课程目录
第八章第1节: 2021.09.03 7-1 递推算法及解题套路.mp4
第八章第2节: 2021.09.10 7-2 动态规划算法.mp4
第八章第3节: 2021.09.17 7-3 动态规划算法优化.mp4
第二章第1节: 1-1 链表(List)及经典问题.mp4
第二章第2节: 1-2 线程池与任务队列(Task-Queue).mp4
第二章第3节: 1-3 递归与栈(Stack):解决表达式求值.mp4
第九章第1节: 经典匹配算法:KMP、Sunday 与 Shift-[And.mp4
第九章第2节: 2021.10.15 字符串匹配问题——算法刷题.mp4
第九章第3节: 字典树Trie双数组字典树Double-Array-Trie.mp4
第六章第1节: 2021.07.01 5-1 单调队列及经典问题.mp4
第六章第2节: 5-2 单调栈(Monotone-Stack)及经典问题.mp4
第六章第3节: 2021.07.29 专项面试题解析.mp4
第七章第1节: 2021.08.06 6-1手撕 AVL 树.mp4
第七章第2节: 2021.08.13 6-2 手撕红黑树(上)-插入调整.mp4
第七章第3节: 2021.08.27 6-3 手撕红黑树(下)-删除调整.mp4
第三章第1节: 2-1 二叉树(Binary-Tree)与经典问题.mp4
第三章第2节: 2-2 堆(Heap)与优先队列.mp4
第三章第3节: 2-3 并查集(Union-find)及经典问题.mp4
第四章第1节: 3-1 快速排序(Quick-Sort)及优化.mp4
第四章第2节: 3-2 归并排序(Merge-Sort):从二路到多路.mp4
第四章第3节: 3-3算法系列(Algorithm算法杂谈)有趣的排序思想.mp4
第五章第1节: 二分算法(Binary-Search):致敬经典,超越经典.mp4
第五章第2节: 哈希表与布隆过滤器.mp4
第五章第3节: 深搜(DFS)与广搜(BFS):初识问题状态空间.mp4
第一十一章第1节: 2021.12.10 有趣的莫比乌斯反演(Möbius in.mp4
第一十一章第2节: 金融系统中的 RSA 算法(一).mp4
第一十一章第3节: 金融系统中的 RSA 算法(二).mp4
第一十一章第4节: 【门徒年终盛典】金融系统中的 RSA 算法(三).mp4
第一十章第1节: 哈弗曼编码(Halfman-Coding)与二叉字典树.mp4
第一十章第2节: 2021.11.12 从前缀到和树状数组.mp4
第一十章第3节: 2021.12.03 一个公式引发的算法学习惨案.mp4
第一十章第4节: 有趣的莫比乌斯反演(Möbius inversion).mp4
第一章第1节: 开班典礼.ts
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内容简介与核心价值
本课程源自开课吧门徒计划,是面向个人成长与技术进阶的优质资源。内容全面覆盖数据结构与算法核心领域,包括链表、栈、队列、二叉树、堆、并查集等基础结构,以及快速排序、归并排序、二分查找、哈希表等经典算法。课程深入讲解动态规划优化、单调栈队列、KMP 字符串匹配、字典树及红黑树手撕实现等高阶内容。此外,还涉及莫比乌斯反演、RSA 加密等数学与金融应用专题。通过系统学习,学员不仅能掌握解题套路,更能理解算法背后的思想,显著提升代码能力与逻辑思维,为技术面试和实际工程开发打下坚实基础。
本文重点内容
- 动态规划状态转移方程难以构建,需结合经典案例反复练习以形成直觉。
- 红黑树与 AVL 树的旋转调整逻辑复杂,手动实现易出错,需大量调试巩固。
- 字符串匹配算法种类繁多,KMP、Sunday 等在不同场景下适用性需仔细辨析。
- 莫比乌斯反演等数论算法抽象度高,缺乏直观几何意义,理解门槛较高。
- 金融系统 RSA 算法涉及密码学原理,需补充相关数学背景知识才能深入理解。
- 部分高级专题如双数组字典树对内存管理要求高,实际工程中需谨慎评估性能开销。
适合什么人
- 准备互联网大厂技术面试的计算机专业学生或开发者。
- 希望系统梳理数据结构与算法知识的初级至中级程序员。
- 对动态规划、树形结构等难点有攻坚需求的自学者。
- 需要提升编程思维与解题效率的转行技术人员。
- 关注算法在金融、加密等领域应用的跨学科学习者。
- 寻求零成本提升技术竞争力的中小企业员工或创业者。
哪些情况暂时不适合
- 仅需了解基础语法而无心钻研算法逻辑的初学者。
- 缺乏计算机数学基础(如离散数学、概率论)的零基础小白。
- 期望通过课程直接获得高薪工作承诺而无持续练习意愿者。
- 仅想获取视频资源但不愿投入时间进行代码实践与思考的人。
- 对红黑树旋转等底层实现细节完全不感兴趣的高级架构师。
建议阅读、学习或使用路线
- 第一步:浏览课程目录,根据当前知识薄弱点选择章节顺序学习。
- 第二步:重点攻克动态规划、树形结构及字符串匹配等核心难点章节。
- 第三步:结合视频中的经典面试题解析,动手编写代码并调试运行。
- 第四步:复习红黑树、AVL 树等高级数据结构的手撕实现过程。
- 第五步:探索莫比乌斯反演与 RSA 算法等拓展专题,拓宽知识视野。
- 第六步:整理错题集,总结各类算法的解题套路与优化技巧。
内容结构与重点解析
课程目录结构清晰,共十一章,循序渐进地展开算法知识体系。第一章为开班典礼,奠定学习基调;第二至七章依次讲解链表、栈队列、二叉树堆、排序、二分哈希及高级树结构(AVL、红黑树),夯实数据结构基础。第八章聚焦动态规划及其优化,第九章深入字符串匹配与字典树,第十章涵盖编码与数论初步,第十一章则拓展至莫比乌斯反演与 RSA 金融应用。每章下设三节,包含理论讲解、经典问题解析及专项面试技巧,内容详实且贴近实战,适合系统学习与查漏补缺。
阅读后可以重点获得什么
- 能够独立构建动态规划的状态转移方程并解决中等难度题目。
- 熟练掌握红黑树、AVL 树的插入删除调整逻辑并能手动实现。
- 理解 KMP、Sunday 等字符串匹配算法的核心思想与应用场景。
- 清晰掌握二分查找、哈希表、布隆过滤器等常用数据结构原理。
- 具备分析复杂问题状态空间并使用 DFS/BFS 寻找最优解的能力。
- 了解莫比乌斯反演在组合数学中的应用及 RSA 算法在金融系统中的作用。
实用提示与注意事项
- 动态规划与贪心算法的区别在于是否保证局部最优即全局最优,需严格验证。
- 手撕红黑树与普通二叉搜索树不同,必须维护颜色属性以平衡树高。
- KMP 算法的 next 数组计算是核心,不同于暴力匹配或 Sunday 算法的偏移策略。
- 莫比乌斯反演与容斥原理虽有联系,但处理对象多为数论函数而非集合。
- RSA 算法在金融系统中侧重安全性分析,与普通加密实现存在协议差异。
- 双数组字典树相比普通 Trie 树更节省内存,但构建逻辑更为复杂。
阅读与使用建议
建议学习者先评估自身基础,若数据结构概念模糊,应从链表、栈队列等章节补起;若已熟悉基础,可直接切入动态规划与树形结构难点。学习过程中务必配合代码实践,切勿只看不练。对于红黑树旋转、莫比乌斯反演等高阶内容,需耐心推导并查阅补充资料。课程虽为 2022 年版本,但算法思想 timeless,可结合最新 LeetCode 题目巩固。注意区分理论讲解与工程实现的差异,避免生搬硬套。
原文发布日期:2022年06月14日 原文分类:个人成长
常见问题
这门课程适合零基础入门吗?
课程部分内容涉及较深数学与数据结构,建议具备基本编程能力者学习;零基础者可先自学基础语法再进入。
视频中的代码是否可直接用于生产环境?
部分代码为教学演示,侧重逻辑清晰而非极致性能,生产环境需结合具体场景优化重构。
如何获取课程最新更新或补充资料?
课程资源已固定,如需最新技术动态,建议关注官方渠道或自行在 LeetCode、GitHub 等平台追踪算法演进。
导读最近更新时间:2026年10月03日
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