image.png课程目录

01 spark 调优

01 预习分布式计算应用执行机制.mp4

02数据倾斜发生的现象.mp4

03数据倾斜发生的原理.mp4

04数据倾斜的危害.mp4

05数据倾斜是如何造成的.mp4

06避免数据源倾斜HDFS.mp4

07避免数据倾斜-Kafka.mp4

08定位处理逻辑 – Stage 和 Task.mp4

09查看导致倾斜的key的数据分布情况.mp4

10经典面试题.mp4

11数据倾斜的解决方案01使用Hive ETL预处理数据.mp4

11数据倾斜的解决方案02 调整shuffle的并行度.mp4

11数据倾斜的解决方案03调整shuffle操作的并行度.mp4

11数据倾斜的解决方案04采样倾斜key并分拆join操作.mp4

11数据倾斜的解决方案05将reduce join 转为 map join.mp4

11数据倾斜的解决方案06两阶段闭合.mp4

11数据倾斜的解决方案07使用随机前缀和扩容RDD进行join.mp4

11数据倾斜的解决方案08任务横切.mp4

11数据倾斜的解决方案09多种方案组合使用.mp4

11数据倾斜的解决方案10自定义Partitioner.mp4

12开发调优04尽量避免使用Shuffle类算子.mp4

12开发调优05使用Map-Side预聚合的Shuffle操作.mp4

12开发调优06使用高性能的算子.mp4

12开发调优07广播大变量.mp4

12开发调优08使用Kryo优化序列化性能.mp4

12开发调优09优化数据结构+融化贯通.mp4

12开发调优1-3.mp4

02 Apache Pulsar 万亿级云原生的分布式消息平台

01. 新一代万亿级消息系统Pulsar的架构设计.mp4

02. 新一代万亿级消息系统Pulsar的核心设计.mp4

03. 新一代万亿级消息系统Pulsar的应用实践.mp4

03 数据湖

赠课专用-千亿流量大数据中台构建方法论(1).mp4

赠课专用-千亿流量大数据中台构建方法论(2).mp4

04 直播课

01-大数据架构总体设计与架构哲学本质(上).mp4

02-大数据架构总体设计与架构哲学本质(中).mp4

03-大数据架构总体设计与架构哲学本质(下).mp4

04-大数据基础平台架构设计与实践(上).mp4

05-大数据基础平台架构设计与实践(下).mp4

06-大数据基础平台性能改造.mp4

06-大数据基础平台性能改造(上)补充视频-02(1).mp4

06-大数据基础平台性能改造(上)补充视频-02.mp4

06-大数据基础平台性能改造(上)补充视频-03.mp4

06-大数据基础平台性能改造(上)补充视频-04.mp4

07-PB级基础平台管理与监控.mp4

08-万亿级云原生Docker容器云平台案例设计与实践.mp4

09—PB级大数据任务调度平台架构设计与实践.mp4

10-PB级大数据任务调度平台架构设计与实践( 下).mp4

11-百万架构师技术人生.mp4

12-离线全域技术仓库.mp4

13-大数据中台数据治理.mp4

14-数据湖架构设计与实践.mp4

15-百万架构师技术人生(2).mp4

16-数据查询平台架构设计与实践.mp4

17-搜索&推荐基于大数据中台架构设计与实践.mp4

18-百万架构师技术人生(3).mp4

19-百万架构师技术人生(4).mp4

20-新技术探索之千亿级消息引擎Pulsar.mp4

21-大数据DA层前台全局架构设计与实践(1).mp4

22-DA层之自助BI与实时统计分析系统架构设计与实践(2).mp4

23-DA层之大数据用户画像设计与实践(3).mp4

24-大数据用户画像设计与实践 (下).mp4

25-百万大数据架构师技术成长与技术人生篇.mp4

27 大数据上云方案架构设计(上).mp4

28 大数据上云方案架构设计(下).mp4

29 自研任务调度平台部署流程演示.mp4

30 数据查询平台-iQuery编译安装.mp4

31 大数据中台运营.mp4

32 -大型指标平台架构设计与实践(1).mp4奈学-P8 百万大数据架构师一期
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SEO 编辑导读:以下内容依据原文公开信息重新整理,用于补充主题说明、阅读路线和常见问题。

内容简介与核心价值

本课程旨在培养具备P8级别的百万大数据架构师,内容涵盖Spark深度调优、Apache Pulsar万亿级消息系统设计、PB级数据湖与任务调度平台构建等前沿技术。课程不仅传授具体的代码优化技巧,如Shuffle并行度调整、Map-Side预聚合及Kryo序列化优化,更强调架构哲学本质。通过千亿流量中台案例,学员将掌握从离线仓库到实时统计的全域技术能力,理解大数据上云方案与自研调度平台部署流程。此外,课程还包含数据治理、搜索推荐架构及用户画像设计等商业落地实践,帮助技术人员完成从执行者到决策者的思维转变,用扎实的技术功底应对复杂业务场景。

本文重点内容

  • 开发中常遇到的Spark任务数据倾斜导致处理效率低下问题
  • 如何构建能够支撑万亿级流量的云原生分布式消息系统架构
  • 面对PB级海量数据时,如何进行有效的平台性能改造与监控管理
  • 缺乏系统性方法论指导,难以独立设计千亿流量大数据中台
  • 在复杂业务场景下,如何将技术架构设计与商业运营需求有效结合

适合什么人

  • 希望晋升为高级大数据架构师或P8级别的技术专家
  • 需要解决Spark集群中数据倾斜、任务卡顿等性能瓶颈的工程师
  • 负责企业级大数据平台选型、上云方案设计及运维管理的负责人
  • 致力于构建实时统计分析系统与用户画像团队的开发者
  • 寻求从零搭建PB级任务调度平台与数据湖架构的技术团队
  • 对Apache Pulsar等新一代消息引擎感兴趣并希望深入实践的学习者

哪些情况暂时不适合

  • 仅满足于基础SQL查询,不愿深入研究分布式计算原理的初学者
  • 没有实际大数据项目经验,无法将理论方案落地到生产环境的用户
  • 寻求快速致富或无需技术投入即可获利的非技术人员
  • 对云原生架构、容器化部署及高并发系统设计无兴趣的学习者

建议阅读、学习或使用路线

  1. 第一步:系统学习Spark调优核心,深入理解数据倾斜现象、原理及多种解决方案。
  2. 第二步:掌握Apache Pulsar架构设计,了解其核心特性在万亿级消息系统中的应用实践。
  3. 第三步:研读大数据中台构建方法论,建立千亿流量场景下的平台设计与治理思维。
  4. 第四步:学习PB级基础平台性能改造、监控管理及上云方案,提升系统稳定性与扩展性。
  5. 第五步:探索DA层全局架构,包括自助BI、实时统计及用户画像设计的实战落地。
  6. 第六步:结合技术人生篇,完成从单一技能到全面架构思维的升华与职业发展规划。

内容结构与重点解析

课程目录结构清晰,首先聚焦于最棘手的Spark调优问题,通过视频详细拆解数据倾斜的现象、原理及成因,并提供了包括Hive ETL预处理、调整并行度、采样分拆Join、Map Join转换等在内的十种具体解决方案。随后内容扩展至Apache Pulsar万亿级消息系统架构,以及PB级基础平台的性能改造与监控管理。课程后半部分深入探讨大数据中台构建方法论、数据治理及搜索推荐架构,并特别设置了“百万架构师技术人生”系列,帮助学员理解技术成长路径。此外,还包含数据湖设计、DA层全局架构及上云方案等实战内容,形成了从底层算子优化到顶层架构设计的完整知识体系。

阅读后可以重点获得什么

  • 能够独立诊断并解决Spark作业中的数据倾斜问题,显著提升集群计算效率。
  • 掌握Apache Pulsar核心设计理念,具备设计高吞吐、低延迟消息系统的能力。
  • 构建出符合千亿流量标准的离线全域技术仓库与数据湖架构蓝图。
  • 学会使用多种组合方案优化Shuffle操作,包括广播变量、自定义Partitioner等技巧。
  • 理解大数据架构哲学本质,能够自主设计从底层存储到上层应用的全栈平台。
  • 获得清晰的职业成长路径图,明确P8级别架构师所需的技术广度与深度要求。

实用提示与注意事项

  • 区别于普通教程,本课程特别强调“架构哲学本质”,引导学员思考技术背后的业务逻辑。
  • 提供具体的PB级监控案例与任务调度平台部署演示,而非仅停留在理论概念层面。
  • 针对数据倾斜问题,不仅列出解决方案,还详细对比了ETL预处理、两阶段闭合等多种策略的适用场景。
  • 内容涵盖从技术实现到商业运营的完整闭环,包括指标平台设计与中台运营策略。

阅读与使用建议

建议学习者先评估自身当前技术水平与项目需求,若正面临Spark性能瓶颈或需搭建中台,可优先观看调优与架构设计章节。对于希望转型架构师的学员,应重点研读“技术人生”系列以调整职业认知。学习过程中建议结合实际生产环境进行代码演练,特别是Shuffle优化与Pulsar部署环节。由于涉及PB级数据概念,初学者需注意理解其规模量级对架构设计的特殊要求,避免盲目套用小规模方案。

原文发布日期:2022年05月31日 原文分类:个人成长

常见问题

课程是否包含最新的Spark版本调优技巧?

课程内容涵盖了经典的Spark调优策略与通用原理,如数据倾斜处理、Shuffle优化等,这些核心逻辑在不同版本中依然适用,同时也会涉及Kryo序列化等底层性能优化。

没有大数据项目经验能否直接学习?

课程包含架构哲学与基础平台设计内容,适合有一定基础的学习者。若完全零基础,建议先补充分布式计算基础概念,再结合课程中的案例进行模拟搭建与实践。

课程中提到的PB级监控如何落地?

课程提供了PB级平台管理与监控的架构设计思路及案例演示,重点在于监控指标体系的构建与告警机制设计,具体工具可根据企业现有技术栈灵活替换实施。

导读最近更新时间:2026年10月01日

焦圣希 18818568866

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