最新Deepseek+coze实现新闻播报自动化工作流，一键生成图文并茂的短视频新闻
近期观察到 Coze 平台上出现了多种视频自动化视频玩法，如认知觉醒、英语单词学习等。本文将介绍如何通过 DeepSeek + Coze 实现新闻播报的自动化生成工作流，让我们能够仅通过输入新闻链接，即可一键生成图文并茂的短视频新闻。
课程内容：
第一步:内容获取
第二步:画面生成
第三步:语音合成
第四步:成片导出
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以下内容与本视频课程无关，
仅是AI对视频课程目录的总结，可以无视。
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用 Deepseek 与 Coze 打造新闻播报自动化工作流，一键生成短视频新闻
在当今数字化时代，信息传播速度极快，短视频新闻成为人们获取资讯的重要方式。如何高效地制作短视频新闻呢？现在，通过 Deepseek 和 Coze 的组合，就能实现新闻播报的自动化生成工作流，仅需输入新闻链接，就能一键生成图文并茂的短视频新闻。这一创新方式不仅提升了新闻制作效率，还降低了成本，为新闻传播领域带来新的活力。
Coze 平台上此前就已出现多种视频自动化玩法，像认知觉醒、英语单词学习等，为新闻播报自动化提供了思路。此次的 Deepseek+Coze 工作流是基于这些成功经验开发的，旨在让新闻短视频制作更加便捷、高效。
这一工作流主要分为四大模块，下面来详细介绍每个模块的具体操作：
内容获取：这是整个工作流的起始步骤。在开始节点，需要输入新闻链接和视频合成插件 api_key。为了获取新闻图片，可以添加网页图片链接提取插件，以1ai.net的资讯为例，其资讯结构简单，包含一张主图、标题和内容，适合进行操作。若想节省写代码时间，也能用大模型节点提取图片链接。之后，利用调整图片的节点，把 url 属性的图片内容转化为 image 属性的图片。在文字处理方面，使用链接读取节点提取文字内容，再接上大模型节点，运用 DeepseekR1 模型将新闻重写为口播稿子。为了增加个性化，还能在提示词里添加特定台词，如 “开头加上‘这里是伊登 AI’” 。另外，为了后续批处理，需要用大模型将内容输出成 json 格式，把每句话分开。值得一提的是，DeepseekR1 基础版本限额使用，不过可以通过在专业版手动接入，还能在https://www.volcengine.com/experience/ark?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=A6NPZ83H领取 375 万 R1 模型的 tokens，然后在该平台自行接入推理点，这样就能不限量使用 DeepseekR1。
画面生成：由于上一步生成了一句一句的口播内容，所以这一步使用批量化节点，结合画板节点，将其做成一帧一帧的画面。在批处理过程中，先安排好固定内容，如背景图片，可从可画挑选好看的视频模板保存为图片作为底图。然后引入变量元素，像新闻图片、新闻标题（来自链接读取）、口播台词等。
语音合成：这一步使用声音合成的官方插件，引用批处理的 json 内容，可对语速、语气进行调节，并且有多种播音风格可供选择。在画板和语音合成的节点后面加入图片音频合成插件，不过该插件需要收费，可登录https://ts.fyshark.com/#/userInfo，在【钱包】充值获取 token，在【个人中心】获取 token 后放入该节点。当然，也有不收费的插件，只是操作相对复杂，感兴趣的话可以关注后续相关教程。
成片导出：经过前面的步骤，会产生多段一句话口播图文视频，使用视频融合节点将它们结合在一起，形成一整段视频。需要注意的是，节点产生的视频是异步生成，可能不会马上展现，要耐心等待几秒。
这套系统具备强大的核心功能，能够一键提取新闻内容、智能生成播报文案、进行 AI 语音合成播报、实现自动化视频制作，并且全流程无需人工干预。不过，该工作流也还有提升的空间，比如可以加入配套 BGM，增强视频的感染力；增加更丰富的画面内容和转场效果，提升视频观赏性；使用免费节点替代付费插件，进一步降低成本；优化模板样式，支持更多展示形式；增加自动化程度，支持批量处理等。
Deepseek+Coze 实现的新闻播报自动化工作流，为新闻短视频制作带来了极大的便利，无论是对于新闻媒体从业者，还是想要制作个性化新闻短视频的个人，都具有很高的实用价值。随着技术的不断发展和完善，相信这一工作流会在未来发挥更大的作用，为新闻传播领域带来更多创新和突破。
