课程目录
面试_3月算法面试班
PPT
1.字符串高频面试题精讲.ppt
10O(N)时间解决的面试题(下).ppt
11谷歌面试题精讲.ppt
12阿里巴巴面试题精讲.ppt
14助力2016春招.pdf
2.数组高频面试题精讲.ppt
3栈和队列面试题精讲.ppt
4链表面试题精讲.ppt
5图与树的面试题精讲.ppt
6概率面试题精讲.ppt
7O(N)时间解决的面试题(上).ppt
8O(N)时间解决的面试题(中).ppt
视频
01.字符串高频面试题精讲.mp4
02.数组高频面试题精讲.mp4
03.栈和队列面试题精讲.mp4
04.链表面试题精讲.mp4
05.图与树的面试题精讲.mp4
06.概率面试题精讲.mp4
07.O(N)时间解决的面试题(上).mp4
08.O(N)时间解决的面试题(中).mp4
09.曹博：我的北美求职心得.mp4
10.O(N)时间解决的面试题(下).mp4
11.谷歌面试题精讲.mp4
12.阿里巴巴面试题精讲.mp4
13.探秘2016校招笔试面试.mp4
14.助力2016春招.mp4
面试_程序员面试班
1.字符串高频面试题精讲.ppt
10O(N)时间解决的面试题(下).mp4
10O(N)时间解决的面试题(下).ppt
11谷歌面试题精讲.mp4
11谷歌面试题精讲.ppt
12阿里巴巴面试题精讲.mp4
12阿里巴巴面试题精讲.ppt
13探秘2016校招笔试面试.mp4
14助力2016春招.mp4
14助力2016春招.pdf
1字符串高频面试题精讲.mp4
2.数组高频面试题精讲.mp4
2.数组高频面试题精讲.ppt
3栈和队列面试题精讲.mp4
3栈和队列面试题精讲.ppt
4链表面试题精讲.mp4
4链表面试题精讲.ppt
5图与树的面试题精讲.mp4
5图与树的面试题精讲.ppt
6概率面试题精讲.mp4
6概率面试题精讲.ppt
7O(N)时间解决的面试题(上).mp4
7O(N)时间解决的面试题(上).ppt
8.O(N)时间解决的面试题(中).mp4
8O(N)时间解决的面试题(中).ppt
9曹博：我的北美求职心得.mp4
算法_8月面试求职班
第9课 并发大数据分布式.pdf
第八次动态规划.pdf
第六次深度优先广度优先.pdf
第七次贪心.pdf
第十次博弈论概率数论.pdf
第四次图论 .pdf
第五课 递归PPT.pdf
第一次算法初步.pdf
树_堆.pdf
栈队列并查集.pdf
ppt
代码
2016年全国也就数学建模竞赛C题.docx
C.rar
leetcode84.txt
lintcode家庭作业地址.txt
see mips run中文版.pdf
第十次博弈论概率数论.pdf
哈希表.pdf
算法导论 第三版(中).pdf
课件
01.算法初步（奔）.avi
02.栈 队列 并查集 哈希表 布隆过滤器（奔）.avi
03.树／堆（应）.avi
04.图论（有向图，无向图，拓扑排序，最短路，最小生成树）（奔）.avi
05.递归（应）.avi
06.深度优先 广度优先（奔）.avi
07.贪心（奔）.avi
08 动态规划（奔）.avi
09.高并发／海量数据处理／笔试技巧（应）.avi
10.博弈论 概率 数论（奔）.avi
视频
七月在线面试课程（算法面试+程序员面试）
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SEO 编辑导读：以下内容依据原文公开信息重新整理，用于补充主题说明、阅读路线和常见问题。
内容简介与核心价值
本资源集合了七月在线经典的算法与程序员面试课程精华，包含 PPT 课件、高清视频及实战代码。内容聚焦字符串、数组、链表、树图等高频考点，并深入讲解动态规划、贪心算法及博弈论等难点。通过剖析谷歌与阿里巴巴的真实面试题，结合北美求职心得，帮助学员构建完整的知识体系。无论是应届生春招还是社招进阶，都能在此找到针对性的解题思路与笔试技巧，实现从理论到实战的跨越。
本文重点内容
- 数据结构基础薄弱，难以应对大厂对链表、树图等复杂结构的考察。
- 算法时间复杂度控制不佳，无法在 O(N) 限制下高效解决高频面试题。
- 缺乏动态规划、贪心及博弈论等进阶算法的系统训练与实战经验。
- 对概率数论、并查集等特殊知识点掌握不足，容易在笔试环节失分。
适合什么人
- 正在准备互联网大厂（如谷歌、阿里）校招或社招的计算机专业学生。
- 希望提升代码能力与算法思维，寻求职业转型的初级程序员。
- 需要系统复习数据结构，备战技术面试的在职开发者。
- 关注北美求职市场，希望了解海外大厂面试风格与技巧的求职者。
- 寻求高效解题策略，希望在有限时间内突破面试瓶颈的学习者。
哪些情况暂时不适合
- 完全没有编程基础，未接触过任何数据结构或算法概念的初学者。
- 仅想寻找简单题库，不愿进行系统性视频学习与理论推导的用户。
- 期望通过短期突击掌握所有高难度数学建模竞赛技巧的应试者。
建议阅读、学习或使用路线
- 第一步：浏览课程目录，明确字符串、数组、链表等基础模块的学习顺序。
- 第二步：观看对应主题的视频讲解，同步阅读 PPT 课件理解核心算法逻辑。
- 第三步：重点攻克动态规划、图论及概率数论等难点章节，完成代码练习。
- 第四步：研读谷歌与阿里真题解析，结合北美求职心得调整面试心态。
- 第五步：利用笔试技巧资料进行模拟测试，查漏补缺并优化解题速度。
内容结构与重点解析
课程目录结构清晰，分为面试班、程序员面试班及算法专项班三大板块。基础部分涵盖字符串、数组、链表、栈队列、树图等核心数据结构，配有精讲视频与 PPT。进阶部分深入动态规划、贪心、图论及概率数论等难点，并附带并发大数据处理技巧。此外，资源还收录了谷歌、阿里真题解析及北美求职心得，最后提供笔试技巧与模拟资料。整体内容从基础到实战层层递进，既有理论深度又有面试广度，是备战技术面试的完整工具箱。
阅读后可以重点获得什么
- 掌握字符串、数组及栈队列等高频考点的多种解法与优化策略。
- 能够独立分析图与树结构问题，熟练运用 DFS、BFS 及最短路算法。
- 深入理解动态规划状态转移方程，提升解决复杂逻辑问题的能力。
- 熟悉北美求职文化与笔试流程，增强在高压面试环境下的应变能力。
- 建立完整的算法知识图谱，显著提升通过大厂技术面试的成功率。
实用提示与注意事项
- 本资源不仅提供题目列表，更强调解题思路的推导过程与时间复杂度分析。
- 区别于普通题库，课程特别包含北美求职心得与高并发数据处理等实战场景。
- 资料涵盖从基础算法到博弈论概率数论的全方位内容，适合不同阶段需求。
- 注意区分视频讲解与 PPT 课件的侧重点，建议先听视频再对照 PPT 复习细节。
阅读与使用建议
建议学习者先根据自身薄弱环节选择对应模块，如数据结构薄弱者优先复习链表与树图部分。观看视频时务必动手敲代码，切勿只看不练。对于动态规划等难点章节，需反复研读 PPT 中的状态转移逻辑。同时，结合北美求职心得调整心态，利用笔试技巧资料进行限时模拟，以实战检验学习成果。
原文发布日期：2022年04月26日 原文分类：个人成长
常见问题
这套课程适合零基础入门吗？
课程包含算法初步章节，但建议具备基本编程能力后再开始，重点在于提升解题思维而非从零学语言。
如何高效利用 PPT 与视频资源？
建议先看视频建立直观理解，再对照 PPT 梳理知识框架与公式推导，最后通过代码练习巩固记忆。
资料中是否包含最新的面试真题？
资料主要收录经典高频题及部分大厂真题解析，虽发布于 2016 年，但核心算法思想至今仍是面试重点。
导读最近更新时间：2026年09月28日
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