七周成为数据分析师｜焦圣希 18818568866_智圣商学院智圣读书会官网

课程特色：
明星讲师。资深数据分析师，数据化运营专家秦路老师，潜心磨剑打造精品课程；
规划全面。涵盖基础、业务、思维、工具、方法等方方面面，提纲挈领，为数据分析师之路奠定坚实基础；
循序渐进。环节紧凑，积跬步以至千里，七周为期，焕发不一样的职业通道；
精品质量。教学方式活泼生动、易于理解与掌握；精致案例如临其境，利于提高实战能力；
学习方式：
录播课程，开课即学
在线反复观看，有效期2年
上课方式：录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看
课程大纲：
第一周：数据分析思维
1.数据分析的道与术
2.数据分析思维
结构化
公式化
流程化
3.分析思维技巧
象限法
对比法
假设法
二八法
多维法
指数法
4.像咨询顾问一样思考
5.如何在业余时间锻炼分析思维
第二周：业务
1.为什么业务重要？
2.经典的业务分析指标
市场营销模型
产品运营模型
用户行为模型
电子商务模型
流量模型
3.业务的分析框架
如何建立分析框架？
市场营销分析框架
产品运营分析框架
用户行为分析框架
电子商务分析框架
网站分析框架
如何应对各类业务背景
4.数据化管理业务
第三周：Excel
1.Excel的新手须知
2.Excel函数
清洗处理类
关联匹配类
逻辑运算类
计算统计类
时间序列类
3.Excel工具
数据透视表
条件格式和迷你图
自定义名称
数组
数据分析库
切片
4.用Excel进行数据分析
第四周：数据可视化
1.数据可视化的魅力
2.常见的图表类型与应用
散点图
折线图
柱形图和直方图
饼图
面积图
雷达图
漏斗图
3.高级图表类型与应用
树型图
桑基图
热力图
关联图
箱线图
标靶图
词云图
地理图
4.图表绘制
基础图表绘制的要点
高级图表绘制
辅助线
复合图表
好用的第三方图表库
图表和报表
5.可视化BI
Power BI入门
导入数据
表
DataX
数据整理和关联
可视化
Dashboard
第三方图库
6.用BI进行数据分析
第五周：MySQL
1.数据库基础
MySQL安装
数据库和表
数据类型
2.MySQL语法
查询
过滤
高级过滤
分组和聚合
子查询
计算函数
表联结
高级表联结
3.MySQL进阶
优化
高级技巧
Leetcode竞赛
4.用MySQL进行数据分析
第六周：统计学
1.描述统计学
集中量数
权重预估
数据分布
用Excel进行统计学
2.数据分析的概率
概率的世界
概率分布
假设检验
AB测试
方差分析
3.时间序列
4.为什么会被统计学欺骗？
5.数据分析与机器学习
第七周：Python
1.为什么要学习Python
2.Python的数据科学环境
3.Python的基础
语法结构
数据架构
函数和类
高级函数
常用的数据分析包
案例练习
4.Numpy和Pandas
Numpy的数据结构
Numpy的基础操作
Numpy的函数
Pandas的数据结构
Pandas的基础操作
Pandas的函数
Pandas的数据规整
效率技巧
聚合
时间序列
5.用Python进行数据分析
案例：数据分析师的薪资
案例：电商用户消费行为
6.可视化
Matplotlib
seaborn
其他
7.构建数据分析平台
Python连接数据库
Python进行ETL
开源BI：Superset
构建自己的Dashboard
数据分析师
数据分析
数据分析软件
大数据分析
CDA数据分析师
excel数据分析
数据分析方法
数据分析师培训
大数据分析工具
数据分析工具
深入浅出数据分析
网站数据分析报告
面板数据分析
数据分析报告范文
项目数据分析报告
谁说菜鸟不会数据分析
spss数据分析报告
网站数据分析
数据分析报告
数据分析师招聘

SEO 编辑导读：以下内容依据原文公开信息重新整理，用于补充主题说明、阅读路线和常见问题。

内容简介与核心价值

本系列课程专为希望快速切入数据领域的学习者设计，特邀资深数据分析师秦路老师领衔授课。课程内容规划全面且逻辑严密，从底层思维到高级工具层层递进。学员将在七周内系统掌握数据分析的核心道术，包括结构化思考、经典业务模型构建以及Excel与MySQL的高效应用。同时深入讲解统计学原理以避免认知偏差，并学习Python在数据处理中的实战技巧及可视化大屏搭建。课程采用录播形式配合VIP社群答疑，支持两年反复观看，适合希望提升数据化运营能力或寻求职业转型的职场人士，帮助其建立扎实的数据分析基础与实战信心。

本文重点内容

缺乏系统的业务分析框架导致无法从复杂现象中提炼核心问题
难以将统计概率知识应用于实际场景从而被错误结论误导
Excel操作熟练但不懂底层逻辑限制处理效率与扩展性
Python环境搭建困难且不知如何将其用于解决具体商业案例
可视化图表制作生硬，无法通过数据讲述有说服力的业务故事
对数据库查询优化及ETL流程缺乏概念阻碍大数据量分析工作

适合什么人

希望从零开始系统学习数据分析思维与方法论的职场新人
需要提升Excel与SQL技能以应对日常报表处理的运营人员
计划转型为数据分析师或寻求晋升的数据化岗位求职者
渴望掌握Python进行自动化处理与建模的高级业务用户
关注市场营销、产品运营及电商领域的业务指标拆解者
希望利用两年有效期反复复习巩固基础知识的自学者

哪些情况暂时不适合

仅想寻找现成答案而不愿投入时间学习底层逻辑的投机者
完全零基础且无计算机操作意愿的非技术背景人员
期望一周速成并立即承担大型数据项目的高压岗位需求者
拒绝使用Python或高级工具坚持纯手工低效分析的操作员

建议阅读、学习或使用路线

第一周：建立结构化与公式化的数据分析思维，掌握咨询顾问式思考方法
第二周：深入理解市场营销、产品运营等经典业务模型与分析框架
第三周：精通Excel函数清洗、透视表及数据可视化库的高效实战技巧
第四周：学习Power BI工具绘制高级图表并构建交互式分析Dashboard
第五周：掌握MySQL数据库安装语法，学会查询优化与复杂联结操作
第六周：理解描述统计与概率分布原理，通过AB测试避免被统计学欺骗
第七周：搭建Python环境利用Pandas处理数据并进行可视化平台开发

内容结构与重点解析

课程大纲分为七个阶段，首周聚焦思维层面，传授结构化、公式化及流程化的分析逻辑，并引入象限法与二八法等实用技巧。第二周转向业务场景，详解市场营销、产品运营等核心模型及其对应框架。第三至四周分别攻克Excel函数库与Power BI可视化技术，涵盖从基础图表到高级热力图的应用。第五周深入MySQL数据库底层，讲解语法查询优化及联结技巧。第六周引入统计学知识，解析概率分布与假设检验原理以纠正认知偏差。第七周则进入Python编程领域，利用Numpy和Pandas进行高效数据处理并构建开源BI平台，最终实现从思维到工具的全链路闭环学习。

阅读后可以重点获得什么

能够运用象限法、二八法等技巧快速拆解业务问题并输出分析报告
熟练掌握Excel高级函数与透视表完成复杂数据的清洗与关联匹配
独立绘制散点图、桑基图等高级图表并通过BI工具制作动态报表
使用MySQL编写高效查询语句并对数据库进行优化以提升分析速度
理解概率分布与假设检验原理并能正确设计AB测试方案验证策略
运用Python的Numpy和Pandas库完成数据规整并构建自动化分析流程

实用提示与注意事项

数据分析不仅是技术堆砌，更需结合业务场景灵活调整分析框架
统计学中的常见陷阱如幸存者偏差需在实战中刻意练习以规避
Excel适合中小规模数据处理而Python更适合海量数据的清洗与建模
可视化图表选择应服务于结论传达而非单纯追求视觉效果华丽度
数据库联结操作需注意性能优化以避免查询超时影响整体效率
AB测试设计需严格控制变量以确保实验结果的有效性与可解释性
数据分析师的核心竞争力在于将技术工具转化为解决商业问题的能力

阅读与使用建议

建议学员先评估自身基础再决定是否报名，若Excel操作尚不熟练可优先修读第三周内容作为过渡。课程虽提供两年有效期但需保持持续投入以应对技术迭代。对于急需上岗者应重点复习业务模型章节并配合社群答疑解决实操难题。同时注意区分工具适用场景避免盲目追求Python而忽视对业务的理解深度，建议边学边练将案例中的电商用户行为分析等实战内容应用到实际工作中验证所学成果。

原文发布日期：2021年02月08日　原文分类：智圣商学

常见问题

课程适合完全没有编程基础的人学习吗？

非常适合，课程从Excel入手逐步过渡到Python，前几周仅需掌握基本函数与逻辑即可跟上进度，后续章节会详细讲解环境搭建与语法结构，零基础学员完全能够适应循序渐进的教学节奏。

两年有效期是指什么含义？

指录播视频内容可在平台内反复观看长达两年的时间，方便学员在不同阶段复习巩固知识点或重新学习遗忘的内容，但社群答疑服务可能随时间有所调整需关注官方公告。

学完这门课能否直接胜任数据分析师岗位？

课程能为您提供扎实的技能基础与思维框架，但要胜任专业岗位还需结合具体行业经验积累。建议将所学应用于实际项目或实习中，通过解决真实业务问题来验证并提升综合能力，同时关注招聘市场对特定工具栈的最新要求。

导读最近更新时间：2026年08月01日

焦圣希 18818568866

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