image.png 你将获得

一线大厂分布式系统设计方法论;

分布式核心技术详解;

系统架构师面试技巧;

百万年薪架构师成长路径。

课程介绍

是否具备分布式系统的架构和设计能力,是区分普通程序员和高级程序员,尤其是架构师的一个分水岭。学习和掌握分布式系统设计,是向架构师迈进的必经之路。

学习分布式系统设计的难题在于,这个过程存在一个环境障碍,工作中只有一些中大规模的互联网企业,才有开发大规模分布式系统的场景和需求。这就造成目前只有少数身在一线互联网公司的架构师和开发者,才有机会接触并掌握分布式系统设计技术。而对于广大的普通开发者,所在的企业并没有这样的开发场景和需求,造成他们没有机会,去接触和实践分布式系统设计技术。

本课程将分为八个主要章节,由浅入深,带你了解分布式系统的设计步骤,深入讲解核心技术,消息队列、数据一致性和事务、大型网站的演进 / 迁移 / 双活和多活、以及 Service Mesh 新技术等。课程的讲解方式还会增加面试的安排,不仅学习技术,也为你之后的系统面试做储备。最后,老师会根据自身经历,分享如何成长为架构师,如何高效学习技术等内容

课程目录

01丨课程介绍.mp4

02丨内容综述.mp4

03丨需求收集和总体架构设计.mp4

04丨存储设计.mp4

05丨计数服务设计(上).mp4

06丨计数服务设计(下).mp4

07丨查询服务设计.mp4

08丨技术栈选型.mp4

09丨进一步考量和总结.mp4

10丨PMQ 2.0项目背景.mp4

11丨PMQ 2.0的设计解析(上).mp4

12丨PMQ 2.0的设计解析(中).mp4

13丨PMQ 2.0的设计解析(下).mp4

14丨PMQ3.0的演进.mp4

15丨Kafka的动态重平衡是如何工作的?(上).mp4

16丨Kafka的动态重平衡是如何工作的?(下).mp4

17丨消息队列设计和治理最佳实践.mp4

20丨如何解决微服务的数据一致性分发问题?.mp4

21丨如何解决微服务的数据聚合Join问题?.mp4

22丨如何解决微服务的分布式事务问题?(上).mp4

23丨如何解决微服务的分布式事务问题?(下).mp4

24丨阿里分布式事务中间件Seata解析.mp4

25丨Uber微服务编排引擎Cadence解析.mp4

26丨如何理解UberCadence的架构设计?.mp4

28丨拍拍贷系统拆分项目案例.mp4

29丨CQRS-CDC技术在Netflix的实践.mp4

30丨本章总结.mp4

31丨SessionServer项目背景.mp4

32丨总体架构设计.mp4

33丨如何设计一个高性能基于内存的LRU Cache?.mp4

34丨如何设计一个高性能大容量持久化的ConcurrentHashmap?.mp4

35丨设计评估和总结.mp4

36丨SaaS项目healthchecks.io的背景和架构(上).mp4

37丨SaaS项目healthchecks.io的背景和架构(下).mp4

38丨如何设计一个轻量级的基于DB的延迟任务队列?.mp4

39丨如何设计一把轻量级的锁?.mp4

40丨如何设计一个分布式限流系统?.mp4

41丨如何设计一个分布式TopK系统实现实时防爬虫?.mp4

42丨第七章目标和大纲.mp4

43丨为什么说ServiceMesh是微服务的未来(上).mp4

44丨为什么说ServiceMesh是微服务的未来(下).mp4

45丨解析EnvoyProxy(上).mp4

46丨解析EnvoyProxy(下).mp4

47丨Envoy在Lyft的实践.mp4

48丨解析Istio.mp4

49丨K8sIngress、IstioGateway和APIGateway该如何选择?(上).mp4

50丨K8sIngress、IstioGateway和APIGateway该如何选择?(下).mp4

51丨SpringCloud、K8s和Istio该如何集成?.mp4

52丨第八章目标和大纲.mp4

53丨拍拍贷案例:大型网站架构是如何演进的?.mp4

54丨最小可用架构:MinimumViableArchitecture(上).mp4

55丨最小可用架构:MinimumViableArchitecture(下).mp4

56丨如何构建基于OAuth2JWT的微服务架构?(上).mp4

57丨如何构建基于OAuth2JWT的微服务架构?(下).mp4

58丨拍拍贷案例:如何实现数据中心机房的迁移?.mp4

59丨携程Netflix案例:如何实现同城双活和异地多活?.mp4

60丨第九章大纲.mp4

61丨学习开源项目的6个层次和8种方法(上).mp4

62丨学习开源项目的6个层次和8种方法(中).mp4

63丨学习开源项目的6个层次和8种方法(下).mp4

64丨百万年薪架构师是如何炼成的?.mp4

65丨解读一份大厂的研发岗职级体系.mp4

66丨结课测试&结束语.mp4杨波分布式系统案例课 全面提升分布式系统设计能力
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SEO 编辑导读:以下内容依据原文公开信息重新整理,用于补充主题说明、阅读路线和常见问题。

内容简介与核心价值

本课程专为希望突破分布式系统设计瓶颈的开发者打造。针对普通企业缺乏大规模系统场景的痛点,课程通过八个章节由浅入深,还原一线大厂实战环境。内容不仅包含存储设计、计数服务、消息队列治理等核心技术详解,还深入剖析了大型网站演进、机房迁移、双活多活架构及Service Mesh未来趋势。此外,课程特别融入面试安排与开源项目学习方法,分享百万年薪架构师成长路径,帮助学员在零场景限制下构建完整知识体系,实现技术能力与职业发展的双重飞跃。

本文重点内容

  • 普通开发者缺乏接触大规模分布式系统的真实工作场景
  • 难以掌握区分高级程序员与架构师的关键设计方法论
  • 面对微服务数据一致性、事务处理等复杂问题缺乏实战经验
  • 对Service Mesh、K8s集成等前沿技术栈选型感到迷茫
  • 缺乏系统性的架构演进思维,无法应对大型网站拆分与迁移挑战

适合什么人

  • 希望向系统架构师转型的中高级后端开发工程师
  • 需要提升分布式系统设计能力的互联网企业技术人员
  • 准备进行大厂系统架构师面试的求职者
  • 对微服务治理、消息队列及高并发场景感兴趣的开发者
  • 寻求技术成长路径与职级体系解读的职场人
  • 负责系统拆分、迁移或双活多活项目设计的团队负责人

哪些情况暂时不适合

  • 仅关注前端页面开发或基础 CRUD 操作的初级程序员
  • 没有意愿深入钻研底层架构与设计模式的初学者
  • 寻求简单速成课程而非系统性技术积累的学员

建议阅读、学习或使用路线

  1. 第一步:观看课程介绍与综述,建立分布式系统设计的整体认知框架。
  2. 第二步:深入学习需求收集、存储设计及具体服务(如计数、查询)的架构设计案例。
  3. 第三步:攻克核心技术难点,包括消息队列治理、分布式事务解决方案及数据一致性处理。
  4. 第四步:研究大型网站演进、机房迁移及双活多活等真实项目实战经验。
  5. 第五步:掌握Service Mesh、Envoy、Istio等新技术栈的架构设计与选型策略。
  6. 第六步:结合开源项目学习方法与职级体系解读,规划个人成长路径并准备面试。

内容结构与重点解析

课程目录结构严谨,分为八个主要章节循序渐进。开篇通过需求收集与总体架构设计奠定基础,随后深入存储、计数服务、查询服务等具体模块的设计细节。核心技术部分重点解析消息队列(Kafka重平衡)、分布式事务(Seata等)及数据一致性难题。实战案例章节详细拆解了拍拍贷系统拆分、携程双活多活及数据中心迁移等经典项目。新技术篇则聚焦Service Mesh、Envoy Proxy及K8s集成策略。最后,课程通过开源项目学习方法与架构师成长路径总结,帮助学员完成从技术积累到职业跃迁的闭环。

阅读后可以重点获得什么

  • 能够独立设计并评估符合高可用、高并发要求的分布式系统总体架构
  • 熟练掌握消息队列、缓存、锁及限流等核心组件的设计最佳实践
  • 具备解决微服务数据一致性、聚合Join及分布式事务问题的实战能力
  • 理解大型互联网系统的演进逻辑,掌握机房迁移与双活多活实现方案
  • 清晰认知Service Mesh技术趋势,能够合理选择API Gateway与K8s集成方案
  • 获得系统架构师面试所需的技巧储备及对大厂职级体系的深度理解

实用提示与注意事项

  • 区别于纯理论课程,本课程全程贯穿拍拍贷、携程、Netflix等一线大厂真实项目案例。
  • 不仅讲解技术实现,更强调设计评估、权衡取舍及最小可用架构(MVA)的构建思维。
  • 特别增加面试环节与职级解读,将技术学习与职业发展路径紧密结合。
  • 涵盖从传统架构到Service Mesh的新旧技术对比,提供清晰的演进路线建议。

阅读与使用建议

建议学习者先通读内容综述,明确自身知识盲区后再针对性观看。对于微服务治理和分布式事务等难点章节,建议结合源码或官方文档进行二次研究。由于课程涉及大量架构演进逻辑,阅读时需注意区分不同技术栈(如Spring Cloud与K8s/Istio)的适用场景,避免生搬硬套。面试准备阶段可重点复习案例中的设计权衡思路,而非单纯记忆技术名词。

原文发布日期:2022年08月24日 原文分类:个人成长

常见问题

课程是否适合没有分布式系统工作经验的初学者?

课程由浅入深,虽然涉及大厂案例,但讲解方式注重逻辑推导与设计思维培养,适合有基础的后端开发者入门,但需投入时间理解架构背后的权衡。

学习完本课程能否直接通过大厂架构师面试?

课程提供了系统的知识体系和面试技巧储备,能显著提升竞争力,但面试结果还取决于个人项目经验积累及临场发挥,建议结合实战项目巩固所学。

课程中提到的Service Mesh技术是否过时?

课程客观分析了Service Mesh作为微服务未来的趋势及其在Envoy、Istio中的实践,内容紧跟行业技术发展,对于理解云原生架构演进具有重要参考价值。

导读最近更新时间:2026年10月13日

焦圣希 18818568866

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