你将获得
一次性掌握常用的数据分析工具
30+ 数据分析场景解析
揭秘数据分析的底层逻辑
利用数据分析高效决策
课程介绍
这是一个数据分析入门的课程,这是一门有趣的课程,这是一个培养你数据思维的课程。
随着社会的发展,人们对数据的依赖也越来越多。在这个大数据和人工智能的时代,和算法、大数据技术相关的一切都很火。但其实,这个时代真正缺乏的不是数据、工具和算法,而是背后的分析逻辑——数据思维。
数据思维离我们的生活与工作并不遥远,比如你看到某些报告的数字,数字背后的意义是什么?数字是大了还是小了?如何运用这些数字?这些你是否心中有数?并且在现实生活中,好多人可能经常习惯凭直觉去决断,或者犯经验主义错误,所以最后各种踩坑、各种花式打脸。
有句话是这么说的:“如果你不能量化它,就不能理解它;如果不理解它,就不能控制它;不能控制它,也就不能改变它。”
为此市面上也很应景地充斥着各种各样的数据分析相关的书籍,或典雅,或高深,或过于专业让人望而生畏。可是现实情况往往是:“我自己需要什么我并不知道”。
所以,这时你就需要有这么一门课把这些数据分析的相关知识“串”起来,扩大你的认知边界,让你知道原来还可以利用这样的想法来分析问题,积极主动挖掘隐藏在数据内部的真相,发现谬误,避开陷阱,更精准地决策,从而提升自身竞争力。
在本专栏中,作者郭炜就是带着这样的初衷,将自己 20 年来学习到的诸多课程、项目的经验和阅读的大量书籍浓缩在一起,循循善诱、深入浅出地为你生动讲解。
课程目录
01-开篇词(2讲)
导读丨万物背后的规律都是数据.html
导读丨万物背后的规律都是数据.m4a
导读丨万物背后的规律都是数据.pdf
开篇词丨数据给你一双看透本质的眼睛.html
开篇词丨数据给你一双看透本质的眼睛.m4a
开篇词丨数据给你一双看透本质的眼睛.pdf
02-数据分析基础(2讲)
01丨平均值:不要被骗了,它不能代表整体水平.html
01丨平均值:不要被骗了,它不能代表整体水平.m4a
01丨平均值:不要被骗了,它不能代表整体水平.pdf
02丨大数定律与小数陷阱:生活是随机还是有定数的?.html
02丨大数定律与小数陷阱:生活是随机还是有定数的?.m4a
02丨大数定律与小数陷阱:生活是随机还是有定数的?.pdf
03丨数据的期望值:为什么你坐的飞机总是晚点?.html
03丨数据的期望值:为什么你坐的飞机总是晚点?.m4a
03丨数据的期望值:为什么你坐的飞机总是晚点?.pdf
04丨随机对照试验:章鱼保罗真的是“预言帝”么?.html
04丨随机对照试验:章鱼保罗真的是“预言帝”么?.m4a
04丨随机对照试验:章鱼保罗真的是“预言帝”么?.pdf
05丨直方图与幂分布:为什么全世界1%的人掌握着50%的财富?.html
05丨直方图与幂分布:为什么全世界1%的人掌握着50%的财富?.m4a
05丨直方图与幂分布:为什么全世界1%的人掌握着50%的财富?.pdf
06丨数据分布:房子应该是买贵的还是买便宜的?.html
06丨数据分布:房子应该是买贵的还是买便宜的?.m4a
06丨数据分布:房子应该是买贵的还是买便宜的?.pdf
07丨散点图和相关性:怎样快速从数据当中找到规律?.html
07丨散点图和相关性:怎样快速从数据当中找到规律?.m4a
07丨散点图和相关性:怎样快速从数据当中找到规律?.pdf
08丨标准差:这人是不是“靠谱”其实看标准差?.html
08丨标准差:这人是不是“靠谱”其实看标准差?.m4a
08丨标准差:这人是不是“靠谱”其实看标准差?.pdf
09丨数据抽样:大数据来了还需要抽样么?.html
09丨数据抽样:大数据来了还需要抽样么?.m4a
09丨数据抽样:大数据来了还需要抽样么?.pdf
10丨指数和KPI:智商是怎么计算出来的?.html
10丨指数和KPI:智商是怎么计算出来的?.m4a
10丨指数和KPI:智商是怎么计算出来的?.pdf
11丨因果倒置:星座真的可以判定你的性格吗?.html
11丨因果倒置:星座真的可以判定你的性格吗?.m4a
11丨因果倒置:星座真的可以判定你的性格吗?.pdf
03-数据算法基础(2讲)
12丨精确率与置信区间:两种预测,你究竟应该相信哪一个?.html
12丨精确率与置信区间:两种预测,你究竟应该相信哪一个?.m4a
12丨精确率与置信区间:两种预测,你究竟应该相信哪一个?.pdf
13丨趋势分析与回归:父母高,孩子一定高么?.html
13丨趋势分析与回归:父母高,孩子一定高么?.m4a
13丨趋势分析与回归:父母高,孩子一定高么?.pdf
14丨初识聚类算法:物以类聚,让复杂事物简单化.html
14丨初识聚类算法:物以类聚,让复杂事物简单化.m4a
14丨初识聚类算法:物以类聚,让复杂事物简单化.pdf
15丨初识分类算法:分而治之,不断进化.html
15丨初识分类算法:分而治之,不断进化.m4a
15丨初识分类算法:分而治之,不断进化.pdf
16丨关联规则:为什么啤酒和尿布一起卖?.html
16丨关联规则:为什么啤酒和尿布一起卖?.m4a
16丨关联规则:为什么啤酒和尿布一起卖?.pdf
17丨蒙特卡洛与拉斯维加斯:有限时间内如何获得最优解?.html
17丨蒙特卡洛与拉斯维加斯:有限时间内如何获得最优解?.m4a
17丨蒙特卡洛与拉斯维加斯:有限时间内如何获得最优解?.pdf
18丨马尔可夫链:你的未来,只取决于你当下做什么.html
18丨马尔可夫链:你的未来,只取决于你当下做什么.m4a
18丨马尔可夫链:你的未来,只取决于你当下做什么.pdf
19丨协同过滤:你看到的短视频都是集体智慧的结晶.html
19丨协同过滤:你看到的短视频都是集体智慧的结晶.m4a
19丨协同过滤:你看到的短视频都是集体智慧的结晶.pdf
20丨人工智能初探:阿尔法狗是怎样的一只“狗”?.html
20丨人工智能初探:阿尔法狗是怎样的一只“狗”?.m4a
20丨人工智能初探:阿尔法狗是怎样的一只“狗”?.pdf
04-特别放送(1讲)
编辑手记丨让生活多一些科学,少一些神学.html
编辑手记丨让生活多一些科学,少一些神学.m4a
编辑手记丨让生活多一些科学,少一些神学.pdf
国庆放送丨书单推荐.html
国庆放送丨书单推荐.pdf
加餐丨升级头脑,用数据思维点亮生活.html
加餐丨升级头脑,用数据思维点亮生活.m4a
加餐丨升级头脑,用数据思维点亮生活.pdf
中秋放送丨数据分析基础回顾.html
中秋放送丨数据分析基础回顾.m4a
中秋放送丨数据分析基础回顾.pdf
中秋放送丨数据算法基础回顾.html
中秋放送丨数据算法基础回顾.m4a
中秋放送丨数据算法基础回顾.pdf
05-如何用数据说话 (2讲)
21丨确定问题:与利益无关的问题都不值得数据分析和挖掘.html
21丨确定问题:与利益无关的问题都不值得数据分析和挖掘.m4a
21丨确定问题:与利益无关的问题都不值得数据分析和挖掘.pdf
22丨采集数据:用好一手数据和二手数据.html
22丨采集数据:用好一手数据和二手数据.m4a
22丨采集数据:用好一手数据和二手数据.pdf
23丨写好故事线:你能用好数字推翻众人的理解吗?.html
23丨写好故事线:你能用好数字推翻众人的理解吗?.m4a
23丨写好故事线:你能用好数字推翻众人的理解吗?.pdf
24丨实践你的理论:数据驱动最终就是用结果说话.html
24丨实践你的理论:数据驱动最终就是用结果说话.m4a
24丨实践你的理论:数据驱动最终就是用结果说话.pdf
25丨数据分析:15种数据思维图(上).html
25丨数据分析:15种数据思维图(上).m4a
25丨数据分析:15种数据思维图(上).pdf
26丨数据分析:15种数据思维图(下).html
26丨数据分析:15种数据思维图(下).m4a
26丨数据分析:15种数据思维图(下).pdf
06-分析工具 (4讲)
27丨我常用的数据分析工具图谱.html
27丨我常用的数据分析工具图谱.m4a
27丨我常用的数据分析工具图谱.pdf
28丨[视频]让你数据分析瞬间提效的18个基础功法(上)(2).m4a
28丨[视频]让你数据分析瞬间提效的18个基础功法(上).m4a
28丨让你数据分析瞬间提效的18个基础功法(上).html
28丨让你数据分析瞬间提效的18个基础功法(上).m4a
28丨让你数据分析瞬间提效的18个基础功法(上).pdf
29丨[视频]让你数据分析瞬间提效的18个基础功法(下)(2).m4a
29丨[视频]让你数据分析瞬间提效的18个基础功法(下).m4a
29丨让你数据分析瞬间提效的18个基础功法(下).html
29丨让你数据分析瞬间提效的18个基础功法(下).m4a
29丨让你数据分析瞬间提效的18个基础功法(下).pdf
30丨[视频]视频实操:快速实现数据分析基础课中的分析模型 (2).m4a
30丨[视频]视频实操:快速实现数据分析基础课中的分析模型(2).m4a
30丨[视频]视频实操:快速实现数据分析基础课中的分析模型.m4a
30丨视频实操:快速实现数据分析基础课中的分析模型.html
30丨视频实操:快速实现数据分析基础课中的分析模型.m4a
30丨视频实操:快速实现数据分析基础课中的分析模型.pdf
31丨[视频]最先进的数据分析工具展望(2).mp4
31丨[视频]最先进的数据分析工具展望.mp4
31丨最先进的数据分析工具展望.html
31丨最先进的数据分析工具展望.m4a
31丨最先进的数据分析工具展望.pdf
07-特别放送 (5讲)
编辑手记丨让生活多一些科学,少一些神学.html
编辑手记丨让生活多一些科学,少一些神学.m4a
编辑手记丨让生活多一些科学,少一些神学.pdf
国庆放送丨书单推荐.html
国庆放送丨书单推荐.m4a
国庆放送丨书单推荐.pdf
加餐丨升级头脑,用数据思维点亮生活.html
加餐丨升级头脑,用数据思维点亮生活.m4a
加餐丨升级头脑,用数据思维点亮生活.pdf
中秋放送丨数据分析基础回顾.html
中秋放送丨数据分析基础回顾.m4a
中秋放送丨数据分析基础回顾.pdf
中秋放送丨数据算法基础回顾.html
中秋放送丨数据算法基础回顾.m4a
中秋放送丨数据算法基础回顾.pdf
08-结束语(1讲)
结束语丨我们不是神:数据分析既是天使也是魔鬼.html
结束语丨我们不是神:数据分析既是天使也是魔鬼.m4a
结束语丨我们不是神:数据分析既是天使也是魔鬼.pdf数据分析思维课 数据给你一双看透本质的眼睛
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SEO 编辑导读:以下内容依据原文公开信息重新整理,用于补充主题说明、阅读路线和常见问题。
内容简介与核心价值
在大数据时代,单纯拥有工具和算法已不足够,真正的核心竞争力在于“数据思维”。本课程由资深专家郭炜老师亲自授课,将复杂的统计学原理与算法逻辑转化为通俗易懂的生活与工作案例。课程从破除平均值误导、理解随机性陷阱开始,深入讲解聚类、分类、关联规则等算法底层逻辑,并指导如何采集数据、构建故事线及利用工具高效实操。无论是个人提升认知边界,还是企业优化决策流程,本专栏都能助你量化未知、控制变量,用科学方法替代盲目直觉,精准挖掘真相,避开商业陷阱,让数据成为你洞察世界、聪明赚钱的利器。
本文重点内容
- 生活中常凭直觉决策导致踩坑或经验主义错误
- 面对海量报告数字无法理解其背后的真实意义
- 难以区分相关性与因果性,容易陷入逻辑误区
- 缺乏系统的数据分析框架,无法高效处理复杂问题
- 对各类算法模型感到高深莫测,不知如何应用
适合什么人
- 希望提升个人认知边界与逻辑思维能力的职场人士
- 需要利用数据优化决策、降低风险的企业管理者
- 从事运营、销售、市场分析等岗位的专业人员
- 对大数据、人工智能感兴趣的初学者与爱好者
- 希望避免经验主义错误、追求科学决策的创业者
- 需要掌握基础数据分析工具与实操技能的从业者
哪些情况暂时不适合
- 期望通过课程直接获得具体商业项目或资金回报者
- 缺乏基本数学概念且不愿投入时间学习的受众
- 寻求高深晦涩纯理论推导而非实用案例的读者
建议阅读、学习或使用路线
- 第一步:阅读开篇词,建立对数据思维与万物规律的整体认知框架。
- 第二步:学习数据分析基础章节,掌握平均值、大数定律等核心统计概念。
- 第三步:深入算法基础模块,理解聚类、分类及关联规则等模型原理。
- 第四步:研读如何用数据说话部分,练习确定问题、采集数据与构建故事线。
- 第五步:跟随工具实操视频,掌握常用分析工具图谱与基础功法应用。
- 第六步:结合特别放送与结束语,反思数据伦理并规划后续学习路径。
内容结构与重点解析
课程结构严谨且循序渐进,共分为八个主要板块。开篇词奠定数据思维基调;数据分析基础章节通过平均值、大数定律等概念破除常见认知误区;算法基础部分深入浅出地解析聚类、分类及关联规则等核心模型;如何用数据说话模块指导从问题定义到故事线构建的完整流程;分析工具章节提供实操视频与工具图谱,强化动手能力。此外,特别放送板块结合节日推荐书单与回顾内容,丰富学习体验;结束语则引导学员理性看待数据的局限性。整体内容兼顾理论深度与生活广度,旨在将复杂的知识体系转化为可落地的思维工具。
阅读后可以重点获得什么
- 能够识别平均值、标准差等统计指标背后的陷阱与局限
- 清晰理解随机对照试验、因果倒置等逻辑谬误的成因与规避方法
- 掌握聚类、分类、关联规则等基础算法在生活中的实际应用场景
- 学会利用一手与二手数据有效采集信息并构建完整的故事线
- 具备使用常见工具进行基础数据分析模型搭建与实操的能力
- 形成“量化即理解”的科学思维,能更精准地做出商业与生活决策
实用提示与注意事项
- 区别于传统枯燥的统计教材,本课程大量采用章鱼保罗、房价分布等生动案例。
- 不同于纯技术导向的课程,本专栏侧重培养‘数据思维’而非单纯编程技能。
- 特别放送环节包含节日书单与编辑手记,提供额外的认知拓展与人文思考。
- 实操部分提供视频演示与工具图谱,强调‘边学边练’的即时提效效果。
阅读与使用建议
建议学习者先通读开篇词与基础章节,建立正确的数据观后再深入算法细节。实操部分务必配合视频反复练习,切勿仅停留在概念层面。阅读时多结合自身工作场景思考案例,如分析房价或星座预测等,以加深理解。对于特别放送中的书单与编辑手记,可作为拓展阅读,提升综合素养。学习过程中应保持批判性思维,警惕数据背后的偏见,避免盲目崇拜算法。
原文发布日期:2022年08月08日 原文分类:个人成长
常见问题
这门课程适合完全没有数学基础的人学习吗?
非常适合。课程采用生活化案例(如飞机晚点、章鱼保罗)讲解统计概念,语言通俗易懂,旨在培养思维而非教授高深公式。
学完课程后需要购买昂贵的数据分析软件吗?
不需要。课程重点在于思维训练与逻辑构建,工具部分会介绍常用图谱与基础功法,现有办公软件即可满足大部分入门需求。
课程中的算法内容是否过于理论化,难以应用到实际工作?
不会。每个算法概念都配有具体的生活或商业场景解析(如啤酒尿布、短视频推荐),并配有视频实操指导,确保学以致用。
导读最近更新时间:2026年10月11日
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