image.png随着以抖音和快手为代表的短视频平台火爆全球,市场对于视频研发人才的需求越来越旺盛。当然还有像随之而来的直播带货、疫情背景下视频会议产品的更新与迭代等等,都给工程师们创造了很多新的机会。

最简单粗暴的方式是,你可以直接通过各种招聘平台去了解相关的就业形势。拿 Android 开发来说,现阶段做音视频开发的薪资水平至少比同资历的 Android 开发高出 30% 左右。而在未来,随着 AI、元宇宙等技术的发展,视频技术还有无限的想象空间。

但提起视频技术,学习门槛还是有的。就比如:

抖音和快手的短视频需要应用图像处理和视频编码技术,如何在保持高画质的情况下,尽量减少视频文件的大小,是很难也很重要的;

连麦直播则需要懂 RTC 和直播技术,如何能够保证在各种网络状况下实现超低延时、降低卡顿率是一个非常难的问题;

视频会议则需要你十分熟悉 RTC 和转码合流服务等技术,几十上百人的大型视频会议,如何保证流畅度、卡顿率、画质等指标也是十分具有挑战性的。

另外,视频技术涉及的技术也很多。比如视频前处理,就涉及到很多信号处理和 AI 技术;视频的编码算法,则会涉及到信息论和数学;而视频的传输就更多了,包含了各种网络协议和拥塞控制算法……所以,目前市面上系统讲解视频的书籍和课程并不多。

基于此,我们邀请到了声网 Agora 视频专家李江老师联合开发课程,将他在视频领域多年的积累和实践,按照学习重难点梳理、问题复盘的方式交付给你,重点就包括视频底层原理解析和工程中遇到的实际问题。学习之后,你将对视频处理全链路有一个系统的了解!

课程目录

开篇词丨为什么说视频开发是程序员的一片蓝海?.pdf

01丨基本概念:从参数的角度看视频图像.pdf

02丨YUV&RGB:原来图像是这么丰富多彩的.pdf

03丨缩放算法:如何高质量地缩放图像?.pdf

04丨编码原理:视频究竟是怎么编码压缩的?.pdf

05丨码流结构:原来你是这样的H264.pdf

06丨帧内预测:如何减少空间冗余?.pdf

07丨帧间预测:如何减少时间冗余?.pdf

08丨变换量化:如何减少视觉冗余?.pdf

09丨RTP&RTCP:如何正确地将视频装进RTP中?.pdf

10丨带宽预测:3大算法准确预估网络带宽.pdf

11丨码控算法:如何控制视频的编码码率?.pdf

12丨JitterBuffer:拿什么拯救你,花屏卡顿问题.pdf

13丨SVC:如何实现视频编码可伸缩?.pdf

14丨MP4&FLV:不要再说AVI了.pdf

15丨音画同步:如何让声音和画面手拉手前进?.pdf

加餐丨基于纯浏览器的视频会议方案探究.pdf

结束语丨信心比黄金更重要.pdf

攻克视频技术,高手带路,轻松学习视频原理
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