流程，但务必完成课后作业以确保技能内化。
原文发布日期：2021年07月14日 原文分类：个人成长、会员福利、智圣商学
常见问题
课程是否适合完全没有数据背景的初学者？
非常适合。课程专门设有针对非增长负责人的应用讲解，并提供了详细的 RFM 模型与行为路径图制作指南，零基础学员也能逐步掌握核心技能。
学习完本课程能否立即应用到实体店引流中？
可以。课程内容中的用户激活、留存及防流失策略具有通用性，结合选修课中的渠道分析与价格敏感度测试方法，能有效指导线下业务的数字化升级与私域运营。
课程中的案例是否过时或仅适用于互联网大厂？
虽然部分案例来自知名互联网公司（如摩拜、喜马拉雅），但其背后的增长逻辑（如 Aha 时刻设计）是普适的，且课程提供了通用的分析框架与工具表，可灵活适配中小企业及实体行业场景。
导读最近更新时间：2026年08月15日
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