《设计师AI工作指南2.0》从思维落地-无水印,解锁AI设计生产力

《设计师AI工作指南2.0》从思维落地-无水印,解锁AI设计生产力

课程内容简介

《设计师AI工作指南2.0》是一套面向设计师打造的AI设计生产力系统课程,从AI设计思维建立到工具实战应用,全面拆解Midjourney、Stable Diffusion等主流AI绘图工具的使用方法。课程涵盖MJ注册操作、提示词体系、文生图、图生图、风格控制、局部重绘、高清修复,以及SD模型管理、ControlNet控制、Lora训练等核心技能。通过品牌设计、IP打造、海报创作、电商视觉、物料延展等真实商业案例,帮助设计师搭建AI辅助设计工作流,提高创意产出效率,实现从想法构思到商业落地的完整AI设计流程。

适合学习人群

1.想提升效率的平面设计师、视觉设计师

2.想掌握AI绘图工具的设计新人

3.需要制作品牌、海报、IP视觉的人群

4.想进入AI设计领域的创作者

5.希望建立AI设计工作流的从业者

1.掌握Midjourney提示词与高级创作技巧

2.学会Stable Diffusion模型、插件与工作流搭建

3.独立完成品牌、海报、IP等商业设计方案

4.掌握ControlNet、Lora训练等进阶玩法

5.搭建AI辅助设计生产体系提升效率

课程目录

├─{1}–看清本质,拥抱变化

│└─[1]–1.1看清本质,拥抱变化_ev.mp4

├─{2}–Midjourney基础通识

│├─[1]–2.1注册流程与界面介绍_ev.mp4

│├─[2]–2.2 Mj和Niji的区别_ev.mp4

│├─[3]–2.3文生图:提示词语法&保存模板_ev.mp4

│├─[4]–2.4垫图融图&remix应用&图生文(上)_ev.mp4

│├─[5]–2.4垫图融图&remix应用&图生文(下)_ev.mp4

│├─[6]–2.5全后缀指令解析(上)_ev.mp4

│├─[7]–2.5全后缀指令解析(下)_ev.mp4

│├─[8]–2.6局部重绘&图片扩展放大&风格训练(上)_ev.mp4

│└─[9]–2.6局部重绘&图片扩展放大&风格训练(下)_ev.mp4

├─{3}–Stable Diffusion基础通识

│├─[1]–3.1初识stable diffusion_ev.mp4

│├─[2]–3.2Stable diffusion webUI页面详解_ev.mp4

│├─[3]–3.3文生图SD提示词语法全面解析_ev.mp4

│├─[4]–3.4 SD各类模型的区别和应用_ev.mp4

│├─[5]–3.5模型下载&高效管理模型_ev.mp4

│├─[6]–3.6图生图&局部重绘_ev.mp4

│├─[7]–3.7 ControlNet插件详解(上)_ev.mp4

│├─[8]–3.7 ControlNet插件详解(下)_ev.mp4

│├─[10]–3.8 controlnet模型详解(下)_ev.mp4

│└─[11]–3.9高清修复&优化细节_ev.mp4

├─{4}–多工具建立设计工作流

│├─[1]–4.1品牌提案1LOGO篇_ev.mp4

│├─[2]–4.2品牌提案2IP篇_ev.mp4

│├─[3]–4.3品牌提案3物料延展篇:IP效果图及三视图生成_ev.mp4

│├─[4]–4.4品牌提案3物料延展篇:IP展示海报合成_ev.mp4

│├─[5]–4.5物料延展篇03:其他物料思路_ev.mp4

│├─[6]–4.6海报设计1:场景_ev.mp4

│├─[7]–4.7海报设计2:产品_ev.mp4

│├─[8]–4.8海报设计3:人物_ev.mp4

│├─[9]–4.9海报设计终极解决方案(上)_ev.mp4

│├─[10]–4.9海报设计终极解决方案(下)_ev.mp4

│├─[11]–4.10 LORA训练-上_ev.mp4

│└─[12]–4.10LORA训练-下_ev.mp4

├─{5}–答疑

│└─[1]–1.5直播答疑.mp4

└─资料包

├─基础通识篇课件&资料

│├─midjourney

││├─2.1注册流程与界面介绍.png

││├─2.2 mj和niji模型的区别.png

││├─2.3文生图:咒语基本语法,保存模板.png

││├─2.4垫图融图&remix应用&图生文.png

││├─2.5全后缀指令解析.png

││└─2.6局部重绘&图片扩展放大&风格训练.png

│└─stuble diffusion

│├─3.2各个参数测试图

││├─3M CFG.png

││├─3M算法.png

││├─泛用型.png

││├─老版.png

││├─新版算法.png

││├─cfg.png

││├─cilip.png

││├─DPM二代.png

││└─DPM算法.png

│├─多角度角色

││├─触发关键词.txt

││├─动态1.jpg

││├─动态3.jpg

││├─动态参考2.jpg

││├─骨架图1.png

││├─骨架图2.png

││├─人物姿势参考.jpg

││└─charturnerv2.pt

│├─a-person-mask-generator(人物蒙版)

││├─readme

│││├─01-face.png

│││├─02-face+body.png

│││├─03-clothes+hair.png

│││└─04-mask-settings.png

││├─scripts

│││└─a_person_mask_generator.py

││├─.gitignore

││├─install.py

││├─LICENSE

││├─README.md

││└─requirements.txt

│├─C站助手

││└─civitaiHelperSDWebui_v18.zip

│├─3.3文生图SD提示词语法全面解析.jpg

│├─3.4 SD各类模型的区别和应用.png

│├─3.5模型下载&高效管理模型.png

│├─3.6图生图&局部重绘.png

│├─3.7 ControlNet插件详解.png

│├─3.8 controlnet模型详解(1).png

│├─3.9controlnet模型详解(2).png

│├─4.0高清修复&优化细节.png

│└─高频问题解答.png

├─精选vae

│├─精选vae必看.zip

│├─使用说明.txt

│├─animevae.pt

│├─autoencoder_fix_kl-f8-trinart_characters.ckpt

│├─chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.vae.ckpt

│├─kl-f8-anime2.ckpt

│├─vae-ft-ema-560000-ema-pruned.safetensors

│└─vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors

├─通用起手式+采样方法分析

│├─采样方法分析.txt

│└─通用起手式.txt

├─LCM-LoRA

│├─LCM-LoRA_sd15.safetensors

│├─LCM-LoRA_sdxl.safetensors

│└─LCM-LoRA必看.zip

├─Lora

│├─【首发】aji_neon color迷幻霓虹_v1.0_v1.0.safetensors

│├─电商场景MAX_v1.0.png

│├─电商场景MAX_v1.0.safetensors

│├─多视图multiple views_1.0.safetensors

│├─国风妖丹:大师MasterCG_CN_V1.0_v1.0.safetensors

│├─粿条Tmall model 3D卡通天猫场景_v1.0.safetensors

│├─互联网金融icon_v1.0.png

│├─互联网金融icon_v1.0.safetensors

│├─金属丝绸质感背景_v1.0.safetensors

│├─老君_无我_daehyun_kim_v1.1.safetensors

│├─霓虹街头风_v1.0.safetensors

│├─千里江山XXMix-V1.0_v1.0.safetensors

│├─全网独家_极致风光_山川湖海_v2.0.safetensors

│├─全网首发_国风无涯山水_v1.0.safetensors

│├─全网首发_ C4D_midjourney 3D风格可爱模型_v1.0.safetensors

│├─全网首发_异物志-搞怪水彩插画风格_v1.0.safetensors

│├─全网首发_异物志-搞怪水彩插画风格_v1.0.png

│├─糖果色candy color_v2.0.safetensors

│├─涂鸦国_v1.0.safetensors

│├─涂鸦海报漫画风格_graffiti poster comic style_v1.0.safetensors

│├─珣影——美食海报设计V2.0_v2.0.safetensors

│├─珣影——美食海报设计V2.0_v2.0.png

│├─真-IP设计(Q版)_v1.0.safetensors

│├─中国梦镜_东方鲲鹏(国潮插画丹)_v1.0.safetensors

│├─自然风场景_v1.0.safetensors

│├─C4D几何背景geometry-bg_v2.5.safetensors

│├─CGproduct bsw_v1.0.safetensors

│├─CWP_pantao.safetensors

│├─dark majic梦幻涂鸦_v1.0.safetensors

│├─gongbipainting工笔画风_v1.0.safetensors

│├─logo图标设计-XL_v1.0.safetensors

│├─logo图标设计-XL_v1.0.png

│├─Lora资料.zip

│├─MW_极简logo_icon_v1.1.safetensors

│├─PANTAO_2.0.safetensors

│├─violent_graffiti暴走涂鸦_v1.0.safetensors

│├─YFilter_ShaDiaoShouHui_XL_V1.png

│└─YFilter_ShaDiaoShouHui_XL_V1.safetensors

├─lora训练器

│├─训练界面无需安装,解压双击打开启动脚本即可使用.txt

│├─lora-scripts-v1.5.1.7z

│├─lora-scripts-v1.7.3.7z

│└─lora训练器说明.zip

├─放置路径.txt

├─摇醒实验室–mj常用关键词.xlsx

├─ADE20K_摇醒实验室.xlsx

└─seg_ofcoco语义分割对应颜色表_摇醒实验室.xlsx

*提示本文仅为介绍,不构成任何收益承诺,变现效果因人而异,需结合自身努力与实操,合理运用所学内容,同时严格遵守平台相关规则与相关法律法规*

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SEO 编辑导读:以下内容依据原文公开信息重新整理,用于补充主题说明、阅读路线和常见问题。

内容简介与核心价值

《设计师AI工作指南2.0》是一套面向设计师打造的AI设计生产力系统课程,从AI设计思维建立到工具实战应用,全面拆解Midjourney、Stable Diffusion等主流AI绘图工具的使用方法。课程涵盖MJ注册操作、提示词体系、文生图、图生图、风格控制、局部重绘、高清修复,以及SD模型管理、ControlNet控制、Lora训练等核心技能。通过品牌设计、IP打造、海报创作、电商视觉、物料延展等真实商业案例,帮助设计师搭建AI辅助设计工作流,提高创意产出效率,实现从想法构思到商业落地的完整AI设计流程。

本文重点内容

  • 传统设计流程耗时耗力,难以应对多变的商业需求与快速迭代的市场节奏。
  • 设计师对Midjourney、Stable Diffusion等主流工具掌握不深,提示词技巧匮乏。
  • 缺乏系统性的工作流搭建能力,无法将AI技术有效融入日常品牌与物料创作。
  • 面对复杂的模型管理、ControlNet控制及Lora训练等进阶玩法感到无从下手。
  • 难以独立完成从LOGO到IP形象再到海报合成的全案商业设计项目。

适合什么人

  • 希望提升工作效率的平面设计师、视觉设计师及插画师。
  • 想要快速掌握AI绘图工具的设计新人及转行创作者。
  • 需要批量制作品牌VI、宣传海报、电商主图及IP视觉的人群。
  • 希望建立标准化AI辅助设计工作流的资深从业者。
  • 对ControlNet、Lora训练等进阶玩法有深入探索需求的开发者。

哪些情况暂时不适合

  • 完全零基础且不愿投入时间学习基础操作与提示词逻辑的初学者。
  • 期望通过课程直接获得高额收益承诺而忽视自身努力与实操的学员。
  • 仅想寻找现成素材下载而不愿理解AI生成原理与流程的用户。
  • 无法遵守平台相关规则与法律法规,试图利用AI进行违规创作的人员。

建议阅读、学习或使用路线

  1. 第一步:建立认知,通过本质篇了解AI设计趋势并掌握Midjourney基础注册与界面操作。
  2. 第二步:进阶工具,深入学习Stable Diffusion WebUI、模型管理及高清修复等核心技术。
  3. 第三步:掌控细节,精通ControlNet插件控制、局部重绘及风格训练的高级玩法。
  4. 第四步:实战演练,跟随品牌提案、IP打造、海报设计等真实案例搭建完整工作流。
  5. 第五步:自主扩展,利用提供的Lora模型与训练器进行个性化风格定制与模型开发。
  6. 第六步:综合答疑,结合直播内容与资料包解决实操中的疑难杂症并优化产出质量。

内容结构与重点解析

课程内容结构清晰,分为五大核心板块。首章‘看清本质’引导用户拥抱变化;第二、三章分别详解Midjourney与Stable Diffusion的基础通识,包括注册、界面、提示词语法、模型管理及高清修复等;第四章‘多工具建立设计工作流’是实战重头戏,涵盖品牌提案(LOGO/IP/物料)、海报设计及Lora训练等真实商业案例;第五章为答疑环节。资料包部分提供了详尽的课件图片、参数测试图、人物蒙版脚本、精选Vae模型、各类风格Lora文件及训练器脚本,确保学员能边学边练,快速上手。

阅读后可以重点获得什么

  • 掌握Midjourney全套提示词语法、后缀指令及高级创作技巧,实现精准文生图。
  • 学会Stable Diffusion模型下载管理、插件搭建及ControlNet多条件控制工作流。
  • 能够独立完成从品牌LOGO到IP形象再到物料延展的商业设计方案全流程。
  • 掌握Lora训练方法,构建专属风格模型库,提升画面质感与风格一致性。
  • 搭建起高效的AI辅助设计生产体系,显著缩短创意构思到成稿的交付周期。
  • 获取丰富的无水印素材包、参数测试图及高频问题解答,解决实际创作痛点。

实用提示与注意事项

  • 本课程强调‘思维落地’,不仅教授工具操作,更注重将AI融入商业设计逻辑。
  • 提供大量精选Vae模型与Lora文件,涵盖电商、国风、涂鸦等多种风格场景。
  • 包含完整的ControlNet模型详解与语义分割表,帮助用户精准控制画面细节。
  • 区别于普通教程,课程提供从注册到训练的全链路资料包,支持本地化部署学习。
  • 特别设置答疑环节与直播互动,针对学员实际操作中的问题进行实时指导。

阅读与使用建议

建议学习者先通读‘基础通识’章节,建立对AI绘图工具的宏观认知与操作规范。随后重点钻研‘多工具工作流’部分,结合提供的品牌与海报案例进行模仿练习。对于进阶用户,可深入研读ControlNet与Lora训练资料,尝试构建个人风格模型。学习过程中请务必严格遵守平台规则,合理运用所学内容,切勿虚构承诺或违规使用AI技术,确保创作安全合规。

原文发布日期:2026年09月20日 原文分类:智圣商学

常见问题

课程中的无水印素材是否可以直接用于商业项目?

课程提供的资料包包含大量精选Vae模型、Lora文件及参数测试图,旨在辅助学习与实践。但具体素材的商业授权需参考各平台规则及版权声明,建议在实际商用前确认相关使用权限,避免侵权风险。

没有电脑配置能否学习Stable Diffusion?

Stable Diffusion对本地显卡有一定要求,若硬件不足,可考虑使用云端部署方案或在线平台进行练习。课程资料中的部分基础通识与提示词逻辑内容可在任何设备上阅读学习,但模型训练环节通常需要较强的算力支持。

Lora训练器是否需要安装软件?

提供的Lora训练器为界面友好型工具,通常解压双击即可启动脚本使用,无需复杂安装过程。具体操作请参照资料包中的‘训练界面无需安装’说明文档,确保在正确路径下运行即可开始训练专属模型。

导读最近更新时间:2026年09月20日

焦圣希 18818568866

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